短视频平台算法推荐机制对主流媒体新闻平台的启示

智媒时代,主流媒体建立新闻平台、实现融合发展成为传递党的声音、展现真实故事、引导正向能量的关键。主流媒体在融合发展过程中,可借鉴短视频平台的算法推荐经验,充分发挥算法推荐机制的高效投递优势,深化新闻数据思维,细化新闻生产结构,强化新闻内容引导,优化新闻分发策略。文章主要探讨主流媒体新闻平台在发展过程中如何运用算法推荐机制,创新传播路径,以期为行业发展增添助力。

算法推荐机制下的短视频创作与传播

算法推荐机制已经是目前主流视频平台分发内容的主要方法之一,视频创作者利用好算法机制可以对视频创作进行优化,扩展视频传播的传播范围。文章从算法推荐机制的原理、完善用户画像、增强内容垂直度、完善视频信息、置入互动内容等方面探讨算法推荐机制下的短视频创作与传播,为全媒体时代数字媒体艺术专业人才提供借鉴。

透视算法推荐机制下信息传播的圈层化

作为一种日趋主流的信息分发模式,算法推荐机制实现了从“人找信息”到“信息找人”的信息传播智能化转向,为信息传播的圈层化提供了技术动因。本文从算法这一技术逻辑出发重新理解圈层化,发现算法驱动下的圈层化具有被动性、隐秘性等特征,算法推荐机制丰富了圈层化的维度,从用户圈层化延伸到平台、信息和传播圈层化。通过对算法、圈层化及二者之间深层关系的探讨,以期为算法更好地服务于圈层传播提供思路和启示。

智媒时代算法新闻推荐机制的发展困境及路径探析——以聚合类新闻客户端今日头条为例

随着新媒体技术的发展,媒介环境中的信息量迅速增多。而伴随着计算机技术和人工智能技术的不断进步,算法技术已经成为智能媒体时代大众接收信息的一种重要媒介工具,甚至被今日头条等聚合类新闻平台和客户端视为核心技术。运用算法技术能够实现精准的信息投送,给用户带来一定的便利。但是随着信息传播途径的变革和用户消费习惯的改变,算法新闻推荐机制也会带来“信息茧房”、个人隐私模糊等问题,给网络环境带来不良影响。文章主要采用文献研究法和内容分析法,以聚合类新闻客户端今日头条为例,讨论智能媒体时代算法新闻推荐机制的发展困境,并对其发展路径进行创新性探析,促进算法科技向上向善、良性发展,营造更清朗的网络空间。

XR虚拟制作的“算法工业”属性及其算法引擎运行机制研究

XR虚拟制作具有构境沉浸与互动/介入的美学特质。目前的它还只是一种处于雏形期的半系统性装置。它具有算法预演、可视化推荐、算法摄制、数字循环等工业属性。“算法-对话”与“算法-推荐”是其引擎运行机制:前者通过固定瞬间世界、呈现自我想象、进行受众前置的方式,将以往艺术家与世界、自我、受众之间的“单线反馈式间接对话”变为了“实时交互式对话”;后者通过空间/视觉/系统循环实现算法-工业运转。需清醒面对它背后的权力异化、资本奴役、电影崩塌等隐患。

算法驱动下的电影营销机制探析

随着我国电影产业的飞速发展,电影营销资金的投入比例一路高涨,电影营销已成为电影产业发展的主要推手之一。而随着大数据、人工智能等新技术的发展和应用,算法推荐、个性化分发等概念正在电影营销领域孵化创新。大数据的精准画像、人工智能的个性化分发对电影营销产业链中的关键要素:内容、渠道及用户产生了深远影响,给行业发展带来了新的思维和营销方式。基于此,精准化的算法推荐机制、其运营原理及实现路径成为当下电影营销的新课题。