移动新媒体用户算法疲劳影响因素研究

个人因素、信息因素和技术因素共同影响着算法推荐类移动新媒体用户算法疲劳现象的产生。面对算法推荐类移动新媒体,个体常因性格特质、自我效能、隐私关注、社会比较、感知成本等个人因素产生不同程度的算法倦怠;算法推荐逻辑下产生的信息过载和信息质量问题进一步加深了用户的信息焦虑;算法偏见、算法可信度和算法霸权等技术因素令用户警惕算法带来的权力转移。

新媒体时代基于算法机制的个性化推荐对当今新闻传播的影响

在新媒体时代,以无限量的互联网信息、传播技术发展、商业公司推进及用户需求为动力,基于算法机制的个性化推荐出现并得到广泛应用。除了具有网络传播的基本特性外,个性化推荐还具有以用户为中心、适宜性、开放性、即时性等特点,它对传统新闻传播中的新闻传播者、新闻消费模式、新闻传播媒介和受众均产生深远影响。

移动聚合类新媒体对传统媒体新闻生产的颠覆与再造——以“今日头条”的新闻生产模式为例

当下移动聚合类新媒体已经勇立新媒体潮头。以"今日头条"为代表的移动聚合类新媒体全面颠覆了传统媒体的新闻信息生产模式。它们依靠强烈的互联网思维、海量的大数据和以受众为中心的理念,重塑了新闻信息生产的模式。在新闻线索上向受众"索取",在新闻采写上坚持不用一个记者,在新闻编辑上力求千人千面,在新闻评论上完全由受众主导。它们全新的新闻生产模式可以说是技术带来的革命,并将继续前行,引领新闻生产模式的变革实践。

基于K均值聚类算法的数字媒体推荐方法研究

网络化信息时代的数字媒体快速发展,数字媒体推荐对数字媒体的传播具有重要的影响,有效的数字媒体推荐算法对提高数字媒体的传播质量具有至关重要的意义。基于K均值聚类算法对数字媒体推荐方法进行了研究,在对传统K均值聚类算法分析的基础上提出了改进的K均值聚类算法,建立了基于K均值聚类算法的数字媒体推荐模型,并应用于微博推荐中。结果表明,应用改进的K均值聚类算法对数字媒体进行推荐,提高了用户的满意度和推荐精度,增强了推荐的实效性。研究结果对进行数字媒体推荐,提高数字媒体传播质量提供了参考。

智能推荐在移动音频端的运用探索--以浙江广电集团新蓝网喜欢听客户端为例

在传播平台化与平台智能化背景下,浙江广电集团新蓝网以深度融合理念搭建自有移动音频平台⸺喜欢听,将主流媒体价值观与个性化服务相结合,运用大数据和人工智能创新推出“新蓝算法”。“新蓝算法”在移动音频端的应用凸显出“智慧赋能,多样化内容供给”“加权渗透,高质量精确触达”“链路升级,交互式需求反馈”等多方面智能特征。

能否让算法定义社会——传媒社会学视角下的新闻算法推荐系统

互联网重塑了当代的媒体版图,新媒体已成为公众最重要的社会信息来源。同时,互联网也把人类带入了信息超载时代。作为对信息超载的应对,以大数据驱动的智能算法推荐系统席卷了互联网资讯平台。新闻算法推荐系统基于用户行为的统计对信息进行筛选,巧妙地避开了理解信息内容的难题。但对新闻算法推荐系统的原理进行分析,可以发现其巧妙之处也正是其致命弱点所在——不能充分理解信息的内容,就不可能准确判断信息的质量和价值。基于统计而不是基于理解的信息选择,在提高信息获取效率的同时,也会制造和加剧信息失衡和信息歧视,成为偏见、劣质信息的传声筒和媒体负面效应的放大器。此外,新闻算法推荐系统还有可能被用来操纵信息,成为一些人谋取利益的新工具,使新闻算法推荐系统可能成为"扭曲的棱镜",经由它呈现给公众的某些社会图景可能偏离甚至严重偏离客观现实,从而导致公众的社会认知出现不同程度的偏差。故而,不能让算法来定义社会,对新闻算法推荐系统可能产生的负面作用要高度重视,需要从政府监管、企业自律、公众网络媒体素养教育三个方面实施综合治理。

基于双空间聚类的个性化推荐算法设计及应用

信息化教育环境下,实现因材施教,满足学生个性化发展是信息化教育的核心。当前针对个性化推荐大部分应用在商业,教育资源个性化推荐的应用刚刚起步,而且教育个性化推荐因没有系统的数据支撑大部分都是单一的基于内容的推荐和基于用户的推荐,不能满足学生个性化学习。移动自主学堂是学生自主学习平台,记录了大量学生学习信息,根据学生学习行为数据的分析,对其进行个性化资源推荐。分别对学生空间和教育资源空间的聚类改进当前协同过滤推荐算法,可以更好地满足学生个性化学习的要求。

算法推荐在景观打造中对用户与社会的影响研究——以小红书为例

目的:本研究旨在探讨小红书应用的算法推荐如何塑造用户日常生活,并依据居伊·德波的景观社会理论,进一步探讨算法推荐在构建消费文化景观中的作用及其对用户造成的潜在影响。方法:文章采用文献综述法,并结合个人的定性研究经验,从景观的出现与特点出发,分析界面设计如何吸引用户并增强用户黏性,以及推荐机制的工作原理对用户消费倾向的影响,继而讨论算法促进景观塑造的具体方式。结果:小红书通过优化界面与互动设计来提升用户体验,同时利用算法推荐强化消费趋势、促进社群形成,导致信息茧房产生。此外,不透明的算法推荐对用户的消费行为产生诱导,挑战了用户的选择自由和自主性,从而削弱了人文精神。结论:应采取策略优化算法并提高其透明度,加强对算法应用的社会监管,加深公众对算法运行机制的理解,同时注重个体的人文教育与批判性思维的培养。在享受新媒体带来的便利的同时,社会与个人需要共同努力,免受算法机制的不良影响,从而保证个体的独立意识和思考能力。

聚合类新媒体平台的传播困境与优化路径——以“今日头条”客户端为例

互联网技术的进步催生了移动聚合类新闻平台的出现。本文以"今日头条"客户端为具体探讨对象,通过对其新闻生产、传播模式、发展局限的分析,为移动聚合类新闻平台提供优化建议。

协同过滤推荐方法在新媒体领域中的应用

随着新媒体的发展,我们会获得越来越多的数据,这些大数据对于用户有什么作用,而我们又将怎么利用这些大数据呢?本文通过协同过滤推荐方法来介绍推荐系统在新媒体领域中的应用。推荐系统作为数据挖掘的一个重要应用形式,未来在IPTV、视频网站、电子商务等领域将会起到重要的作用,对于提升用户体验,增强用户粘度也非常重要。

智能推荐在新媒体内容分发中的应用

智能推荐技术已成为头部新媒体平台的中坚力量。本文从智能推荐在媒体内容分发中的应用出发,简要介绍推荐系统的技术架构、算法模块及其在媒体中的主要应用场景,并以智能推荐在社交媒体知乎和凤凰新闻中的具体应用为例,探讨算法如何全方位洞察用户特征,立体分发内容,精准传达内容价值。

浅析资讯类App发展现状及央视新闻移动网客户端使用分析

随着互联网技术的不断发展,“新媒体传播与媒体融合”的产生与发展成为了必然,媒体转型已经是大趋势。本文介绍了央视新媒体以强大的内容资源为主导,辐射电视、电脑、移动各端,打造的跨媒体、广覆盖的多屏传播平台。

浅析新媒体时代移动端的广告特点

5G时代的到来,新媒体移动端大力发展,成为广告应用的主要趋势,越来越多的人通过各种软件App快速制作短视频,海报等广告。本篇文章对新媒体环境下软件App广告艺术设计特点及与新媒体时代广告的特点进行了讨论。

移动互联网时代广播媒体的困境与发展

广播媒体依靠独特的伴随性、补缺性、移动性等优势,历经电视技术和电脑互联网技术的残酷考验而坚强存活。但是,随着移动互联网时代的到来,这些优势可能都逐渐被消解和替代,广播媒体面临着新的竞争危机和生存考验。

新媒体用户信息选择性接触意愿影响因素研究

探究今日头条、腾讯新闻等聚合类新媒体客户端用户对信息选择性接触的影响因素,对于破解“信息爆炸”困境、帮助网民高效获取信息具有重要参考意义。本文基于计划行为理论,构建大数据环境下用户对网络信息选择性接触意愿影响因素模型,通过问卷调查和结构方程模型,对影响新媒体用户信息选择性接触意愿的各因素进行了实证分析。研究结果显示,不同年龄段人群在知觉行为控制和算法认知因素上有显著差异,行为态度、主观规范、知觉行为控制和算法认知对新媒体用户信息选择性接触意愿均具有显著正向影响。

基于SCP框架下中国新闻移动客户端市场环境分析报告

移动新闻客户端,即指借助数字、移动技术,安装在移动客户机上的新闻类服务程序。既包括由传统报纸派生出的电子版报纸客户端,也包括由第三方平台进行整合的新闻阅读平台。随着互联网时代的发展,传统新闻生产过程中所强调的"受众"已逐步被互联网产品视阈下的"用户"所取代,移动新闻客户端更成为多数人获取新闻信息的主要手段。文章按照市场结构(Structure)——市场行为(Conduct)——市场绩效(Performance)的分析框架对中国移动新闻客户端市场进行分析,辅以具有代表性的案例分析,以期为新媒体时代下媒体如何更好获取用户、赢得市场提供经验借鉴。

浅析“拼脸类”App在移动端的发展——以MYOTee脸萌的发展为例

近几年来,国内移动端App内出现了效仿国外的"拼脸类"App,且都取得了不错的成果。其中,在2013年12月底发布的名叫"MYOTee脸萌"的App,在一直不温不火的下载量和市场反馈情况下,却在今年端午期间迅速崛起。在端午期间的下载量高达100多万,目前已猛增至2000多万用户,单日下载量超过500万人次。本文就通过对MYOTee脸萌(以下简称为脸萌)的发展概述,来浅析"拼脸类"App的发展情况。

新媒体时代青年发展面临的机遇与挑战

新媒体是相对于传统媒体发展起来的新的媒体形态,新媒体时代具有去中心化、平台化和算法化三大特征,这导致了信息资源的重新分配。新媒体时代给青年发展带来了前所未有的机遇:平台经济将赋能于有才华的青年,共享经济改变了青年人的生活,内容经济迎来了青年创作者的春天。当然,新媒体时代也给青年发展带来了无与伦比的挑战:互联网平台是天使还是魔鬼?从解构严肃到娱乐至死,工具理性对人文精神的消解。从某种意义上说,互联网平台已经成为网络治理的关键节点。互联网平台如何治理?一是线上线下同步治理,二是政府和企业协同治理,三是立法与技术并重治理。总之,只有用好新媒体,才能凝聚新青年。

新媒体视域下地方戏曲数字化传播探究

借助互联网、大数据技术,针对地方戏曲数字化资源的管理、地方戏曲移动端多元化传播的方式,以及综合性人才培养模式提出了创新性的建议。数字化技术是戏曲文化传承和创新发展的工具,一定要找到技术和文化的平衡点,同时应当关注技术带来的一系列负面效应。

浅析新媒体视域下议程设置理论的嬗变

随着传播技术的勃兴及公众对话语表达的需求,传统媒介议程设置理论已不再契合新媒体时代的传播特征而发生相应嬗变。本文在前人研究的基础上探究议程设置理论在新媒体环境下的作用模式与出现的问题,并尝试提出应对策略与发展之路。