算法推送技术对受众信息获取方式的重构研究

算法推送技术的研发和普及不断对受众信息获取方式进行着重构,并且也更加注重受众的需求、纵向深耕的受众内容以及受众的双向反馈。算法推送技术使得受众易于获取个性化的内容,能够便捷地获取信息、充实碎片化时间、聚集拥有共同观点的群体。但是科技是把“双刃剑”,算法推送技术在给受众带来便利的同时,也给受众带来了诸多负面影响,比如信息茧房、信息真实性的不确定、算法偏见和算法崇拜等问题。基于此,本文对算法推送技术的概念和特点进行了概述,分析了算法推送技术对受众信息获取方式的改变以及给受众带来的影响,并探讨了推进算法推送技术对受众信息获取方式的良性建构,旨在通过提升受众的媒介素养和优化算法推送技术来规制其带来的消极影响。

算法推送在短视频新闻传播中的应用研究

随着大数据技术在新媒体传播中广泛应用,算法推送已经成为各类传播平台的逻辑基础,实现了新闻信息、短视频的精准传播。传统媒体转型新媒体传播和短视频采编,需要借助大数据技术和算法推送,来实现信息搜集、整理、分析和精准推送。但传统媒体自建新闻客户端用户数量无法与知名的商业平台、社交媒体相比,在算法推送与短视频新闻传播的融合方面还有较大差距。本文通过分析算法推送对主流媒体短视频新闻传播的重要性,探索如何在当前的传播环境中借助算法推送助力主流媒体的形象和传播力再造,通过短视频传播引导社会舆论的正确导向。

算法推送视角下短视频平台的版权侵权责任研究

以“私人定制”为形式表征的算法推送实现了对海量信息价值的重新评估和有效适配,很好地解决了“信息过载”问题,但是也导致短视频平台上盗版侵权内容的泛滥。利用算法进行内容整理与推送的短视频平台并不具有中立的版权合规管理地位,不宜简单地以“技术中立”为由获得免责。算法时代的技术与产业实践打破了传统“避风港规则”的制度预设,个性化推送平台承担“更高注意义务”具有法理与现实基础。“更高注意义务”并非漫无边界,而应当被限缩在一般性注意义务与人工推荐模式下的注意义务之间。对“更高注意义务”的内容建构,平台一方面应当在特定情形下承担适当的版权过滤义务以消减潜在的侵权风险,另一方面也应当采取在形式与效果上达到“必要性程度”的事后救济措施以阻断损害的进一步扩大。“更高注意义务”突破了“避风港规则”的被动责任配置设计,增加了平台的主体义务,有利于弥合版权人与算法平台之间的“价值鸿沟”,重塑两者之间渐趋失衡的利益关系。

算法推送机制下青年文化习性的引导

文化习性指向主体的文化偏好与文化图式,是影响主体文化选择与文化实践的重要驱动力。随着人工智能的发展,算法推送深入介入并牵引着青年的文化习性养成,在联结并简化了青年与海量信息关系的同时,也对青年文化习性的养成带来一系列风险挑战:滋生信息串联样态,诱导内卷化效应,加剧圈层间隔阂,阻碍群体性协商。对于这一系列风险挑战的化解,可以从提升先进文化标识度,优化算法推送中的信息结构;营造文化共同体氛围,增加算法推送中的圈层契合点;培育青年主体性意识,引导算法推送中青年文化习性的自觉养成三个方面进行努力,以帮助青年在新的技术与媒介环境中充分接受先进文化的滋养。

“算法推送”与网络服务提供者共同侵权认定规则

算法推送技术在网络平台上的应用,是基于网络用户的历史选择记录来发现并向其推送个性化信息。如果网络用户的选择偏好正好涉及受著作权保护的作品时,就可能出现网络服务提供者共同侵权责任的认定问题。在此类共同侵权的判定上,对网络服务提供者是否存在主观过错上的"应知",应从"积极行为"和"消极行为"两个角度认定。在"积极行为"领域,鉴于"算法推送"在运行中具有个性化和私密性,个性化推送不应视为统一化的"主动编辑"或"设置榜单"行为。在"消极行为"领域,由于算法无法根据个案区分侵权与合理使用的差别,如果算法过滤的成功率和网络服务提供者的应知认定相关联,那么,将导致技术越先进的网络服务提供者反而承担更重的注意义务,新兴商业模式将遭到破坏。

“算法推送”与网络服务提供者著作权侵权刑事责任规范性重构——从“实际作用”转向“规范能力”

在大数据时代,互联网平台利用“算法推送”向用户定制推送的内容一般来自于平台其他用户的上传。因此,网络服务提供者不是著作权直接侵权人,不能直接认定网络服务提供者著作权侵权刑事责任。然而,依照行为后的“实际作用”为准据的“中立帮助行为理论”赋予了网络服务提供者在从事服务行为时与自身信息管理能力不匹配的较高注意力,扩大了网络服务提供者的刑事归责范围,陷入了刑法扩大化的泥淖中。刑法应从谦抑性原则出发,在探讨“算法推送”技术下网络服务提供者著作权侵权刑事责任之前,应重新解读网络服务提供者著作权侵权刑事责任,大胆提出超越“实际作用”准据的“规范能力”标准,以期提供新的视角和可能。

“信息茧房”的误读与算法推送的必要——兼论内容分发中社会伦理困境的解决之道

文本基于对"信息茧房"与"算法推送"的分析,提出算法推送并非是信息茧房的特殊成因。算法推送在媒体领域遭遇的伦理困境,是由于算法对"工程传播"逻辑过度偏重,从而取代了"人类传播"的特性和机理。算法是信息传播革命的必然结果和有力工具,但在不断优化算法的过程中仍需要遵循基本的价值观,这样的价值观构建是人类更高效利用算法工具的前提和基础。

新闻算法推送的困境、出路与展望

新闻算法推送助推资讯平台商业成功的同时,各种质疑伴随而来。用户需求的主观性与算法的客观性、媒体的公益性与算法的逐利性、社会的多元性与算法的封闭性这些矛盾让算法推送步入困境。突破困境应优化算法、明确资讯平台的媒体功能、提升用户算法素养。新闻算法推送代表着传播技术的发展方向,但对于技术的陷阱也要给予相应的警醒。

算法推送对短视频作品传播的影响分析——以西瓜视频号“安妮古丽”为例

互联网技术的发展和流量资费的降低造成短视频市场及用户量迅猛增长,制作成本降低、专业领域细化、分发效率提高成为短视频传播的新特色。本文以“安妮古丽”为例,通过分析算法技术下的短视频创作传播新发展、新策略以及算法为短视频作品带来的挑战,探讨总结算法推送对短视频作品传播带来的影响。

算法推送机制下“信息茧房”效应的思考与对策

网络传播时代,人工智能算法推送机制进入了新闻传播行业,算法推送具有本身的优越性,能够在大数据时代,对内容做出高效的分析推送。但现如今的人工智能算法依然无法判断新闻价值,因此同质化内容的重复推送,加强了"信息茧房"效应。本文通过分析"信息茧房"与算法推送,提出"信息茧房"的多点危害,并对其做出了对策分析。

全景监狱模式下的算法推送——以今日头条为例

随着手持智能终端的普及,大量聚合类新闻客户端涌现,今日头条便是在此背景应运而生的,它主要依靠智能算法和机器算法占据一定的传媒市场份额,为了提高用户的黏性和追求更多的流量,在推送聚合类内容时,出现了一些低俗内容推送和隐私泄露的情况。文章主要用福柯的全景监狱分析今日头条的算法推送,及其遭遇整治的原因,也对今日头条等聚合类新闻客户端的发展提出了一些建议。

智媒体时代算法推送对公众媒介素养的新要求

智能化媒体时代,算法实现了基于用户兴趣的精准化个性推送,但也带来了诸多问题,如隐私泄露、自控力下降、信息茧化和价值迷失等。这不仅要求平台、政府作出努力,更需要公众不断提升自身的媒介素养,如自控、隐身的媒介使用素养和开放、多元以及自我把关的信息消费素养等。

新闻算法推送对“信息茧房”的构建探究

大数据时代,新闻算法推送在技术支持下越来越强大,能够在报纸、广播、电视、互联网全面抓取新闻信息,并根据所积累的受众信息数据进行个性化的新闻推送。但是过于密集的新闻算法推送,加速构建了"信息茧房",将受众个人牢牢地禁锢在"茧蛹"之中,对受众个人与社会都造成了严重的危害。需要从算法技术改进、企业社会责任感、国家法律指导等多方面协同合作,才能够破茧成蝶,使算法真正服务于受众。

算法推送在气象信息传播中的应用——以今日头条和抖音为例

随着计算机技术的不断发展,基于数据挖掘、智能算法的算法推送平台正日益成为大众获取信息的重要渠道之一。气象信息是大众生活中的"强需求"内容,面临着领域细分、精准定位和个性化定制的挑战。在丰富内容的同时,如何适应算法推送式平台的风格、受众和信息推送方式,是摆在气象信息传播者面前新的重要挑战。文章以国内算法推送式平台的代表今日头条和抖音为例,通过数据调查和实践经验,探讨如何更有效地在算法推送式平台进行气象信息的传播。

论网络平台算法推送的版权责任与法律规制

基于算法程序的个性化推送服务已经成为智能时代下众多网络服务平台的核心运营手段,其在技术层面提升用户体验的同时,也引发了法律层面的责任认定难题。对算法推送的运作机制进行考察,在积极层面上,其"技术中立"之表象难掩"主动推荐"之实质;在消极层面上,算法推送结果出现侵权内容构成网络平台对较高注意义务的违反。为加强对网络平台算法推送行为的规制力度,保障相关主体间的利益平衡,有必要将版权过滤与监控义务引入其注意义务体系,并推进落实算法解释与算法评价相结合的算法透明。

算法推送背景下的“信息茧房”现状及破解研究

如今新闻传播过程和智能技术的互动发展已然是我国传媒行业拓宽覆盖面、提高竞争力的有效手段,以算法推送为代表的智能技术成功实现了新闻媒体数据处理能力的提升。算法推送的应用让新闻媒体能够更加准确地抓取到用户对新闻的偏好和期待,从而能够按照既定算法程序为用户推送更加优质的内容,与此同时,其还大幅提高了新闻媒体对繁杂数据的分析、整合、运用能力,从而让新闻内容更加符合用户的个性化需求。当然,算法推送毕竟只是人工智能经过不断发展所产生的一种理性技术,并不具备对新闻内容进行精准理解和价值判断的感知能力,这就导致同一新闻事件会被不同媒体甚至同一媒体反复推送给用户,导致用户所能接收到的新闻内容越来越窄,长此以往“信息茧房”现象会给用户带来不利的影响,甚至会让用户对新闻媒体产生厌倦情绪。本文对“信息茧房”的发展现状进行了介绍,分析了算法推送对“信息茧房”产生的影响,并对算法推送背景下缓解“信息茧房”效应的措施进行了一系列分析。

算法推送不会导致“信息茧房”

几年前凯文·凯利在《必然》中总结了自己多年来对于互联网和科技的观察和分析,指出当下任何一个普通人不需要花很多的精力,就可以召唤出一个包罗万象的图书馆。因而,在信息过剩时代,找到优质的内容接收通道,避免在信息的汪洋大海中迷失方向,成了人们一种迫在眉睫的需求。相对于内容产业来说,基于大数据和算法推荐的内容分发机制,不仅可以帮助受众节省筛选内容所消耗的时间,还能够满足不同用户的个性化信息获取需求。但与此同时,算法基于受众过往的信息偏好,推荐与受众品味和兴趣高度匹配的内容,引发了人们对“信息茧房”现象的担忧。

从今日头条看算法推送下的信息茧房

本文以今日头条为例,对聚合类新闻客户端的算法推送技术产生信息茧房效应以及其原因、影响、危害等问题进行分析与研究,提出可行的解决方法,促进聚合类新闻客户端算法推送技术不断升级。同时引起社会和用户对于信息茧房的广泛注意,对维护好互联网信息传播秩序具有一定的理论意义和现实意义。

智媒时代算法推送新闻对媒介伦理的冲击

在智能媒体时代,基于算法的新闻推送已经成为人们获取新闻信息的重要途径。其在新闻推送过程中以大数据为依托,用户画像推荐和协同过滤推荐是其主要依托的运作机制,从个人和整体两个层面对新闻进行推送。与此同时,'把关人'的权利从编辑让渡给了算法背后的工程师,最终造成了算法偏见、信息茧房、隐私风险等问题。因此,多元化把关机制、注重人文关怀、提高算法透明度、增加辟谣机制等就成为有效之策。

算法推送与网络著作权间接侵权认定

算法推送技术被网络平台大量应用,代替人工推荐以应对海量的数据信息及多元的用户需求。如果推送信息中涉及未经授权的版权材料,网络服务提供商就可能涉嫌构成著作权间接侵权。但算法推送既不等同于传统人工推荐行为,直接构成现行法上的应知;也不等同于网络版权过滤技术,间接导致注意义务的提高;仅算法推送侵权内容这一事实,不足以直接推定网络服务提供者存在主观过错并构成间接侵权。要认定网络服务提供者构成网络著作权间接侵权,仍需其他相关事实以证明其存在主观过错。