算法教育治理：技术逻辑、风险挑战与公共政策

智慧学习、智慧课堂、智慧校园等智慧教育的具象形态,从本质上来说,就是算法学习、算法课堂、算法校园,这也使得算法教育治理日益成为教育现代化进程中不可忽略的研究议题。遵循"技术逻辑→风险挑战→公共政策"的分析框架对算法教育治理进行系统探讨,发现由于数据鸿沟、算法黑箱、效率优先等众多因素的复合影响,导致算法教育存在自我强化偏差、技术控制困境、主体性危机等治理难题,也让教育公平、教育平等、教育效率等传统议题在"互联网+教育"时代显得更加突出。为规避只注重相关关系描述,而不重视因果关系研究的算法给教育带来的风险挑战,可从算法教育基础的数据正义、算法教育程序的合理公开、算法教育结果的有限使用等三个层面开展对算法教育治理的公共政策选择,以更好地推动人工智能在实现发展更加公平更有质量教育过程中的重要作用。

“区块链+教育”:耦合机理、风险挑战及法律规制

在教育信息化2.0阶段亟须应用智能技术来推动教育创新。而区块链作为现代信息技术的重要代表,具有对等传输、数据保真、智能合约等技术特性,为教育变革提供了一种可行的技术方案。遵循“技术与制度”的分析框架对“区块链+教育”进行了系统性考察与审思。研究发现,区块链与传统教育的结构重塑及流程再造需求之间存在多重耦合,可促进学习环境再造、教育方式转型及教育管理优化。然而区块链本身的自主性、不确定性可能带来技术隐患,且技术应用不当还会引发数据安全问题、智能合约脱法风险以及数字版权保护诘难。需摆正对技术的认知态度,遵循人的主体性价值,并在此基础上加强法律规制:建立技术风险监管机制、完善个人数据保护规则、构造智能合约制度和优化数字版权制度,从而使“区块链+教育”在法制轨道上规范运行。