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基于深度学习框架的建筑领域算法服务平台研究与实践
1
作者
肖朋林
曾莎洁
《数字通信世界》
2024年第4期98-100,107,共4页
文章提出了一种基于深度学习框架的建筑领域算法服务平台,研究了深度学习和深度学习基础框架,并对该平台的架构、功能和数据模型研究和实践进行了阐述。
关键词
深度学习
深度学习框架
建筑领域
算法服务平台
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职称材料
题名
基于深度学习框架的建筑领域算法服务平台研究与实践
1
作者
肖朋林
曾莎洁
机构
上海市建筑科学研究院有限公司
出处
《数字通信世界》
2024年第4期98-100,107,共4页
基金
上海市2022年度“科技创新行动计划”社会发展科技攻关项目“面向新城建设运营的数字协同与综合决策关键技术及示范”研究成果,项目编号为22dz1201500。
文摘
文章提出了一种基于深度学习框架的建筑领域算法服务平台,研究了深度学习和深度学习基础框架,并对该平台的架构、功能和数据模型研究和实践进行了阐述。
关键词
深度学习
深度学习框架
建筑领域
算法服务平台
Keywords
deep learning
deep learning framework
the construction field
algorithm service platform
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TU17 [建筑科学—建筑理论]
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作者
出处
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1
基于深度学习框架的建筑领域算法服务平台研究与实践
肖朋林
曾莎洁
《数字通信世界》
2024
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