航母舰载机捷联惯导系统自主对准算法流程研究

随着我海军现代化进程的不断发展,舰载武器倍受关注,但风浪等因素影响产生的航母摇摆晃动,会给舰载机捷联惯性导航系统的初始对准带来困难。但考虑到惯性空间中航母摇摆晃动所产生的干扰加速度一般为谐波形式且幅值也小于重力加速度幅值,因此通过平滑处理后仍能从加速度计的输出中提取可用的重力加速度矢量信息,根据这一思路,文中给出了基于重力加速度积分矢量的解析自主粗对准和自主精对准的算法流程。理论分析和仿真结果表明,该运动基座上捷联惯导自对准方法能有效解决舰船系泊状态下舰载机的初始对准问题。

有线互动电视系统部分交互算法流程的设计

交互算法流程是互动电视系统设计的基础,交互算法流程的设计需根据自身的要求反复推敲,由厂家配合实施,并在试验平台上进行测试,通过反复进行此过程,才能设计出适合自己的满意的交互流程。

基于三维坐标系的动车组运检计划算法模型

构建以动车组-交路\修程-天数三维坐标系数学模型,全面考虑动车组运用与检修计划编制的优化目标和约束条件,构建动车组运检计划优化编制的数学优化模型。在给定动车组数量、交路计划的前提下,根据动车所实际情况,以“天”为最小的计划编制时间单位,通过控制换车次数,以检修时剩余里程为追求目标,阐述并规范运检计划算法实现流程,实现大空间分段式快速粒子群优化算法完成动车组运检计划的快速给定。

一个用静态分析方法求程序流程图的算法(PFGA)

程序流程图(简称PFG)是对程序进行测试分析的基础。本文旨在给出一个算法PFGA(程序流程图算法),它对我们所定义的语言L所编写的任意程序通过静态分析方法将求出程序的PFG。算法PFGA适用于多种高级语言程序,运用本算法的概念不难开发出相应的程序测试的辅助工具,因此PFGA具有一定的实用价值。

基于双向渐进结构拓扑优化算法的创新设计研究

目的在数字化设计的背景下,探索基于结构性能化的算法找形方法,运用双向渐进结构拓扑优化算法(Bi-Directional Evolutionary Structural Optimization,BESO)展开创新设计实践研究。方法在理解双向渐进结构拓扑优化算法的基本内涵、相关理论、历史发展和现状应用的基础上,分析其算法生成的优势及可行性,并以算法的组织模式与生形原理为前提,对其进行几何划分、约束条件、优化技术、结构模拟、材料设定、迭代生形等内容协同一体的生成策略研究,提供了多元选择的设计机会。结果得到了运用双向渐进结构拓扑优化算法进行的基于初始形态设计、拓扑优化设计和后处理与制造三步骤创新设计实践结果。结论此设计实践方案验证了该算法生成方法的设计应用可行性,同时也为多领域应用该算法提供了新思路和新方向。

疫情之下基于平板电脑的线上教学实践——以初中信息技术“算法与流程图”一课为例

在疫情防控背景下,以初中信息技术“算法与流程图”一课为例,利用平板电脑进行线上教学实践,以期探索在疫情防控背景下如何有效进行线上教学。

浮动阈值算法在小目标图像提取中的应用

针对相对复杂图像目标对象的提取问题,介绍了像素图像处理常用算法(背景差法、光流法、帧间差分法)的优点和缺点及适用范围。提出浮动阈值在小目标图像提取的方法及算法流程设计的详细组成。实验表明,这种方法能快速准确提取目标,还原模糊分类后的图像目标,并使背景部分替换成其他颜色,从而实现目标的提取。

面向信息时代的教学模式──计算机算法教学法

给出了“计算机算法教学法”的概念，分析了国内外有关教学法的发展和异同，论证了“计算机算法教学法”是面向21世纪信息时代的、实践性很强的、切合计算机时代精神的一种数学教学方法改革模式。

高校实验室排课系统算法设计浅析

为提高高校实验室的综合利用率、减轻其管理人员的工作量,更为实现排课周延、选课方便、上课精准的目标,有必要并且迫切需要利用实验室信息管理系统来进行排课,以系统自动排课代替传统手工排课。该文重点分析基于实验室信息管理系统的排课算法设计,阐述设计原则,提出关键问题,探讨可行性和有效性。

基于目标函数的FPGA宏模块布局算法设计

在文献[1-3]规划方法的基础上引入了FPGA宏模块的布局,考虑到FPGA宏模块布局问题的特殊性,笔者通过合理的目标函数和处理方法解决了FPGA宏模块布局问题,并提出来了一种描述FGPA宏模块内部布线资源的方法.结果表明:采用笔者提出的FPGA宏模块布局方法,其FPGA规模及所需通道高度比不考虑宏模块内部布线资源的情况节省资源.

模拟退火算法在并行公差优化中的应用

根据并行公差设计的特点,建立了并行公差设计的优化数学模型,该模型以总加工成本最小为目标函数,以装配功能要求、加工方法选择、加工余量公差、经济加工精度范围等为约束条件,将模拟退火算法应用于并行公差优化设计中,并给出了具体的算法流程。通过实例验证了其算法的正确性。

基于Delaunay三角网的区域等值线绘制关键算法

基于三角网格法进行等值线绘制比常用气象绘图软件的矩形网格法更客观更快速,而在众多的三角网剖分方案中,以Delaunay三角网最好最正规。本文是关于二维离散场等值线绘制的算法集成,详细介绍了Delaunay三角网的逐点插入生成算法中所涉及到的凸壳生成、初始三角网生成、逐点插入、LOP优化、寻找包含插入点P的三角形等过程的算法流程,并给出了不规则区域等值线绘制中所采用的二次B样条曲线光滑、交点计数法点面关系判识、互为异侧法线段相交判识等关键算法。

信息时代的数学算法与结构教学法

本项目引入了数学算法与结构教学法,并且论述其内容、功能和优越性。在这种教学法中,教学内容被精心设计成计算机流程图或N-S流程图,用以表达、描述或模拟有关数学定理法则的分析、思路、证明甚至应用等等过程。通过这种教学法,就可以将传统的教学方法论变成逻辑性强的、结构性强的、精确的科学理论。从而,有利于培养学生把数学问题转换成计算机算法流程图、知识结构图的能力及数学建模的能力。因此,数学算法与结构教学法应当作为当今信息时代理科教学方法改革的一种可供选择的、实用性强的模式。

专题地理国情监测数据统计软件设计与实现

为满足地理国情监测报告发布及政策制定对专题地理国情监测数据重点要素信息的统计需求,本文依托某专题地理国情监测项目,汇总、分析地表覆盖等典型专题要素的分布现状、增量、转化比等数据统计内容,并设计多期数据对比统计算法流程,基于ArcEngine开发专题地理国情监测数据统计软件。试验表明,该软件能够快速、准确地统计专题要素信息,显著提升专题地理国情监测数据统计的效率。

神经网络随机逼近学习算法中随机数选法浅析

1 引言近十年来,神经网络发展迅速,在许许多多的领域得到了应用,可以说,神经网络进入了它的’"黄金时期"。Golden 等人在1995年通过调查表明,现在有17种不同的神经网络在使用,而且大约85%的神经网络用户使用的是 BP算法。正因如此众多学者及工程人员都将注意力集中于对 BP 的研究、改进上。

基于集中参数模型的冷凝器稳态仿真改进算法

根据目前冷凝器的稳态集中参数法仿真算法流程简化出一种改进的算法流程,新算法减少了迭代层数,降低了计算量,缩短了收敛时间,同时提高了程序的稳定性和健壮性.将新算法应用于某壳管式水冷冷凝器的仿真计算中,仿真结果与实验结果的对比表明,新算法在简化仿真流程的同时,精度也能得到保证.

非圆二次曲线等误差曲率圆法拟合算法的研究

综合比较多种非圆曲线逼近拟合方法,等误差曲率圆法是最佳方法。文中对等误差曲率圆法进行了数学描述,提出了可行的拟合算法,并基于该算法编制出程序流程图。利用该程序流程图,为数控编程人员编制非圆曲线程序提供了思路,具有一定应用价值。

Rijndael算法的研究

本文主要叙述Rijndael算法的产生背景、数学基础、算法流程。

基于多片ADSP-21160的R-D并行算法的实现

利用多片ADSP-21160构造了并行高速雷达信号处理系统,实现了合成孔径雷达(SAR)的R-D算法流程。通过研究高效并行处理算法和可靠的高速数据传输方法,确保了R-D算法的可行性和实时性。仿真结果证明了算法实现的正确性和实时性。

一种改进的点云数据栅格算法

点云数据的空间划分是点云数据拓扑关系建立的关键一步,而栅格算法是点云数据空间划分主要方法之一。简要分析传统算法的优缺点,在此基础上提出了一种不计算点云数据包围盒的实时栅格化点云数据的栅格算法。主要阐述算法的栅格划分、数据结构设计,并给出算法的流程,同时还通过实验验证了算法的正确性。改进算法简化了数据空间划分的步骤和程序,在效率上有一定提高,并且为实时点云数据重绘奠定了一定的基础。