基于GridSim的网格算法测试软件开发

针对目前绝大部分的网格任务调度实验均建立在仿真实验的基础之上,而GridSim网格模拟器在支持多任务、多资源环境下的网格算法测试方面表现得越来越力不从心,开发一个便于网格研究者使用的网格算法测试软件迫在眉睫。设计并实现了基于GridSim的网格算法测试程序,该程序包括了构建环境模块、任务调度模块和结果输出模块三个子模块。通过实验验证,该程序能够达到在多任务、多资源环境中分析、对比和验证网格调度算法性能的目的。

结构关系模式挖掘算法测试平台的设计与实现

建立了一个结构关系模式挖掘算法测试平台。平台应用组件技术,把测试算法封装到组件中,并为测试算法提供一个通用的接口,使得算法能以组件的形式嵌入测试平台。平台提供数据处理、算法试验、结果的可视化与评价等模块,使用户评价新算法的过程变得更加客观、简便。实验结果表明,借助该测试平台,既可以方便的对各种算法进行测试,又有助于方便的研究新的算法。

三维实时渲染算法测试平台的研究与设计

图形渲染是整个图形学发展的核心。近些年来,在计算机辅助设计,影视动漫以及各类可视化应用中都对图形渲染结果的高真实感提出了更高的要求。一个高性能的交互式图形系统则由三维实时渲染算法来决定,而将一系列算法组合起来就能构成一条渲染管线。提出了三维实时渲染算法测试平台,通过软件生成一条渲染管线,消除硬件差异性,对各种基于该管线算法进行性能对比,通过合适的算法,实现了从三维模型到高质量二维图像的转换,实验结果表明,该平台在效率和显示效果上是可行的。

海上无人集群智能算法测试训练系统设计研究

海上无人系统集群是未来任务效能发挥的重要保障。目前海上无人装备仿真测试主要集中于对单体感知、决策以及控制算法的测试,尚无海上无人系统集群算法的评价指标体系及训练系统,制约了无人系统集群技术的发展。本文针对无人集群的协同感知、决策、控制算法设计了融合算法测试与训练功能于一体的半实物仿真系统,可提供海洋环境模拟、集群运动机理模拟、障碍物模拟,并通过接入各平台控制器对算法进行高效测试训练,达到优化算法参数的目的。通过半实物仿真试验及实装试验证明了本系统的有效性。

优化算法测试函数综述及应用分析

本文以优化算法测试函数为研究对象,以差分进化算法为研究实例,采用图形观察法、模型方法、实验研究法和文献研究法等研究方法,对常见的5种优化算法测试函数的数学原理、函数特征以及使用方法开展研究,包括Ackley函数、Griewank函数、Rastrigin函数、Schaffer函数和Sphere函数。通过学习优化算法测试函数原理和在MATLAB上对差分进化算法进行仿真实验设计,验证其在优化算法改进中的性能评估功能。实验结果表明,优化算法测试函数对算法改良的性能验证具有重要的研究意义。

风力发电机组控制算法测试方法及评测

针对风力发电机组控制系统中的控制算法在更新过程中测试环境搭建复用度低、测试用例覆盖率低、对控制算法测试不充分等问题,提出了基于风场真实数据以及引用成熟的测试框架Google test对算法进行测试的方法,将传统的测试方法与新的测试方法相结合;并且提出了对算法测试结果的评测方法,形成了测试闭环,对保证风力发电机组控制算法的正确性和稳定性具有重要的实际意义,在风力发电机组更加安全、可靠运行等方面有良好的促进作用。

指静脉算法测试平台研究与实现

相比于人脸识别和指纹识别,指静脉识别具有天然活体识别、特征在体内、不易复制、唯一稳定、伪造成本高等特点,在国内已逐步应用在医保、社保、司法监狱、军队、金融、教育等领域。本文针对指静脉识别算法测试平台研究和设计,提出一种基于Python语言开发的指静脉算法测试平台,使用MongoDB作为后台数据库,多线程进行特征提取和比对,通过matplotlib绘制FAR/FRR、ROC、DET曲线,计算出相等错误率和对应的门限值。

无人船避障导航算法仿真测试平台设计与开发

为解决无人船避障导航算法验证成本高的问题,在实验室中为相关算法提供便捷高效的离线测试方案,利用虚拟现实技术,基于Unity 3D开发平台,采用插件动态加载方法,设计开发了一款仿真测试软件平台。在此软件平台中能够实时生成具有随机障碍物的虚拟近岸海洋环境,将自主设计开发的避障导航算法嵌入无人船运动过程中,对相关算法的性能指标进行测试和记录展示。设计开发的无人船避障导航算法仿真测试平台,为无人船关键测控算法的离线仿真测试验证提供了新的手段,实验过程易于复现,算法效果比对直观。与实船实验相比节省了大量的人力物力,提高了算法测试验证的便捷性和效率。

船舶自动舵和自动避碰算法仿真测试平台的研究

采用MatLab的Simulink工具箱和实船实验测试船舶自动舵和自动避碰算法,存在风险大、调试周期长、费用高的缺点。基于全任务船舶操纵模拟器,研究可用于测试船舶自动舵算法和自动避碰算法的仿真测试平台。详细介绍了该测试平台的体系结构、系统功能、接口设计,并以船舶航迹保持算法为例仿真测试了该算法对一艘商船的控制效果。该平台已成功应用于船舶自动舵和自动避碰算法的测试。

基于FPGA的红外图像处理算法的测试系统

为识别和提取红外图像中的有用信息,红外系统常采用各种算法处理采集到的数据。随着红外技术的不断发展,与红外相关的图像处理算法层出不穷。除了常规的图像处理算法外,为了提高人眼对红外图像的识别率,伪彩色编码技术也常被使用。为了便于在实际应用选取最佳的红外图像处理算法,基于FPGA设计了红外图像处理算法的测试系统,该系统能集成与红外相关的常见图像处理算法和实时添加的自定义图像处理算法,并利用显示终端对红外图像数据进行实时验证,通过对彩虹编码、热金属编码与图像锐化算法的测试试验,表明了该测试系统的实用性。

存储器故障测试算法分析与研究

存储器应用广泛,使用量大,发展迅速,随着近年来存储芯片容量不断增大,故障检测难度与成本也逐渐上升。从存储器的故障模型和测试技术出发,对比分析了不同测试算法的特点,以便在实际检测中选择合理的测试算法,同时提出了一种改进型的测试算法,在基本不改变测试时间长度的情况下增加了故障检测类型,是一种简单可行的方法。

基于VC++与LabVIEV的微机采样与保护算法虚拟测试软件的研制

在微机线路保护装置的研制及其上位机软件的开发基础上,采用VC++及LabVIEW语言成功编制了一套微机采样与保护算法虚拟测试软件,其具有友好的人机界面,同时,对装置所采用的采样和保护算法进行了测试,结果表明,本虚拟测试软件满足设计要求,系统性能达到了预期的目的,可以应用于实时性要求较高的变电站综合自动化之中.

电流比较仪式电桥自动平衡算法设计与测试

设计了电流比较仪式电桥的自动平衡算法,可测量电容器介质损耗角正切值及电容值。本算法是为了矫正试品电容器与标准电容器桥臂间的不平衡状态,通过测量标准电容器桥臂电流和检零计输出电压,输出匝数N2和增益β两个平衡参数,使检零计输出趋零。算法基于牛顿拉夫逊迭代方法,可由输出电压值修正得到精度更高的平衡参数,并用电桥平衡后的参数计算出正切值及电容值。本文测试了在电源频率偏差、频率波动、电源波形参杂谐波等多种条件下的性能,表明该算法精度高,稳定性好。

RAM的故障模型及自测试算法

通过对ＲＡＭ故障情况的全面、深入分析，建立了ＲＡＭ的功能故障模型。并在此基础上，提出一种全面、实用的故障自测试算法。该算法分三步完成测试：（１）测试ＲＡＭ中的固定为１（０）故障、固定开路故障、状态转换故障、数据保持故障及第一类耦合故障中的不相关耦合等故障；（２）测试第一类耦合故障中的相关耦合故障；（３）测试第二类耦合故障。对ＲＡＭ的故障注入试验验证了该算法的有效性。并将此算法应用于航空电子模拟器的ＢＩＴ（Ｂｕｉｌｔｉｎｔｅｓｔ）的设计中。

算法级数据融合测试床的关键设计与实现

针对一级多传感器数据融合,开发了一个算法级测试床STE-One,支持对包括带反馈在内的各种数据融合结构进行测试和评估。简单介绍了STE-One测试床的体系结构,详细描述了它实现算法级测试和置换能力的一些关键方法,包括分层设计模型、算法排序与数据池技术等。

一种优化的Flash存储器测试算法

直流写、直流擦以及漏极干扰是影响Flash存储器长期有效保存数据的主要原因,本文在Mohammad失效模型的基础上提出了一个更优的测试算法,从而有效缩短测试时间,节约生产成本。

基于网格分布的三角形内点测试定位算法

无线传感器网络作为一种全新的信息获取和处理技术,可以在广泛的应用领域内实现复杂的大规模监测和跟踪任务,而节点自身定位是大多数应用的基础。结合近似三角形内点测试算法APIT和网格的思想,提出一种基于网格分布的三角形内点测试定位算法。仿真结果表明,相比于APIT,该算法具有更高的定位精度和节点定位覆盖度。

一种数字电路的测试向量生成算法

结合一个实际电路 ,研究了一种可把数字电路故障定位到器件级的测试向量生成算法。该算法首先划分电路功能块 ,然后基于功能测试的思想 ,通过功能块测试向量的迭代生成整个电路的测试向量。还提出了一种基于器件布尔函数建立故障字典的方法 ,这种方法思路清楚 ,软件编程实现方便。

多故障测试生成的一种简化算法

针对求解布尔差分要做大量的异或运算,特别是求解高阶布尔差分繁琐的问题,提出一种具有约束条件的布尔差分简化方法。通过对布尔差分算法进行剖析,得出所求测试应该使测试集方程中的布尔函数f(X)随变量的改变而改变,由此可将差分方程表示成恒等式。为保证故障能向输出端传播,需要加入测试矢量生成的约束条件,所以该方法只需通过求解恒等式及约束条件来得到完全测试集。通过采用简化算法和未采用简化算法实例的比较,证明了简化方法的正确性和简化性,仿真验证了所求测试矢量可以检测出设定故障。

遗传优化三值神经网络多故障测试生成算法

对于复杂的大规模集成电路,传统的测试生成算法已不再适用,研究新型有效的数字集成电路测试生成算法具有十分重要的理论价值和实际意义。提出了一种基于遗传优化的三值神经网络多故障测试生成算法。该算法利用三值神经网络的相关定理、定义,推导出了数字电路逻辑门的三值神经网络能量函数,由此构成了三值神经网络的约束网络。用遗传算法求解出了约束网络能量函数的最小值点即多故障测试矢量。遗传算法中的适应度函数是与具体应用问题的主要接口,它的构造直接影响问题求解的效率。在研究了其他遗传算法适应度函数的基础上,提出了新的适应度函数,并用软件实现了算法,在国际基准电路上的仿真实验结果表明了该算法的正确性。