数字经济中算法消费者的个人信息保护

随着数字经济的发展,算法消费者应运而生,随之而来的是算法消费者的个人信息受到侵害更加隐蔽化和多样化。算法侵害消费者个人信息存在个人信息保护制度不足、算法消费者和经营者地位不平等以及个人信息诉讼机制不健全的问题,应当通过完善个人信息保护制度,采用多元救济平衡消费者和经营者地位以及完善个人信息诉讼制度,进而实现对算法消费者的个人信息保护以及对算法的优化,以确保数字经济时代的健康和稳定发展。

数字社会中算法消费者的个人信息保护体系构建

算法消费者是消费者体系中的一种新类型,是通过在智能算法接入互联网等信息网络为生活消费购买商品或接受服务的消费者。算法消费者个人信息保护体系的构建需要在《民法典》《个人信息保护法》《消费者权益保护法》《电子商务法》等法律法规的基础上,进行法律衔接与适用空间的解释或立法构造。算法消费者个人信息过程保护应围绕算法消费者的同意机制多元化、平台经营者个性化披露、算法消费者自动化决策拒绝权及个人信息处理者信息信义义务等维度展开,并以公益诉讼保护作为结果保护的手段。

惯习与资本:算法消费者个人信息保护的困境与突破

近年来,互联网经营者实施算法价格歧视行为产生的算法消费者个人信息保护问题引起广泛关注。布迪厄场域理论的引入,可以对算法价格歧视涉及的多方主体加以研究。探究算法价格歧视场域内算法消费者个人信息保护存在困境的深层原因,即会了解惯习与资本配置产生异化,以及算法消费者难以与算法经营者进行博弈现象。实现算法消费者个人信息保护困境的突破,需要对算法价格歧视场域内的惯习与资本配置进行优化:在惯习层面,重塑消费者个人信息保护理念,同时加强消费者教育;在资本层面,引入场景与风险管理新理念对告知-同意规则进行补正,构建经营者信息信义义务并对相应的诉讼救济制度予以完善。

场域理论下算法消费者个人信息保护的挑战与因应

近年来,算法消费者个人信息保护问题引发学界与实务界的广泛关注。场域理论的引入,可以为算法消费者个人信息保护提供动态、多维的研究视角。算法消费场域内,实然层面出现的博弈格局异化,与应然层面的制度供给不足,共同导致场域内算法消费者个人信息保护陷入困境。算法消费者个人信息保护之纾困,需要通过构建经营者的信息信义义务,提高消费者的认知能力以及探索多方参与保护模式,以矫正算法消费场域内异化的博弈格局;同时,需要厘清现行伞状规范体系的适用逻辑,完善告知-同意规则,转变个人信息控制理念及完善公益诉讼救济制度,以优化算法消费场域内的制度供给。

数字经济时代下算法消费者个人信息保护困境与出路

个人信息保护与数字经济发展息息相关,消费者影响着数字经济时代的发展。从消费者角度看,随着人工智能越来越普及以及智能化,算法对于消费者的侵害也更隐蔽化和多样化。算法侵害消费者个人信息保护存在消费者公益诉讼制度的缺憾、算法侵权的责任确定、技术的不透明性和地位的不均衡性。应当通过完善消费者公益诉讼、明确算法侵权下的责任承担、技术面向下的算法透明以及加强经营者自我监督治理,促进算法消费者个人信息保护以及算法向善,为数字经济时代健康发展保驾护航。

迈向数字时代的消费者法:算法消费者的赋权理论及其体系建构

保护消费者的合法权益是优化营商环境的重要环节之一。伴随着数字经济的发展与传统消费者身份向算法消费者身份的转变,算法消费者面临数字不对称、不平等地位加剧和意思自治受到侵蚀等异于传统消费者的问题,消费者保护的利益格局发生现代转型,亟待通过算法消费者赋权弥合利益保护的罅隙。传统消费者法以信息披露为核心的赋权模式面临失灵风险,数字时代的算法消费者赋权需从信息披露的信息范式向透明度的信息范式转变,在消费者法的基础上更新赋权的理念、方式及其权利类型,并通过权利性立法补足当前行为规制模式的缺陷。算法消费者赋权体系的具体展开以利益保护为出发点,为算法消费者提供在数据、算法层面的自主决定、自主选择和自主干预空间。迈向数字时代的消费者法,需在规范平台企业创新发展的基础上,保护算法消费者的合法权益,促进数字经济良性竞争和推动数字经济健康发展。

数字经济中算法消费者的生成机理、保护方案与制度建构

算法消费者是数字经济中新业态新模式下的消费者,具有可分类、可预测和可被操纵的特点。算法消费者的生成机理体现在认知、动因和结构三方面:从认知层面上,人工智能体思维在心理认知学、意思表示等方面与人类思维的差异,决定了算法只是智能互联网平台的一种工具;从动因层面上,算法消费者的形成顺应了消费者行为理论数字化演变的趋势;从结构层面上,以算法为纽带的平台和算法消费者之间关系的失衡,意味着应给予算法消费者特别保护。国外算法消费者的保护方案虽然在法律形式上有所差异,但均以寻求平台监管和算法消费者保护之间的平衡作为内核,具体体现为赋予算法消费者算法权利和强调以透明度为核心的算法治理两方面。我国应在把握数字经济发展规律的基础上,完善平台监管、算法规制的分级制度,健全平台数据合规和算法的治理制度,确立平台数字社会责任和算法伦理制度,最终通过平台治理模式和算法权利成长的权责制度以推进算法消费者保护的制度构建。

多线程并发同步的独立消息窗口调试方法

共享内存多处理器系统中并发程序执行过程与结果高度不确定,导致并发错误难触发、难调试.提出一种复杂性介于传统方法与现代方法之间的新的调试方法,每个线程使用独立的消息循环和输出窗口,并控制多任务间的同步逻辑与窗口输出的时间序列保持一致,它能降低并发任务之间的输出耦合性,使并发性观察和同步互斥正确性判断十分直观.将调试方法应用于RPCP算法,实验结果表明,该方法直观、简易、有效.

Product risk reduction using consensus theory

Product analytics is a blend of computational methods with the express purpose of facilitating the multifaceted process of decision-making based on demographic and consumer preferences. This complex subject is derived from consensus theory and includes structured analytics, categories, and the combination of evidence. The methodology is applicable to a wide range of business, economic, social, political, and strategic decisions. The paper describes a product allocation application to demonstrate the conceots.

数字经济中黑暗模式的法律规制:基本原理、域外方案与本土路径

保护算法消费者合法权益是数字经济健康发展的重要内容。黑暗模式是平台经营者影响算法消费者决策的一种手段,从根本上改变了传统消费模式中营销的方式。黑暗模式可分为诱导型黑暗模式、欺骗型黑暗模式和操纵型黑暗模式等类型,不同类型的黑暗模式对算法消费者决策具有不同程度影响力,并产生损害个人信息、侵蚀意思自治等负面影响。美国法从专门法案和隐私法两条规制路径分别尝试规制黑暗模式,欧盟则采用规则与标准相结合的治理路径,两种模式存在一定差异与共性。黑暗模式法律规制需要在区分不同形态黑暗模式的基础上,实现从现象层面到模式层面的治理思路跨越,并从规制框架、倾斜保护和多方联动等层面建构本土规制路径,达到平台经营者和算法消费者保护之间的平衡、实现,促进数字经济健康发展的意旨。