随机自治可生存调度算法研究

生存性是指信息系统在面临攻击、失效等灾难情况下仍能继续提供服务的能力。它强调以任务为本的理念,是信息安全保障技术体系的一个重要环节。其目标是在保证基本服务安全的情况下对非基本服务的快速恢复。因此,减少基本服务集合是平衡生存能力和性能代价的途径之一。本文提出的随机自治可生存调度(SASS)算法在细粒度无集中控制的基础上实现服务漂移的动态调度,它使用扩充了的TCP协议实现广域网环境自治的细粒度连接迁移机制。基于该机制给出了在生存性意义上的服务器状态转换图,并描述了随机自治可生存调度算法。

作茧与破茧:算法时代学术传播的价值重塑与权力规制

人类思维方式固有的特点是信息茧房的成因。而随着数智时代的到来,全社会信息因子都置于数据算法框架之下,算法作为信息聚拢及分配的技术,为信息传播提供了各种可能。算法也系统参与到新型学术传播机制中,成为深化数字化学术传播的新动能,带动了学术传播全要素、全领域、全流程的数智化转型。算法技术一方面提供了信息爆炸下的信息推荐路径;另一方面推波助澜地加剧了信息的选择性过滤,使人们接触到的信息更加同质化、狭隘化,进一步使得人际传播的群体极化。概言之,算法可以应用于学术传播,精准把握出版及传播的各个流程;也会异化为算法歧视,成为支配与控制学术传播的一种规制力量。算法对学术媒介与受众的信息权力分配便形成了数字时代学术传播的算法权力,而价值塑造、算法治理和算法主体反思能力提升可对算法权力进行规制,将学术传播中的信息茧房效应降至最低。对这一问题的探讨,可为算法权力下的学术传播提供新的思路。

可生存性虚拟网络映射算法的研究

网络虚拟化是未来网络的关键技术之一。网络虚拟化技术能共享底层网络资源,在此基础上建立多个相互隔离的虚拟网络。每个虚拟网络由虚拟节点和节点之间的虚拟链路组成。在网络虚拟化环境下,如何有效地将虚拟网络映射到底层网络上,即虚拟网络映射问题。由于底层网络易出现故障,从而导致映射到底层网络上的虚拟网络不能继续工作。如何从底层网络故障中快速恢复过来,并且最大可能地降低损失,已成为当前研究虚拟网络映射问题的重点。为了全面了解可生存性虚拟网络映射问题,从问题定义、故障原因、映射目标等方面对可生存性虚拟网络映射算法进行了综述。在按照算法不同特性进行分类和讨论的基础上,对几种典型的算法进行比较分析,据此指出未来的研究趋势。

网格移动无线传感网生存时间优化算法刍议

在微处理器与无线通信技术不断发展的背景下,为了解决无线传感器网络中覆盖与联通的问题,采用了正六边形网格划分方法来同构无线传感器网络网格的划分、分布,优化其生存时间的算法,进而解决不同状态下的节点能耗分布不均衡、能量空穴等问题。本文结合Sink节点移动的算法(GLOA),通过对监测区域进行同等网格划分、建立Sink移动路径的优化选择模型,对Sink移动或静态的收集方法进行数据的采集进行分析,达到延长网络的生存时间、降低数据收集的时延,进而推动无线传感器网格移动划分的发展运用。

基于多模态数据融合与机器学习的高价值专利早期识别方法

[研究目的]如何构建有效的高价值专利识别方法,从海量的专利中识别出高价值专利,对于高价值专利的培育、运用、保护和管理具有重要意义。[研究方法]提出一种基于多模态数据融合与机器学习的高价值专利早期识别方法。首先,利用多模态融合方法对专利指标数据和文本数据两种模态数据进行融合;其次,利用基于机器学习的生存预测算法对历史已知的高价值专利进行分析,并获取高价值专利融合后的特征与其“高价值”之间的关联模式;最后,利用获取到的关联模式,对新公开专利的“价值”进行预判,从而实现对高价值专利的早期识别。[研究结论]以人工智能领域专利为例进行实证研究,验证了该方法的可行性和有效性,为高价值专利早期识别提供了新的研究方法。

基于STL的快速分层处理软件的研发

分析了影响分层处理效率的主要因素 ,提出了基于三角形面片特征的快速排序算法、轮廓线快速生成算法和快速分层算法 ,并在此基础上开发了基于STL模型的快速分层处理软件。大量实际应用结果表明 ,该软件高效、稳定。