移动新媒体用户算法疲劳影响因素研究

个人因素、信息因素和技术因素共同影响着算法推荐类移动新媒体用户算法疲劳现象的产生。面对算法推荐类移动新媒体,个体常因性格特质、自我效能、隐私关注、社会比较、感知成本等个人因素产生不同程度的算法倦怠;算法推荐逻辑下产生的信息过载和信息质量问题进一步加深了用户的信息焦虑;算法偏见、算法可信度和算法霸权等技术因素令用户警惕算法带来的权力转移。

基于肌电信号的肘关节肌肉疲劳算法性能研究

旨在量化分析肘关节肌肉疲劳评价算法的性能,寻找一种高质量的肘关节肌肉疲劳评价算法,为肘关节屈曲运动提供一种更加有效的肌肉疲劳实时监测方法。通过采集12名测试对象在不同负载下肘关节进行屈曲运动的表面肌电信号,计算平均频率(MNF),频谱距(SMR),小波方法WIRM1551,模糊近似熵(fApEn)和递归量化分析(RQA%DET)的评价指标,考虑同一疲劳条件下的抗干扰性与不同疲劳条件下的区分疲劳程度的能力比较分析5种疲劳评价算法的性能。疲劳评价算法的抗干扰性由指标的线性回归方程确定系数R^(2)进行评价,区分疲劳程度的能力由线性回归方程斜率k的最大垂直距离L_(max)进行评价。统计分析表明,在抗干扰性方面,频谱距SMR相比其他评价算法具有最大的确定系数R^(2)均值,与MNF与RQA%DET的差异具有统计学意义(P<0.05);在区分疲劳程度的能力方面,频谱距SMR在不同负载下均具有最大的L_(max)均值,最大L_(max)均值分别为0.883、0.766、0.622。研究结果表明,频谱距SMR在抗干扰与疲劳程度的区分能力上都优于其他算法,因此在今后进行肘关节肌肉疲劳评价时,我们建议将频谱距SMR作为一个优先考虑的评价算法。

驾驶疲劳检测系统的研究与设计

采用基于驾驶员驾驶操作行为及车辆行驶状态的方法研究驾驶疲劳问题,阐述了系统识别的原理,取车辆转向、座椅压力分布、座椅压力分布不对称系数Cu作为驾驶疲劳的识别特征指标。利用模块化思想,设计了系统的硬件/软件部分,对采集的数据利用设计的驾驶疲劳识别算法进行分析,确定方向盘动作频率和座椅压力变化情况与疲劳状态的相关性。

同步电机驱动压缩机组轴系扭转疲劳分析

API617标准规定,对于同步电机驱动压缩机组,在机组起动工况下,同步电机产生的瞬时冲击扭矩非常大,轴系部件的响应扭矩可能会大于材料的疲劳极限,故必须进行起动工况下的瞬态扭转分析及轴系扭振疲劳分析,以确定机组部件可承受的电机起动次数。利用商业转子动力学软件XLROTOR对同步电机驱动机组进行了起动工况下的轴系瞬态扭振分析,获得了轴段的扭转瞬态响应。利用应变寿命法进行了低周扭转疲劳分析,获得了转轴材料的表面完全因子、形状因子、载荷因子、有效应力集中因子、安全因子等疲劳参数,最终利用累积疲劳算法获得了机组的许用起动次数。

基于实测应力桥式起重机主梁疲劳寿命估算

本文以一台冶金起重机作为研究对象,构建了一套以GB/T 3811-2008中疲劳设计校核条款为核心的起重机主梁疲劳寿命预测算法,并说明了该方法的实施流程。结合主梁危险截面实测起重机运行工况下应变数值,运用该疲劳预测算法分析处理了实测数据,由此获得了起重机主梁剩余使用寿命。

基于物联网的微风振动监测应用场景分析

通过在输电线路安装微风振动监测装置,利用输电线路疲劳寿命算法,并在运检智能管控系统中开发部署输电线路微风振动监测分析物联网高级应用系统,实现监测展示、数据分析、报警管理和状态评估等功能,极大提高了输电线路微风振动监测能力,保障了电网安全稳定运行。

飞机油料加注加油车智能派工设计方法研究

随着民航业的飞速发展,给飞机加注油料的保障任务越来越多。目前,飞机加油任务主要由油料供应商调度员根据航班加油信息逐一分配加油任务给加油员,加油员收到任务后驾驶加油保障车辆到达飞机位置进行加油作业。加油业务电子化、信息化、大数据分析等技术的实现逐渐打通了加油系统的信息通道。基于大量多维数据,根据飞机加油业务特点,提供一种用于飞机油料加注加油车的智能派工方法,能够自动进行加油任务分配,避免出现航班延误状况及就此造成的严重资源浪费并能减轻调度员工作量。通过智能派工可以合理调配加油资源,保证飞机及时加油,顺利完成航班保障任务。