基于策略模式数据粗化算法类库设计与实现

针对油藏数据粗化的应用,以及三维数据体的数据结构,研究了数据粗化算法,结合基于策略的对象行为模式,定义了一系列算法,把它们独立封装起来,并使其可以相互替换。实现了算法的独立性,具有重用性和扩展性。

基于设计模式的遗传算法类库的框架模型

随着对遗传算法研究和应用的不断深入,传统的基于问题的遗传算法开发方法已经变得过于僵硬。为此,在麻省理工学院的Matthew Wall开发的遗传算法类库GALib的基础上,提出了基于设计模式的遗传算法类库的框架模型。该模型将适配器模式,策略模式,模版方法模式和工厂方法模式应用到设计和开发之中,使整个类库的可复用性和可扩展性有了很大的提高。

设计模式在储层算法类库的应用

介绍一种基于设计模式的储层算法类库中类间通信的框架模型，该框架模型将单件模式，观察者模式应用到设计和开发之中，使整个类库的可复用性和可扩展性有了很大的提高。

某涡扇发动机最小油耗模式性能优化算法研究

针对发动机安全性、减少油耗、降低热应力问题,研究某型涡扇发动机非线性数学模型,在满足发动机各部件物理约束条件和推力相等的条件下,采用遗传算法就巡航状态下耗油率最低,对性能指标进行寻优,寻优过程用GAlib类库的遗传算法和涡扇发动机非线性数学模型结合编程实现。在地面及空中巡航状态下分别进行仿真,在推力相等的条件下,地面巡航状态的耗油率在优化后比优化前降低了13.8%,空中巡航状态的耗油率在优化后比优化前降低了9.45%。研究表明:遗传算法适用于像涡扇发动机巡航状态性能寻优这样大规模、高度非线性及无解析表达式的性能优化。

基于MFC+HALCON图像识别Mark圆的检测方法

为了解决传统印刷电路板(PCB)中定位标识圆(Mark圆)的检测精度和准确率不高的问题,采用曲线拟合及优化拟合算法改善Mark圆检测方式并进行了理论分析,通过使用微软基础类库嵌入标准的机器视觉算法包HALCON的方法搭建检测平台并进行了实验验证。结果表明,该方法检测成功率可达97%,检测精度在0.3pixel以下,检测时间小于100ms,解决了传统PCB中Mark圆检测精度不高的问题,同时大量测试数据显示,在图像发生平移、旋转、缩放的环境下,仍能保证较好的检测效果。该研究对实际PCB生产检测具有一定借鉴意义。