大数据语境下短视频新闻的“算法绑架”及其治理

短视频在移动互联时代已经成为新闻内容的主流传播形态,用户接收与消费新闻信息的习惯在大数据语境中被彻底改变,用户通过短视频平台主动搜索新闻或被动刷到新闻的频率越来越高。短视频平台的大数据分析让算法推荐越来越精确,这也形成了算法绑架。本文分析了“算法推荐”技术伦理下的新闻短视频传播逻辑,探究了“算法绑架”的机理及其引发的“算法焦虑”现象,最后总结了“算法绑架”的纾解建议。

人工智能推算技术中的平等权问题之探讨

人工智能技术的不断发展与普及使之已经或必将全面应用到人类社会的各个层面,但囿于信息的非公开、技术的不确定、法律法规尚不健全以及监管措施的缺位,在实际应用和推广中,普遍存在着诸如"算法黑箱、算法歧视、算法绑架"等现实问题,应当通过立法规范、行政监管和行业自治等诸多手段或举措进行有效监管。尤其是人工智能的内部推算系统技术,从而在新技术时代保障公民的平等权,避免技术性歧视行为。