RSA算法缺陷分析

作者在详细介绍RSA算法的基本原理、计算方法和应用技术的基础上,通过几个应用实例,对RAS算法存在的缺陷进行了深入的剖析,并提出了有效的解决方法。

WCB-3型保护装置的算法缺陷与使用单相试验仪校验方法

通过对WCB -3型正负序分量滤过器算法的分析计算 ,指出了此保护装置的缺陷 ,并找到使用单相试验仪进行现场校验的方法。

基于机器视觉的食品外包装缺陷检测算法研究进展

食品包装在生产过程中由于各种因素会导致缺陷产生,包装缺陷种类多,背景复杂。通过视觉成像和计算机信息处理完成包装的识别、检测和测量等任务的机器视觉检测,相比传统的人工检测,具有执行速度快、精度高等特点,可显著提高生产自动化程度。文章根据食品外包装常见缺陷,从缺陷检测算法的角度介绍传统机器视觉检测算法和深度学习相关算法在食品外包装缺陷检测中的研究应用,并对检测算法在食品外包装缺陷检测中的应用前景,以及存在的问题进行分析与展望。

生成对抗网络在表面缺陷生成中的应用

基于深度学习的目标检测算法广泛应用于工业产品表面缺陷检测领域,但构建的模型需要大量的带标签的产品缺陷数据。为降低缺陷数据的获取成本,本文提出了一种基于生成对抗网络的表面缺陷生成算法。通过该算法,可以生成更接近真实分布的缺陷数据。实验结果表明,生成的缺陷图像非常逼真且包含了一定的判别性,将其作为样本参与缺陷检测模型训练,能够产生正则化效果,从而提高缺陷检测的鲁棒性和泛化能力。

基于图像处理的BGA封装器件缺陷检测算法

提出了一种BGA焊球缺陷检测算法 ,通过图像处理技术 ,检测BGA器件各焊球的中心位置、焊点直径、各行列坐标等参数 ,以检测是否发生焊球丢失、移位、焊球过大或过小以及桥连等缺陷 ,从而保证BGA器件的质量。

超声相控阵PE检测图像缺陷定位算法研究

针对车轮无损检测图像中对缺陷评判的不足,提出一种能够自动定位检测图像中缺陷的算法。该算法是在相控阵技术的车轮超声探伤基础上,运用数字图像处理技术,对检测图像进行时域的处理。对算法的流程进行了详细介绍,并对每一步给出说明和处理结果。通过对比得知,这一算法对图像中缺陷的检测精度高于90%,大为提高识别效率,并减少人为因素引起的误判。

基于小波变换的金属表面缺陷检测算法

小波变换可以通过对频域或时域进行局部化观测而观察到观察对象的任意细节,因此基于小波变换并结合分形边缘检测方法和形态学方法,提出了一种新的金属表面缺陷检测算法。对新的金属表面缺陷检测算法的原理和流程进行设计,并通过设立实验组和对比组进行仿真实验,通过实验结果的对比可以得出基于小波变换设计的新的金属表面缺陷检测算法可以有效保障图像增强效果,从而加强金属表面缺陷检测效率的结论。

基于支持向量机的胶片缺陷检测算法

提出了一种基于支持向量机的胶片缺陷检测算法,该算法把胶片中的非缺陷区域和缺陷区域分别看作两种不同的纹理模式,应用机器学习理论的年轻分支———支持向量机对两类不同的样本采样学习,然后进行分类判断。实验结果表明,这种算法能够较好地实现胶片缺陷的检测分类,有着深入研究的价值。文中使用了两种不同的方法进行图像的特征提取,它们是主元分析法和离散余弦变换法,结果显示,不同的特征提取方法对训练分类的结果会产生一定影响。

高效共享系统内存文件缺陷定位算法

传统的缺陷定位算法,由于得到的缺陷中心位置偏离系数过大,导致边界坐标定位不准,因此提出高效共享系统内存文件缺陷定位优化算法.该算法依据最优适应度设置搜索程序,界定缺陷目标范围;根据捕获参量,通过捕获函数在缺陷目标范围内提取缺陷节点;依据系统缺陷峰值,利用距离缩放法计算缺陷节点的中心位置;设置未知节点坐标,通过最小二乘法得到中心位置以外的边界坐标,实现对系统缺陷的精准定位.实验结果可知,与传统缺陷定位算法相比,所提方法的缺陷中心节点更加精准,定位结果与实际情况相符.由此可见,该算法的性能更优越.

一种商标印刷缺陷特征提取算法的研究

针对商标印刷过程中产生的白点、漏印、飞墨等缺陷,提出了一种基于数学形态学的彩色商标印刷缺陷特征提取算法。通过选择合适的结构元素,对彩色图像的分量差影图进行多种形态学运算,提取和识别彩色商标高精度印刷产生的特定缺陷的形状、边界轮廓、数量、大小以及位置等信息;并以MATLAB编写程序对本缺陷提取算法进行了仿真验证,结果表明该算法可以对彩色商标印刷生产中存在的几类缺陷信息进行快速有效的提取。

基于无人机和图像缺陷识别算法的输电线路巡检系统研究

人工巡检输电线路具有效率低、危险性高等问题,文中基于无人机和图像缺陷识别算法,设计并开发了一套输电线路巡检系统。该系统利用无人机巡检输电线路,在自主避障的同时,将高清图像传输回地面站;地面站通过图像缺陷识别算法,经过图像预处理、特征分析、识别等操作,智能识别输电线路的散股、绝缘子自爆等缺陷。经过长期反复测试,该系统运行稳定、操作简单、检测效果良好,能够有效提高输电线路巡检的效率,并降低巡检难度及危险性,具有一定的实用价值。

面向物联网软件系统的软件缺陷分配算法研究

提出了一种基于遗传算法的多样化特征选择和集成极限学习机(ELM)的软件缺陷分配算法,以快速、有效地将缺陷分配给合适的开发人员。首先,从缺陷报告中提取有用的信息。然后对数据进行预处理以建立向量空间模型,并对各种特征选择进行预处理,以选择具有最大统计信息的最小代表性非冗余特征集。最后,设计了集成ELM训练分类器对缺陷报告进行分类。实验结果表明,与现有方法相比,提出的特征选择技术和基于ELM的缺陷分类方法能提高分类的准确性。

人工智能教育融合安全警示:来自机器学习算法功能的原生风险分析

安全与隐私是《2021地平线报告》头等关注议题,针对人工智能技术的核心基础--机器学习算法存在的功能安全漏洞问题,文章首先从原理上介绍了机器学习算法面临的投毒攻击和对抗样本攻击功能风险;随后对服务于教师、学生与教育管理三方面对象和不同教学与管理环节的六类典型人工智能教育应用:智能教学平台、智能课堂教学行为分析、智能评测、智能搜题、智能学习助手、智能考务应用中,机器学习算法融合过程中的功能风险进行了深度剖析,结果表明,算法功能攻击动摇了所有上述应用正常运行的根基;最后,在当前并无良好的技术解决方案的现实下,研究初步探讨从运行与管理层面,对人工智能教育应用面临的算法功能攻击予以防御的建议。

DES密码算法分析与改进

DES是我国信息传递领域中通常采用的密码算法,在金卡工程中得到广泛应用。本文分析了DES算法的加密和解密规则,指出了DES算法中存在的缺陷,介绍了加强DES算法安全性的七种改进措施。

遗传算法改进策略研究进展

针对遗传算法存在局部极小等缺陷,近年来,各种改进措施层出不穷。本文对遗传算法的改进历程进行了较详细地综述,并指出了其未来改进措施的发展趋势。此外,本文阐述了遗传算法仍有待克服的缺陷,以供相关学者参考。

基于计算机图像处理的电路印刷板缺陷检测

针对人工目检等传统PCB检测方法高成本、低效率问题,通过提出一种基于计算机图像处理的PCB板计算机视觉混合检测方法,完成了实现快速稳定可靠的PCB缺陷智能在线检测的目的;建立了系统的软硬件结构,研究出结合图像分模块处理,改进的极小值分割、快速模板匹配、图像对比、形态后处理等措施的混合智能检测算法;实验结果证明,该方法解决了海量数据与实时性处理的矛盾以及噪声干扰等问题,能准确检测PCB常规缺陷,并保证了自动在线检测的实时性、可靠性和低成本。

碱土金属氧化物掺杂氧化铈基电解质材料中的晶格缺陷

基于能量最小化算法,对碱土金属氧化物(MgO、CaO、SrO、BaO)掺杂的氧化铈基电解质缺陷进行模拟计算.研究了掺杂离子与空位缺陷形成能和氧空位跃迁能之间的关系.结果说明,在碱土金属氧化物掺杂氧化铈的固溶反应中,氧空位缺陷是电荷补偿缺陷的首选形式,CaO和SrO较MgO和BaO易溶于CeO2;Ca2+掺杂离子与氧空位缺陷对[CaC″e·VO··]×的结合能最高;复合缺陷[VO···M″C·eVO··]··在CeO2中的状态不稳定;氧空位在次近邻间的跃迁能最低,因此最容易实现跃迁.

一种基于像素点TFT-LCD的点线缺陷的检测方法

在目前大多数的液晶显示器(Liquid crystal display,LCD)制造过程中,很多都是基于人眼的缺陷检测,有很多的人工检测的弊端,研究目前基于TFT-LCD的点、线缺陷的机器视觉的自动检测方法。基于SEMI标准中点、线缺陷的测量规范和LCD视觉检测试验平台,针对点、线缺陷的灰度变化值,来研究基于图形值方根值、灰度分割、灰尘去除、基于像素点的图形识别来进行的缺陷量化的方法,综合几个方面的研究,建立点线缺陷自动检测流程。试验证明,所提出的方法能较好地检测做到灰度增强、抑制背景、确定灰度差异,准确分割和识别出点线的缺陷,并给予相应的量化标准。该方法适用于点线缺陷的自动检测,检测方式和人眼相似,有很好的鲁棒性能。对于100片LCD样本做分析,有98片能成功检测。

基于人脸识别技术应用的安全性研究与实践

随着人工智能技术的快速发展,人脸识别技术在诸多领域得到广泛应用。本文主要针对人脸识别技术的算法缺陷、人脸特征相似、人脸合成等技术本身所引发的认证绕过和越权访问等风险进行安全性研究,通过融合基于卷积神经网络的深度学习技术和活体静默检测技术,在提升图像声纹识别等性能的同时也大幅提升人脸识别活体检测的性能,杜绝算法缺陷、特征相似和人脸合成攻击而引发的安全风险,为人脸识别技术的发展提供可借鉴的安全防护思路。

Void defect detection in BGA solder joints using mathematical morphology

Voids are one of the major defects in ball grid array （BGA） solder joints due to a large amount of outgassing flux that gets entrapped during reflow. X-ray nondestructive machines are used to make voids visible as lighter areas inside the solder joints in X-ray images for detection However, it has always been difficult to analyze this problem automatically because of some challenges such as noise, inconsistent lighting and void-like artifacts. This study realized accurate extraction and automatic a-nalysis of void defects in solder joints by adopting a technical proposal, in which Otsu algorithm was used to segment solder balls and void defects were extracted through opening and closing operations and top-hat transformation in mathematical mor-phology. Experimental results show that the technical proposal mentioned here has good robustness and can be applied in the detection of voids in BGA solder joints.