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基于元学习推荐的优化算法自动选择框架与实证分析
被引量:
8
1
作者
崔建双
刘晓婵
+1 位作者
杨美华
李雯燕
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第4期1105-1110,共6页
算法选择的目的是从众多可用优化算法中自动地选出最适用于当前问题的算法。针对算法选择问题提出了基于元学习推荐的优化算法自动选择框架。依据此框架,以多模式资源受限的项目调度问题为实证数据集,设计实现了遗传算法(GA)、粒子群算...
算法选择的目的是从众多可用优化算法中自动地选出最适用于当前问题的算法。针对算法选择问题提出了基于元学习推荐的优化算法自动选择框架。依据此框架,以多模式资源受限的项目调度问题为实证数据集,设计实现了遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)三种算法的自动选择过程。从项目调度问题数据库中随机选取了378个问题算例,提取其中的固有特征和统计特征作为元数据,并利用前馈型神经网络(FNN)算法训练获得用于预测的元模型对未见算例作出预测。实证结果表明两选一的算法预测准确率最高可超过95%,交叉验证准确率平均达到85%;三选一的算法预测准确率最高可达92%,交叉验证准确率平均超过80%。实证结果验证了所提算法选择框架是成功的,基于元学习思想的优化算法自动选择方法是可行的。
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关键词
算法自动选择
元学习
元模型
实证分析
预测准确率
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职称材料
大型软件中的QF快速集成机制及自动选择算法
2
作者
向尕
张仰森
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第10期25-29,93,共6页
快速集成QF(Quick Fix),稳定地提高软件质量,是大型软件产品交付前一个重要且较难处理的问题。基于软件持续集成的研究,提出基于QF模式的快速集成机制,并提出QF自动选择算法。此机制及算法能兼顾提高产品质量与保证交付时间,具有以下优...
快速集成QF(Quick Fix),稳定地提高软件质量,是大型软件产品交付前一个重要且较难处理的问题。基于软件持续集成的研究,提出基于QF模式的快速集成机制,并提出QF自动选择算法。此机制及算法能兼顾提高产品质量与保证交付时间,具有以下优点:产品的软件包不需要重新编译;已经测试过的用例不需要重新测试;对于最终用户来说,所有软件问题补丁自动选择、自动安装、自动检测安装日志;支持产品的不同硬件配置;具有可扩展的体系结构设计,每次集成新的QF,代码修改量极小。实验及实践证明,此机制及方法适用于大型软件的集成与验证,在保证产品按期交付的同时,能有效提高产品质量,并大大缩短用户安装和检测日志的时间。
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关键词
持续集成
快速集成
QF集成
自动
选择
算法
集成测试
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职称材料
可互换驱动的仪器选择算法
3
作者
李霖
谈展中
秦红磊
《自动化与仪表》
2006年第3期19-23,共5页
阐述了利用COM技术实现可互换信号驱动的软件架构,即IVI-SD模型(基于信号的仪器可互换驱动器)的模块化体系结构,详细阐述了各个组成部分的性能和设计思路,并给出了基于最新的IVI-SD标准的信号驱动器的信号模型,仪器描述模型和TPS开发标...
阐述了利用COM技术实现可互换信号驱动的软件架构,即IVI-SD模型(基于信号的仪器可互换驱动器)的模块化体系结构,详细阐述了各个组成部分的性能和设计思路,并给出了基于最新的IVI-SD标准的信号驱动器的信号模型,仪器描述模型和TPS开发标准。在此基础上,详述了支持IVI-SD模型的测试要求提取和仪器选择算法,并给出了实验结果。
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关键词
可互换仪器驱动
IVI信号驱动器
自动
资源定位
算法
(仪器
选择
算法
)
自动
测试系统
组件对象模型
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职称材料
考虑光谱变异性的多光谱植被识别最优特征空间构建
4
作者
林怡
厉朗
+4 位作者
宇洁
高忱
钟代琪
陈鑫
杨羽轩
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期225-232,共8页
在中低分辨率遥感卫星影像上,植被识别受数据获取条件和不同生长期等因素的影响,会存在端元光谱变异现象,导致植被解混误差较大。提出了一种顾及端元光谱变异性的最佳距离遗传算法(IIDGA),通过自动特征选择方法减小端元类内差异,增大类...
在中低分辨率遥感卫星影像上,植被识别受数据获取条件和不同生长期等因素的影响,会存在端元光谱变异现象,导致植被解混误差较大。提出了一种顾及端元光谱变异性的最佳距离遗传算法(IIDGA),通过自动特征选择方法减小端元类内差异,增大类间差异,构建适用于中等分辨率影像的植被解混最优特征空间,提高Landsat影像的植被识别精度。通过比较传统波段组合、光谱和纹理特征全集与IIDGA优选特征的线性解混模型效果,验证了最优特征选择的重要性。结果显示,特征选择有助于提升解混精度(IIDGA的均方根误差最低,为0.180);同时,通过比较基于IID指数的Filter算法、基于标准GA的Wrapper算法和IIDGA在最优特征自动选取方面的性能,证实了IIDGA在平衡精度与效率方面的优势。
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关键词
多光谱遥感
植被识别
端元光谱差异
最佳距离遗传
算法
自动
特征
选择
算法
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职称材料
题名
基于元学习推荐的优化算法自动选择框架与实证分析
被引量:
8
1
作者
崔建双
刘晓婵
杨美华
李雯燕
机构
北京科技大学东凌经济管理学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第4期1105-1110,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71471016)~~
文摘
算法选择的目的是从众多可用优化算法中自动地选出最适用于当前问题的算法。针对算法选择问题提出了基于元学习推荐的优化算法自动选择框架。依据此框架,以多模式资源受限的项目调度问题为实证数据集,设计实现了遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)三种算法的自动选择过程。从项目调度问题数据库中随机选取了378个问题算例,提取其中的固有特征和统计特征作为元数据,并利用前馈型神经网络(FNN)算法训练获得用于预测的元模型对未见算例作出预测。实证结果表明两选一的算法预测准确率最高可超过95%,交叉验证准确率平均达到85%;三选一的算法预测准确率最高可达92%,交叉验证准确率平均超过80%。实证结果验证了所提算法选择框架是成功的,基于元学习思想的优化算法自动选择方法是可行的。
关键词
算法自动选择
元学习
元模型
实证分析
预测准确率
Keywords
algorithm automatic selection
meta-learning
meta model
empirical study
hit rate
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
大型软件中的QF快速集成机制及自动选择算法
2
作者
向尕
张仰森
机构
北京信息科技大学
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第10期25-29,93,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61772081)
国家重点研发计划项目(2018YFB1403104,2018YFB1402901)
北京信息科技大学科研基金项目(2035008)。
文摘
快速集成QF(Quick Fix),稳定地提高软件质量,是大型软件产品交付前一个重要且较难处理的问题。基于软件持续集成的研究,提出基于QF模式的快速集成机制,并提出QF自动选择算法。此机制及算法能兼顾提高产品质量与保证交付时间,具有以下优点:产品的软件包不需要重新编译;已经测试过的用例不需要重新测试;对于最终用户来说,所有软件问题补丁自动选择、自动安装、自动检测安装日志;支持产品的不同硬件配置;具有可扩展的体系结构设计,每次集成新的QF,代码修改量极小。实验及实践证明,此机制及方法适用于大型软件的集成与验证,在保证产品按期交付的同时,能有效提高产品质量,并大大缩短用户安装和检测日志的时间。
关键词
持续集成
快速集成
QF集成
自动
选择
算法
集成测试
Keywords
Continuous integration
Fast integration
QF integration
Automatic selection algorithm
Integration test
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
可互换驱动的仪器选择算法
3
作者
李霖
谈展中
秦红磊
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《自动化与仪表》
2006年第3期19-23,共5页
文摘
阐述了利用COM技术实现可互换信号驱动的软件架构,即IVI-SD模型(基于信号的仪器可互换驱动器)的模块化体系结构,详细阐述了各个组成部分的性能和设计思路,并给出了基于最新的IVI-SD标准的信号驱动器的信号模型,仪器描述模型和TPS开发标准。在此基础上,详述了支持IVI-SD模型的测试要求提取和仪器选择算法,并给出了实验结果。
关键词
可互换仪器驱动
IVI信号驱动器
自动
资源定位
算法
(仪器
选择
算法
)
自动
测试系统
组件对象模型
Keywords
interchangeable instrument driver
IVI-signal driver (IVI-SD)
automatic resource allocation algorithm
automatic test system(ATS)
component object model(COM)
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
考虑光谱变异性的多光谱植被识别最优特征空间构建
4
作者
林怡
厉朗
宇洁
高忱
钟代琪
陈鑫
杨羽轩
机构
同济大学测绘与地理信息学院
同济大学遥感应用研究中心
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期225-232,共8页
基金
国家自然科学基金项目(42201376、41771449)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2022-4-ZD-05、2023-3-YB-12)
同济大学“中德合作2.0”培育项目(4300143344/039)。
文摘
在中低分辨率遥感卫星影像上,植被识别受数据获取条件和不同生长期等因素的影响,会存在端元光谱变异现象,导致植被解混误差较大。提出了一种顾及端元光谱变异性的最佳距离遗传算法(IIDGA),通过自动特征选择方法减小端元类内差异,增大类间差异,构建适用于中等分辨率影像的植被解混最优特征空间,提高Landsat影像的植被识别精度。通过比较传统波段组合、光谱和纹理特征全集与IIDGA优选特征的线性解混模型效果,验证了最优特征选择的重要性。结果显示,特征选择有助于提升解混精度(IIDGA的均方根误差最低,为0.180);同时,通过比较基于IID指数的Filter算法、基于标准GA的Wrapper算法和IIDGA在最优特征自动选取方面的性能,证实了IIDGA在平衡精度与效率方面的优势。
关键词
多光谱遥感
植被识别
端元光谱差异
最佳距离遗传
算法
自动
特征
选择
算法
Keywords
multispectral remote sensing
vegetation recognition
spectral endmember variability
intrainter distance genetic algorithm(IIDGA)
automatic feature selection
分类号
X87 [环境科学与工程—环境工程]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于元学习推荐的优化算法自动选择框架与实证分析
崔建双
刘晓婵
杨美华
李雯燕
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017
8
下载PDF
职称材料
2
大型软件中的QF快速集成机制及自动选择算法
向尕
张仰森
《计算机应用与软件》
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
3
可互换驱动的仪器选择算法
李霖
谈展中
秦红磊
《自动化与仪表》
2006
0
下载PDF
职称材料
4
考虑光谱变异性的多光谱植被识别最优特征空间构建
林怡
厉朗
宇洁
高忱
钟代琪
陈鑫
杨羽轩
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
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