兵法和算法双主线的算法课程思政建设

针对现有算法课程思政建设普遍存在的思政教育主题分散、影响效果有限等问题,提出以兵法和算法为双主线的算法课程思政建设方案,以算法设计与分析课程为例,介绍具体课程思政建设实践,最后通过三方联动教学评估及反馈机制验证说明该方案的可行性和有效性。

《教师数字素养》标准指导下的Python算法课程数字化教学改革研究

本研究以教育部发布的《教师数字素养》标准为指导,从数字化意识、数字技术知识与技能、数字化应用、数字社会责任、专业发展等维度对Python算法课程进行了数字化教学改革,具体以课程组为起点推动任课教师数字化意识、数字技术知识与技能的提升,并结合翻转课堂设计理念,借助网络教学平台开展课前准备工作,以OBE导向设计多元化教学资源、开展多样化教学互动、形成综合性教学评价,以校企合作作为课后教学实践形式,从而更好地适应数字化转型趋势。

新工科背景下数据结构与算法课程思政教学改革研究

课程思政教学改革对学生、教师和高校教育体系具有深远影响,其在培养具备伦理素养和社会责任感的工程师和公民方面更具有重要意义。基于此,文章重点探讨了如何在数据结构与算法课程中融入思政教育元素,包括课程内容整合与设计、教学方法与策略的调整、教师培训与支持、学生参与及反馈、评估与改进五个关键方面,以期提高学生的综合素养和伦理决策能力。

德国中小学算法课程设置及其启示

算法对于中学数学教育来讲是一个全新的课题,其思想已经成为信息时代公民的基本素养之一。德国中小学算法课程设置包括目标级和元水平两种不同的水平。算法教学具有二元性,元水平算法是数学教学的核心,问题解决、概念的创建性和关联性是元水平上算法教学的基础。在教学上,程序框图是算法的重要表征,处理好算法与程序设计的关系,案例教学利于培养学生的创造性,体验解决问题策略的多样性。

本科生算法课程的思政元素挖掘与教学实践

为落实立德树人根本任务,高等学校在本科课程中广泛开展"课程思政"教学。结合本科算法课程的教学实际,论述开展算法"课程思政"教学的重要性,并通过挖掘算法课程教学内容中的各种思想政治元素,开展了算法课程的思想政治教学实践,为面向立德树人的人才培养探索新途径,为算法课程教学改革提供新思路。

分层次教学法在双语算法课程中的应用研究

本文针对传统计算机专业算法课程和实际应用存在距离的弊端,以培养掌握算法思想、实现算法流程、应用算法知识的计算机专业人才为目的,研究以双语教学和分层次教学法为主的算法课程改革措施,并提出一些具体可行的方法。

数学建模培训中算法课程的创新性研究

全国大学生数学建模竞赛取得了良好的人才培养效应,提高了学生的综合素质,特别是运用数学知识分析和解决问题的能力。数学建模竞赛对学生的算法设计、实现和分析能力要求较高,研究如何提高学生的算法设计技能是一项具有重要意义的研究课题。本文详细介绍了竞赛培训中算法课程教学时如何进行实例教学和如何鼓励学生开展研究性学习,以及实践环节如何进行分层次教学。

基于创新应用型人才培养模式的数据结构与算法课程建设实践

紧密结合当代教学的特点,以数据结构与算法课程建设为切入点,在课程教学内容、教学方法与手段、教师队伍构建方面作出了系统的改革,注重教学的全面提升。在教学与实践活动中不断完善课程体系,丰富教学资源,并提出了符合数据结构与算法课程不断发展的教学改革思路。经过近几年教学实践证明,数据结构与算法课程从培养学生的兴趣爱好出发,注重对学生思维、活动能力和创新能力的训练,加强了课堂教学中的"教、学、做"合一,让学生真正"动"起来,从而营造和谐、活泼、轻松的课堂情境与气氛,达到了良好的教学效果。

GIS算法课程实习虚拟仿真教学系统

为了满足地理信息科学专业学生GIS算法课程实习教学的需要,基于GIS算法原理,采用Visual C#语言构建了GIS算法课程实习虚拟仿真教学系统。系统实现了登录界面、系统设置、系统判断方式设置、要素绘制和要素绘制选项设置等功能模块的建立,完成了算法原理查询、操作、代码查阅、评价及结果显示,将抽象的原理变得具体,有效提高了学生对GIS算法知识的理解。同时,高新技术反哺教育的典型案例给新时代教育事业的发展增添了色彩,也为各类课程的实践教学平台建设提供了新案例。

面向科研训练的算法课程教学模式

在本科课程中开展规范的科研训练是培养学生基本科研素质的途径之一。以算法课程中的0-1背包问题为例,在问题建模和算法设计的基础上,通过编程框架和测试数据,将学生工作重心集中到算法核心代码实现和实验结果分析上,通过矢量图绘制模板,训练学生绘制矢量图和分析实验结果的能力。通过在算法课程中开展科研训练,达到提升学生科研能力的目标,也为算法课程教学改革提供新思路。

启发式思维驱动的研究生算法课程在线教学探索

受新冠肺炎疫情影响,2020年春季学期的研究生课程由线下授课全面转为线上教学。该文针对研究生算法设计与分析课程特点,分析当前存在的问题,探索算法课程在线教学模式的创新与改革,在课程基础理论统一框架下,从教学内容、教学过程、教学考核评估等方面设计多元化的在线教学方案,全面融入启发式和研讨式教学模式,总结了研究生在线课程教学的经验和不足。

“算法设计与分析”课程教学改革探索

为了提高“算法设计与分析”课程教学质量,文章首先分析了“算法设计与分析”课程教学现状,然后论述了“算法设计与分析”课程教学改革实践,最后阐述了“算法设计与分析”课程教学改革成效。

基于OBE教育理念的高校算法类课程教学改革探究

OBE教育理念强调以学生为中心,以成果为导向,持续改进的教育理念,在教学活动中引入工程教育认证及评价机制,使得高校培养出来的人才与社会需求相一致,为社会发展提供更多的高质量人才。高校在课程教学中引入OBE理念,以学生的学习成果为导向,设计课程目标、课程内容和考核方式,能够更好地提高学生的学习积极性和主动性。基于此,本文通过对算法类课程的教学实践,探索OBE理念下高校算法类课程教学改革策略。

基于产教融合的算法类课程教育资源共享平台设计

针对传统类教育资源共享平台存在分配不公平、教学资源质量差的问题,设计基于产教融合的算法类课程教育资源共享平台。在硬件设计方面,选择Dell安全服务器、Microchip存储器搭建平台硬件环境;在软件设计方面,对资源进行封装处理,基于产教融合计算资源集成顺序,实现算法类课程教育资源共享设计。实验结果表明,该平台的丢包率最低,优于对照组。

基于1+X证书的算法类课程教学资源智能共享方法

算法类课程教学资源共享方法直接分类共享资源,未提取教学资源特征,导致共享资源效率较低。为此,提出基于1+X证书的算法类课程教学资源智能共享方法。该方法提取教学资源特征,并以此为依据构建分类标准,分类教学资源,将特征分类融入1+X证书,基于1+X证书实现算法类课程教学资源共享。实验结果表明,该研究方法共享所需时间短,效率较高。

人工智能专业算法设计与分析课程教学内容探讨

针对人工智能专业算法设计与分析课程中经典算法与前沿人工智能算法缺乏联系而影响学生学习积极性的问题,探讨了将前沿人工智能算法技术中与经典算法思想相同的算法纳入到课程中。具体而言,选取了具有“剪枝”思想、“局部最优”思想和“递推”思想的安全强化学习算法及其求解悬崖行走问题作为课程补充材料。调查问卷结果显示:该教学设计有助于提高学生对算法设计与分析课程重要性的认同感和学习积极性。

基于细粒度学习情感本体的学习效果评估方法——以算法设计与分析课程为例

教育目标包括认知领域目标、动作技能领域目标和情感领域目标。情感领域目标教育已受到越来越多教育者和众多领域学者的关注和研究。学习者的情感在传统教育和网络教育中都起着十分重要的作用,影响着学习者的学习主动性、积极性、创造性以及学习效果。基于多年承担本科生和硕士生的算法相关课程的教学实践,构建了细粒度学习情感本体,提出了基于细粒度学习情感本体的学习效果评估方法。细粒度学习情感本体的特点是引入了课程知识点之间的多种语义关系,构建了基于知识点的教师情感反馈行为分类。学习效果评估方法的特点是构建了基于细粒度学习情感本体中知识点关系路径的学习情感演化模型,并应用该模型来评估学习效果。

程序设计与算法类课程建设模式探索

程序设计与算法类课程是计算机科学与技术专业的必修课,是综合性的专业基础课,在计算机科学与技术专业课程建设中的地位十分重要,因此针对该类课程的有效建设模式进行更深层次的探索是一项非常有价值的工作。从基于系统观的课程体系架构、基于全局观的建设规划设计以及基于局部观的课程内容建设三个层面,分析和讨论了有关程序设计与算法类课程建设模式的一些新探索,由此进一步提升学生对该类课程精髓的理解度,进一步提高这一重要课程群体的整体教学质量和教研水平。

新工科背景下算法设计类课程的建设与实践

以新工科建设为背景,提出由C程序设计、C++程序设计、数据结构和算法设计课程组成的课程群建设思路,通过分析知识点之间的内在联系,介绍教学内容的优化整合方法,构建适合新工科要求的课程体系和考核体系,最后说明教学实践效果。

浅谈算法类课程实践教学内容设计

随着计算机技术的快速发展,大学课程中的上机实践教学部分越来越受到重视,是提升学生操作技能和专业综合素质重要保证。算法类课程中的上机实践教学尤为重要,是学生有效的理解、掌握理论教学内容的必经途径。合理地设计实践教学内容既有助于学生更好地理解、掌握算法的设计要点,了解算法的应用价值,又能提升教师掌控课堂能力,有利于客观的评价学生成绩。本文首先分析了上机实践教学现状,其次在总结多年实践教学经验基础上给出算法类课程实践教学内容设计原则和方法,最后提出了实施建议。