算法逻辑下数字地图对人空间感知的塑造

媒介对空间观念及空间感知的塑造研究随着传播学空间转向方兴未艾,而数字地图作为日常的位置媒介虽不乏深入研究,但解构视角单一。事实上,数字地图的背后蕴藏着多重算法逻辑,数字地图对人的空间感知的巨大塑造力也正是基于算法逻辑的运作。数字地图中算法对效率的过度追求可能会导致人们对空间感知的梗阻;对流量的过度追求则可能会忽略价值密度低的现实地理单位;而基于用户协同生产的逻辑又会形成某种建构,建构出所谓的中心和边缘。

混沌控制反演系统构造及算法逻辑设计

给出了适用于非线性反演的混沌控制反演系统构造方法及求解控制矩阵的算法逻辑设计 .该方法在迭代反演控制参数和迭代反演输出结果之间建立耦合关系 ,通过时时修改控制参数保证迭代稳定收敛到预期的解空间 .在求解过程中 ,应用数据结构方法分析了混沌控制理论中计算控制矩阵的数据结构 ,采用树形结构表述出控制矩阵计算过程中下标的取值逻辑 ,利用可以复读栈中元素的中序遍历来遍历每一棵树 ,寻找各元素的组合序列 .

算法逻辑下平台从业者权利保护的危机及应对

随着算法技术在平台经济的应用与推广,搭载算法的平台能够快速精准地匹配劳动力的供求双方,催生出新的就业方式,推动用工模式向网络化、数字化与智能化转变。在平台用工的过程中,用工方运用算法逻辑对用工决策、从业者筛选与管理进行隐蔽性支配与控制,而裹挟在算法系统中的从业者遭受隐私权、平等就业权、工作自主权、休息权等权利被侵犯的危机。面对算法在平台用工领域所引发的从业者权利危机,建议采取构建合理的算法用工框架、设置特殊的算法用工责任以及算法用工监管制度等措施,加强对平台用工方算法行为的规制,从而维护平台从业者的合法权利。

人工智能时代优化民生政治参与的算法逻辑

随着人工智能应用场景的极速拓展,技术与政治的嵌合程度也在日益加深。由此,民生政治参与的算法进路开始成为一种现实。算法嵌入能够改进民生政治参与的局促样态,并构设民生政治参与的智能图景,实现参与议题的双向建构、参与限度的深刻突破、参与形式的智能便捷以及参与过程的持续交互。然而,算法偏见、算法规训和算法黑箱等内在限囿,极易导致技术越位的情形,进而在民生政治参与中衍生出公正性遗失、主体性剥离和合法性危机等风险。对此,应当采取防治并进的因应策略,从伦理跟进、技术突围和法律归化等入手,对介入民生政治参与中的智能算法展开系统治理,从而在最大限度地释放技术红利的同时规避风险,促进技术进步、政治文明和民生发展的深度融合,不断满足人民群众对美好生活的向往。

智媒时代主流意识形态话语发展的算法逻辑

算法技术在主流意识形态话语发展中的应用能够重塑主流意识形态话语生成及传播机制,形成话语主体、话语内容、话语传播及话语空间等全要素革新的话语发展新局面。但算法的革新也存在诸多风险:算法权利规制、“黑箱现象”、算法致瘾和话语圈群现象层出不穷。为有效规避主流意识形态话语发展的算法风险,需从提升素养、突破技术囿限、主流价值引导、完善法律规制等多维度构建主流意识形态话语空间,构建推动主流意识形态话语发展路径。

数字时代医疗人工智能的算法逻辑、风险及其应对

数字赋能医疗人工智能及其运行的算法逻辑对传统医疗结构产生重大影响:嵌入逻辑推动科技与医疗的双向共融,概率逻辑造就人工诊疗向智能诊疗的机制转换,效率逻辑亦协调功利主义与自然正义的价值博弈。然而,在“物理-数字”虚实交互的二元格局中,技术内生性风险与外在性风险交织叠加,导致算法权力异化后权力与权利架构失衡,威胁患者基本权利的同时,引发医生自主地位丧失的风险,而数字要素内嵌其中的交互式人机共决机制,更是致使医疗责任认定陷入困境。为此,应摒弃传统治理思维,并基于数字法治视角,寻求以数字人权为本源维护医疗主体基本权利,以数字正义为基础引导智能医疗向善,并以数字安全为保障完善医疗算法运行机制,持续为医疗人工智能算法风险的防治增添法治力量。

基于关联规则的绿色特高压换流站设备选型逻辑自适应优化算法

特高压换流站中组成设备众多,在运行时会产生较大的耗损,有必要实施设备选型优化,对此,提出一种基于关联规则的绿色特高压换流站设备选型逻辑自适应优化算法。利用关联规则,选取影响绿色特高压换流站设备选型的主要因素,构建绿色特高压换流站设备选型逻辑描述函数,并设置约束条件。利用粒子群算法自适应优化选择特高压换流站设备型号,实现绿色特高压换流站设备选型逻辑优化。结果表明,3种自适应优化后的绿色特高压换流站设备选型方案应用后,产生的耗损要小于原始特高压换流站设备选型方案。

基于逻辑回归算法的消费贷款信用评分模型开发及优化

近年来互联网消费信贷的增长令人瞩目,中小商业银行在发展消费贷款业务时一般采用线下地推的方式,随着大数据技术的发展,开发互联网消费贷款信用评分模型是必然的趋势。在大数据环境下,银行业务的数据量呈现爆炸式的增长,其中蕴含的价值受到广泛的关注。本文主要利用逻辑回归算法从大数据中挖掘有效的信息,详细介绍消费贷款信用评分模型的开发过程,以及对消费贷款信用评分模型的优化方式。

基于自主算法的智能工厂低速无人物流车系统研究

自从大带宽集群无线通信的瓶颈被突破以来,车辆群、无人车辆等各种无人设备集群的应用也层出不穷。其中最引人瞩目的当属无人物流车集群控制系统在物流配送行业的应用。这套系统一经投入使用,就迸发出巨大的发展潜力,而他最独树一帜的特点当属其控制系统软件的核心部分-算法。本文就基于自主算法的智能工厂低速无人物流车系统进行简要分析和研究。

不平衡数据分类问题的FL逻辑回归算法

针对不平衡数据的分类问题,文章利用焦点损失函数可以挖掘困难样本的特性,提出了一种新的逻辑回归算法。首先,定义逻辑回归模型新的损失函数;其次,基于牛顿迭代法,设计FL逻辑回归算法;最后,在比较实验中,运用随机森林进行特征选择,以阈值优化逻辑回归模型为分类模型进行实验。实验结果表明,与传统逻辑回归算法相比,改进后的算法提高了少数类样本的分类精度,增强了模型的整体分类性能。

智媒时代思想政治教育话语发展的算法逻辑

算法嵌入思想政治教育话语发展能够重塑话语生成和传播机制,并构建起话语主体全员互动、话语内容全息呈现、话语传播全觉感知、话语空间全域覆盖的智能图景。但算法权力的跃升也可能带来技术越位问题并衍生出诸多潜在风险:算法权力规训致使思想政治教育话语主体性弱化,算法黑箱现象造成思想政治教育话语主导性消解,算法致瘾机制导致思想政治教育话语传播力降低,算法圈群结构引发思想政治教育话语空间离散。为有效规避思想政治教育话语发展的算法风险,需从素养跟进、技术突围、价值引导和法律规制等多维度、多领域构建推动智媒时代话语发展的路径。

基于四种机器学习算法检测网络诈骗App的对比研究

为探索网络诈骗App检测的有效方法,运用决策树算法、随机森林算法、逻辑回归算法和支持向量机算法4种机器学习算法对App进行涉诈识别检测,验证算法的准确率、召回率、F1值、KS值、G-mean值、AUC值,并从案情报告书中提取网络诈骗App验证算法预测结果。从算法指标结果和预测情况来看,支持向量机算法优于其他3种算法,App存活时间、使用次数、名称以及与案件的关联程度是检测涉诈App的重要特征维度,同时结合打击整治网络诈骗App业务工作难点针对性给出对策建议,为公安机关打击网络诈骗犯罪提供参考。

数字资本主义的算法逻辑

作为数字资本主义的重要组成部分,算法以算法逻辑的形式在社会各个领域发挥着越来越重要的作用。当前,算法在资本主义社会的运作表现出不透明与模糊性、数据化、自动化以及工具理性等四个基本特征。这些特征是由数字资本主义内在结构性因素造成的,并进一步导致了问责制缺失、隐私侵犯和数字监视、中立假象下的权力关系强化、社会加速以及失业等一系列问题。为了发挥算法逻辑的积极效用,需要彻底变革其研发方式和使用目的,这在本质上意味着生成一种替代性的新型社会关系,并实现对数字资本主义强制性社会关系的全面超越。

基于Boole过程的并行逻辑模拟算法

在逻辑模拟中用波形作为电路状态的描述工具 ,通过对波形的计算和检查实现精确的模拟 .在Boole过程模拟法的基础上 ,为了降低逻辑模拟计算的时间复杂度 ,提出了一种基于共享主存结构的借助加权活动元件队列来提高处理机利用率的并行逻辑模拟算法 .该算法免除了以往耗时很多的电路划分过程 ,在一定程度上提高了并行加速比 .

一种改进的大数逻辑译码算法

大数逻辑译码算法的突出优点是实现非常简单,但其纠错能力不强。该文提出了一种改进方法,除利用接收矢量中正确码元提供的信息外,还利用了错误码元提供的信息。改进算法遵循码字错误概率最小和码元错误概率最小两种最佳译码准则,实现了最小距离译码。理论分析和仿真结果均表明改进算法可有效提高纠错能力。

视频影评的两种倾向:算法逻辑与迷影精神

视频影评是技术发展带来的通过视听媒介手段进行影评书写的新形式,在互联网时代的影像传播背景下,视频影评的创作呈现出两种不同的倾向。算法推荐逻辑主导的电影解说视频是当下视频影评最常见的形式,迷影精神主导的视频论文显示出视频影评的媒介潜力,探索着影像自我言说的能力。围绕着算法逻辑和迷影精神两种倾向,本文展开对视频影评的现状与未来的研究和讨论。

基于模糊逻辑算法的GSM-R越区切换算法

GSM-R网络的越区切换是实现GSM-R网络不间断通信的核心技术之一,由越区切换时延造成的掉话约占总掉话数的40%,且通信质量低.在系统分析GSM-R网络的信号传输过程以及时延成因基础上,提出基于模糊逻辑算法的GSM-R网络越区切换算法,以提高切换速度、降低切换时延并提升GSM-R网络的通信质量.仿真结果表明,该算法可以有效地降低切换时延及掉话率,提高了系统的通话质量.

一种基于模糊逻辑的CTCS-3级列控系统越区切换算法

基于GSM-R的CTCS-3级列控系统中,越区切换是保证列车运行的安全、提高运营质量的关键技术之一.在系统分析GSM-R通信网络在越区切换中的信号传输过程以及每个过程时延的基础上,提出了基于提高运营时间的两种改良建议.重点研究了一种基于模糊逻辑技术的改进快速切换算法,并通过具体数据分析了算法性能.研究表明,此算法可以大大降低切换时延且不会增加运营时间,是一种适合CTCS-3级列控系统的较好切换算法.

交互式逻辑图布线算法及其在VLAB中的应用

本文以交互式虚拟实验室VLAB的设计和实现为背景,解决了逻辑图交互绘制过程中各个逻辑图元的布线连接问题;在遵照逻辑图布线基本原则的基础上,提出由自动布线、通道扩展和布线优化三部分联合构成的交互式逻辑图布线算法,并对试验结果进行了评价。

基于成本代价的分布式逻辑回归算法在煤炭系统中的研究与应用

随着互联网络的发展,煤炭系统也开发了多种网络销售系统,并且数据规模呈现指数级上升趋势。逻辑回归算法是被广泛应用的分类算法之一。但是,传统的逻辑回归算法没有考虑预测错误代价,将不同的预测视为同等成本代价,会一定程度上影响算法的预测精度。文章提出了基于成本代价的逻辑回归算法,该算法考虑了预测错误代价完成煤炭数据集重新标签并完成预测工作。并且,针对海量规模煤炭数据,提出了基于云计算平台的分布式算法。通过大量的实验结果,表明提出的算法能够明显降低预测算法的代价成本,并且没有影响算法的预测精度。