基于自主研发拉曼光谱仪的危化品标准拉曼谱图库及自动检索系统的建立

研究利用自主研发的掌上激光拉曼光谱仪采集了常见的30种易燃易爆品和100种管制类药物的标准拉曼谱图,分析其谱图特征,选择合适的光谱范围作为搜索条件,通过JAVA语言编程,建立了标准拉曼谱图库及自动检索系统。通过自动检索系统,将未知物质的拉曼光谱与存储在谱图库中的标准谱图比对,软件自动检索出匹配的标准物质及其匹配率。数据库在功能上可以不断扩展,包含的数据信息可以不断扩充,并且具有自动去除荧光背景、优化拉曼光谱图的功能,可广泛应用于公安法学、化学分析等各种物相鉴定领域。

快递寄递渠道的减肥药物光谱模式识别方法比较

通过寄递渠道传播的含有非法添加成分的减肥药物是公安机关侦办食药环犯罪的重点打击对象。为快速鉴别此类药物,本研究采用分子光谱分析技术,对含艾司唑仑、西地那非、西布曲明、氟硝西泮、唑吡坦等5种精神管制类药物成分的“减肥药”进行检验,获取了145组光谱数据。采用主成分分析提取主成分因子对数据降维。基于所提取的20维数据,建立FDA模型、KNN模型、SVM模型并进行对比。在模型1中构建3个Fisher判别函数对5类样品进行判别,准确度达到100%;在模型2中K值的变化会影响分类器精度,通过对K值的调整能够快速对5类样品进行分类,准确率达到100%;在模型3中选用RBF核函数,分别对比唑吡坦与其他4类减肥药物分类效果,准确率均达到100%。通过实验中的数据集对唑吡坦不同品牌的样本进行识别和对实际案件进行分析,对公安机关侦办此类案件具有一定参考。