应用改进粒子群算法优化管壳式换热网络总成本

壳式换热网络的优化设计一直是众多学者关注的难题。从热交换总面积出发,对管壳式换热网络各项参数进行建模,得出设计的总成本优化函数。采用基于自适应排斥因子的改进粒子群算法(BARFPSO)进行优化举例。结果表明:BARFPSO能有效地跳出局部最优解,具有计算精度高、有效减小计算复杂度的特点,并能得出最佳的管壳式换热网络各项参数值。优化结果中,换热网络总成本减少了4.3%和1.0%,优化效果明显。

无分流的管壳式换热网络优化研究

提出无分流管壳式换热网络的分级超结构模型,得出优化该换热网络的目标函数和约束条件,采用位置加权的改进粒子群算法进行优化举例。结果表明,通过选择合适的加权因子,位置加权的改进粒子群算法能加快算法的收敛速度,更快地得到全局最优解,从而得到最佳的管壳式换热网络优化参数。