空间数据挖掘技术在分析型客户关系管理中的应用

随着企业竞争的日益激烈,以"客户为中心"的服务理念日趋成熟,具有强大分析功能的分析型客户关系管理也就随之成为市场的研究热点,可以毋庸置疑地说它是决定企业能否在竞争中处于不败之地的重要因素。而分析型客户关系管理离不开数据挖掘技术的支持,如今,随着空间数据的日益膨胀,空间数据挖掘技术在客户关系管理中的应用显得日益突出。从分析型客户关系管理的功能和空间数据挖掘的过程出发,阐述了基于空间数据挖掘技术的集成分析型CRM的总体框架及其空间数据挖掘技术在分析型CRM中的具体应用。

分析型客户管理体系在集装箱航运企业中的应用

为提高集装箱航运企业客户管理水平,介绍分析型客户管理体系在集装箱航运企业中的应用,分析其建立的必要性、模式及实施步骤,并举例说明马尔可夫过程模型在市场占有率和客户分析管理中的应用。

数据仓库技术及其应用——分析型客户关系管理(CRM)

"CRM真正的价值存在于服务的个性化之中,而不在其他方面",SYBASE欧洲业务副总裁,数据仓库领域第一本专著"Data Warehousing-the route to mass customization"的作者Sean Kelly如是说.

分析型CRM技术在电信行业中的应用研究

本文根据目前电信行业的最新进展以及现有特点,在保护电信运营商的前期投资的前提下,提出了基于数据仓库、数据挖掘技术的分析型CRM模型,这些技术与模型为解决信息孤岛问题、大客户挖掘与评价问题等电信行业普遍存在的重大问题。

基于RFM分析模式的零售业客户分群实现过程

CRM系统近年来得到人们的广泛研究。客户分群作为CRM系统中的一个分支,是进行其他决策工作的基础之一。简单有效的客户分群方法利用了RFM分析模式,从数据库中提取出这3个影响因子的值,作为分析的依据,接着采用K-平均值算法,实现了对数据分群的操作,具有一定的实用价值。

通信企业投资管理模式研究

随着市场经济的不断发展和变革,通信企业面对的市场环境日新月异,通信产业抓住了千载难逢的发展机遇,同时面临着巨大的竞争压力。为了确保企业效益,实现资产的有效利用,扩大企业发展规模,必须对投资行为进行有效的管理。随着新技术的引进和社会生活水平的进步,新的需求产生导致利润增长点变化,通信企业有必要针对瞬息万变的市场环境,制定合理的投资计划,提高投资管理水平。