基于信赖域模型管理技术的永磁同步电机多目标优化

针对永磁同步电机多目标优化过程中要反复调用耗时的仿真分析且在整个设计域构建代理模型精度低的问题,提出基于信赖域模型管理技术的永磁同步电机多目标优化算法,该算法将整个设计域划分为一系列信赖域,在信赖域上构建径向基函数代理模型并采用微型多目标遗传算法近似优化,降低多目标优化中代理模型的精度要求。通过代理模型与电磁仿真模型的近似程度来调节信赖域的大小,通过缩放和平移信赖域,引导各个电机目标性能逐步逼近Pareto最优前沿面,加快收敛速度。为了进一步减少有限元仿真次数,引入遗传智能布点技术,通过样本遗传策略,遗传落在下个信赖域上的样本。通过算例验证了该算法具有较强的求解永磁同步电机多目标优化问题的能力及较高的求解效率。

基于改进的信赖域模型管理技术识别风电转子系统不对中载荷

针对求解耗时的风电转子系统不对中载荷识别问题,提出基于改进的信赖域模型管理技术的识别算法。该算法将整个先验分布空间的不对中载荷识别问题转化为一系列信赖域上的近似优化问题,通过区域遗传智能采样技术采集样本,加强径向基函数构建代理模型,再采用遗传算法进行近似优化。通过每个信赖域上的最小目标函数和近似优化结果确定信赖度和下代域的中心、半径,进而不断地缩放、平移信赖域,来保证获得与真实模型一致的不对中载荷。通过四种方法对比表明该方法样本遗传策略,遗传落在下代信赖域空间上的样本,减少实验设计样本个数而提高效率;最小目标函数作为信赖中心调整提高了关键区域代理模型的精度而加快收敛,降低了对代理模型精度的依赖。

网格环境下资源管理模型的研究

网格是构筑在互联网基础之上的新兴分布式计算技术。它通过整合分布在各地的资源,为动态变化的虚拟组织的成员提供更为广泛的资源共享,最终目标是实现网络虚拟环境上的资源共享和协同工作,消除资源孤岛。而资源管理是一件非常复杂和具有挑战性的工作,资源管理的好坏、效率的高低直接关系到计算网格系统的性能。本论文在比较现有网格资源管理模型的基础上,特别提出了新的模型—分域资源管理模型,并对其进行了可行性分析。

面向服务的网络管理运控系统设计与实现

为了解决传统网络管理的"信息孤岛"问题,将面向服务的体系架构引入到网络管理中。基于现有面向服务框架研究分析,结合网络管理运行控制系统应用实际,提出了从宏观方面指导服务运控系统构建的网络管理服务管理域模型,指导服务部署、升级与撤销过程的生命周期模型和针对服务访问控制的安全访问模型。运用以上模型,实现了面向服务的综合网络管理系统中网络管理服务运行控制子系统,解决了网络管理运行控制系统中服务运行控制、生命周期管理、安全访问和策略编辑等技术问题。

房屋物理模型在三维地籍中的表达

公寓是地籍系统中最具代表性并应以3D形式登记的不动产单元,其建筑结构及空间形态影响着各单元在三维地籍注册中所占据的空间,将房屋几何信息引入地籍系统可实现法定空间的准确表达。本文以ISO/TC 211土地管理域模型LADM为模板,基于地籍管理中"法定空间-物理结构"理论,将房屋物理模型引入LADM,以房屋或建筑物物理实体模型或几何信息为空间参照,在三维地籍系统中实现公寓单元"法定空间"的准确表达与登记。