基于UML的流程管理引擎系统需求分析

电子商务的发展促进了计算机化的流程管理系统的发展。流程管理引擎系统(PMES)是流程管理系统的支持引擎。本文简要介绍了UML和UseCase的特点,以及使用UseCase对PMES系统进行有效的需求分析,并由用例驱动整个开发过程。

桥梁预警系统数据库分布式管理引擎设计

针对桥梁预警系统群体间协同工作对信息共享的需求,提出了基于分布式管理引擎的预警系统数据库设计方法,其中包括数据库集成的体系结构,分布式管理引擎的命令分解算法、单元模板、单元拼装模板、模型重构算法。最后通过模拟算例对分布式管理引擎的可实施性和有效性进行了验证。

用知识管理引擎 提升知识能力——KME在北京大学光华管理学院的实践

北京大学光华管理学院使用的知识管理引擎系统(KnowledgeManagement Engine,简称KME)是出于学院科研和教学管理的需要,由北京大学光华管理学院信息系统系联合美国硅谷精英科技学会共同研发的实用、方便、可靠的知识管理平台.目前,光华管理学院的师生推行了基于知识管理的新的研究方式,使用KME支持日常科研和教学活动,并且取得了显著的效果.

配电网无功优化软件中数据管理引擎的设计与实现

在开发配电网无功优化软件时,没有采用以数据库管理系统作为后台数据管理工具的常规做法,而是自主设计和实现了一个数据管理引擎,以此来代替数据库管理系统为优化计算提供数据服务。该引擎作为一个模块嵌在无功优化软件中,主要完成解释执行SQL语句、数据存取、数据组织及查询处理等功能。文中着重阐述了数据管理引擎的静态结构及其关键部分的实现思路。该引擎具有操作数据快速、使用简便、易于扩展等特点。

毕业设计过程管理引擎设计与实现

毕业设计是高校教学最后阶段采用的一种总结性的实践教学环节,对其进行科学化、规范化的过程管理一直是教育界的共识。毕业设计的流程包括教师课题设计、发布、修改和评议;学生选题、开题、设计修订等多个内容环节,并且教师、学生的交流过程也比较复杂,有必要开发一个过程管理引擎,实现良好的毕业设计过程管理功能。针对毕业设计过程的复杂环节以及在学生开题报告、周记、论文等管理过程中的时效性需求,设计了毕业设计过程管理引擎,并对其工作过程和算法步骤进行了研究。旨在使毕业设计过程中师生之间的交流更为便捷,双方可通过毕业设计过程管理引擎及其应用系统,直观了解毕业设计进度及效果。

云应用管理引擎的设计与实现

介绍了云应用管理引擎的设计思想与实现方式,以解决传统上应用程序必须安装在本地才能运行的问题。云应用管理引擎对安装在Windows或Linux应用服务器上的应用程序进行管理,在集群范围或服务器范围内将应用程序发布为远程应用,并将远程应用授权给用户。授权用户可以从各种客户端设备和系统运行交付给自己的远程应用程序,就像运行本地应用程序一样。

CE智能资源管理引擎

产品或服务:CE 智能资源管理引擎(以下简称“CE 引擎”)致力于建立一个“高度自动化、智能化、灵活扩展、以服务驱动场景消费”的新一代IT 资源数据中台,打造“业务系统资源画像”,成为IT 与业务系统运营的“赋能者”。

混合型数据管理引擎在金融信息服务系统中的应用

金融信息服务系统中,需要处理的数据对象包括了结构化和非结构化的复杂混合数据。构建一个满足金融混合数据处理要求的统一的数据管理平台,是成功实现一个可扩展、高性能、高可靠的金融信息服务系统的基础。文章介绍了混合型数据管理引擎的概念和方法,提出了一种基于混合型数据管理引擎构建金融数据平台的解决方案,可有效解决混合类型金融数据在数据集成、组合查询检索、数据挖掘等环节遇到的问题,为客户提供更有价值的、可个性化定制的金融信息服务。

混合数据管理引擎

文章在分析计算机数据管理技术和应用现状的基础上,提出应该研发混合数据管理引擎,满足对结构化、半结构化、非结构化混合类型数据统一管理的要求,并对混合数据管理引擎的系统架构及实现关键性技术作了探讨。

基于统一引擎管理技术的融媒体互动图文包装系统构建

本文介绍了上海广播电视台融媒体互动图文包装系统的构建,对系统架构设计、系统技术标准、系统流程设计以及系统通用型进行了说明。该系统通过构建融媒体平台系统和统一引擎管理技术,将整个图文播出的流程整合和优化,从使用流程和设备管理两个方面,在系统中真正做到"统一化"管理。

KeyNote信任管理系统改进与扩展

在分析KeyNote信任管理模型缺点的基础上提出一个更安全、实际的信任管理模型,讨论新模型可能遇到的Dos攻击问题和信任状的安全传输问题,并给出较好的解决方法,从而使Key-Note能够更安全、高效地运行于分布式环境中.

基于全景可视化模型的研发管理工具

为了提高软件研发的管理效率,提出了一种模型驱动的研发管理工具的设计思想和实现方案。使用可视化设计器建立模型生成不同的管理策略,采用管理引擎解析策略提供管理服务。首先从领域模型和业务流程模型两个方面设计全景可视化模型,然后管理引擎解析模型并生成网页脚本和后端服务,最终实现工具的应用。实际应用结果表明工具可更有效地进行软件项目监控、管理和协调,降低研发管理的压力和成本,减少风险带来的影响,通过预演未来的项目状态可以辅助项目决策。工具在多项目实时管理方面具有显著优势,可以应用于国家电网信息化建设的项目。

搜索引擎浅谈

搜索引擎的出现,把互联网产品的技术水平提高到了一个新的高度。本文首先介绍搜索引擎技术的发展历程,其次简要介绍了搜索引擎关键技术和产品;随着移动终端智能化和互联网用户个性化以及社交化为中心的融合趋势下的发展,催生了很多新型应用。结合目前管理信息系统互联网化的发展方向,详细介绍了搜索引擎在管理信息系统中的一整套应用案例。

网络舆情受众参与行为标定数据空间构建

[研究目的]针对网络舆情受众参与行为标定数据源分散、数据整合存在壁垒、数据主体不明晰、数据管理权限缺失现状,解决舆情受众参与行为标定所需基础数据建设和知识支撑问题。[研究方法]提出了网络舆情受众参与行为标定数据空间模型框架,构建了数据协同需求驱动的管理引擎模型、基于底层接口库的数据中枢系统模型,设计了数据协同管理引擎算法、智能弹性数据沙盒算法、行为标定数据中枢算法、行为标定服务接口算法,以新浪微博和抖音“汤加火山喷发”话题数据展开实验。[研究结论]数据空间数据质量较高、数据体量适宜、数据对象清晰、受众行为被如实反映。智能弹性数据沙盒算法有效地起到了数据中枢数据缓冲、筛选的作用,跨舆情平台用户身份匹配算法识别效率较高,检索主题-内容算法召回率、精准率、准确率达到理想效果。

面向海量数据的在线流数据服务框架

针对多应用共享海量流数据的问题,提出一个在线流数据服务框架。通过对多应用共享流数据场景进行分析和抽象,设计具有数据层、管理层和接口层的在线流数据服务框架。框架将流数据管理划分为索引建立、注册器、匹配器和内存清理四个组成部分,并且通过一个专用的数据管理引擎对流数据进行管理。框架的提出为多应用流数据共享场景提供了一种统一管理流数据的方案。实验结果表明,相对与传统数据库,在线流数据服务框架在流数据写入速度能提高近5倍,在流数据的读取速度上提高4倍左右。

基于云技术的计算模式及其实现

针对传统计算模式下设备、操作系统、应用程序和用户数据紧耦合的问题,提出基于云技术的计算模式,实现这四个要素的"完全分"和"自由合"。作为云技术计算模式的原型实现,云平台在后端构建存储云、桌面云和应用云,将用户数据、操作系统和应用程序都集中部署在数据中心,可以让用户专注于自己的数据,在任何时候、从任何地方、使用任何设备、连接任何桌面、运行任何应用程序来访问、处理和分享自己的数据。

地名本体服务系统设计与实现

新一代GIS以面向服务为特征,地名本体作为地理领域本体的重要组成部分,对语义网条件下地理信息服务的研究至关重要。提出一个用于表达、存储、管理与获取地名本体数据的地名本体服务系统框架,从地名本体服务接口、资源管理引擎、地名本体引擎等3个方面设计地名本体服务功能组件,讨论3个功能组件的实现策略,并通过一系列Web服务接口发布地名本体数据,文中的研究工作对推进地名本体服务研究是一种有益的尝试。

基于分层过程模型的过程演化技术

为了解决当前工作流语言粒度过细和引擎对过程动态演化支撑不足的问题,通过在原有工作流模型上建立一层抽象的业务过程模型,建立了一种新的分层过程模型,从而增强了过程的描述能力。同时扩展原有的过程演化技术,使其适用于分层模型下的过程演化,并给出相应的系统实现。通过实例验证了所设计系统的正确性。

多部门地名地址整合与协同服务方法研究

针对测绘、民政、工商等多部门地名地址标准不一、数据类型各异、难以共享应用等问题,提出了基于Lucene的多源地名地址整合与协同服务方法,该方法结合Lucene信息检索工具,构建地名数据存储模型,实现了多源地名地址数据整合与组织存储,并设计地名数据管理引擎,实现了多源地名地址数据的一体化协同服务管理与检索,最后结合应用实例验证。实验结果表明,该方法可为多源地名地址数据集成统一、查询管理以及共享应用提供技术支撑。

英特尔承认:近年来所售PC芯片几乎全部存在安全缺陷

据《财富》杂志22日报道,英特尔本周承认,该公司最近数年售出的PC芯片几乎全部存在多个严重的软件安全缺陷。这些安全漏洞主要存在于英特尔CPU上的'管理引擎'功能,例如其全新第八代酷睿处理器系列。英特尔表示,已经开发软件补丁来修复问题。