地面节肢动物营养类群对土地覆被变化和管理扰动的响应

近几十年来,黑河中游荒漠绿洲过渡带大面积天然沙质草地被转变为农田和防风固沙人工林,然而目前尚缺乏土地利用/覆被变化和管理措施对地面节肢动物多样性形成和维持影响的系统研究。以天然沙质草地转变为的人工梭梭灌木林、人工杨树林、人工樟子松林和农田为研究对象,以天然草地为对照,通过对5种样地地面节肢动物群落的调查及非生物环境因子的测定,采用典范对应分析(CCA)等方法,系统探讨了土地覆被和管理强度(天然草地和人工梭梭林实施零管理、杨树和樟子松人工林实施灌溉管理、农田实施灌溉和施肥管理)变化对地面节肢动物营养类群组成、数量和物种丰富度的影响。主要结果是:(1)在干旱环境下,单纯改变土地覆被并不会导致土壤环境的显著变化,而高强度的管理扰动加速了土壤环境的演变过程。(2)不同土地覆被和管理措施对营养类群组成及其数量和丰富度的调控作用不同,将天然草地转变为杨树和樟子松人工林和农田后,显著提高了捕食性和植食性类群的比例,降低了‘腐食性+杂食性’类群的比例;转变为人工梭梭林后显著降低了3种营养类群的数量;转变为人工杨树林后显著降低了‘腐食性+杂食性’类群数量;转变为人工樟子松林后显著增加了植食性类群数量而降低了其它类群的数量;转变为农田后显著增加了植食性类群数量而降低了‘腐食性+杂食性’类群数量。(3)影响捕食性动物分布的关键环境因子是地面温度、土壤硝态氮和田间持水量,影响植食性动物分布的关键因子是土壤粘粉粒、土壤硝态氮、土壤容重和pH值,影响‘腐食性+杂食性’动物分布的关键因子是地面温度和田间持水量。主要结论是:土地覆被变化与管理措施相互作用对地面节肢动物群落组装过程及其多样性形成具有重要调控作用,尽管其相对重要性不同。

不确定环境下集装箱码头的扰动管理

探讨了不确定环境下集装箱码头的扰动管理问题。对集装箱码头生产作业面临的不确定因素进行了分类和影响分析,提出了处理不确定因素的策略和扰动管理的体系框架;利用清晰集(凸集、区间等)、随机变量和模糊集等对集装箱码头面临的不确定因素进行了数学描述,在此基础上,阐述了鲁棒调度模型的建立和求解技术。

集聚供应链扰动风险与应对管理策略

针对供应链扰动风险及集聚供应链的概念进行的总结,设计集聚供应链利润模型,并提出以利润波及效应测度供应链扰动风险的方式,集聚供应链扰动风险的相关应对策略:加快集聚产业升级;探究产业风险源头;建立风险预警指标体系;成立风险预警专家小组;弱化行政直接干预;推动衰退产业有序转移。

电子商务环境下含有主从网络营销商的供应链需求扰动管理

分析了含有一个制造商、一个主导网络营销商和多个从属网络营销商的供应链的协调问题,研究了供应链的需求扰动管理策略,考虑Groves批发价格契约,分析了无需求扰动的正常情景和有需求扰动的突发情景,假设制造商和主导网络营销商共同分担产品的生产数量偏差惩罚成本,讨论了需求扰动时制造商对最优批发价格的调整以及主导网络营销商对最优渠道利润分享比例的选择,最后给出算例进行了验证。

双渠道供应链应对需求扰动的协调机制研究

考虑需求扰动对双渠道供应链决策及协调机制的影响,在稳定条件下提出双渠道供应链的收益共享协调合约。当市场需求发生扰动时,通过求解供应链系统最优利润的Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件,提出一体化双渠道供应链的最优价格及数量决策,并分析了调整价格策略的价值;提出改进的收益共享合约协调突发事件下的分散化双渠道供应链;最后数值实验检验了模型的有效性。

随机需求和生产成本同时扰动下的供应链波及效应

研究数量折扣契约实现协调的两级供应链。研究发现,当突发事件造成零售商面临的市场需求发生变化和供应商的生产成本产生波动时,如果不采取任何应对措施或仅是调整批发价格,那么供应链的协调性将会被打破。为此提出了针对随机需求和生产成本扰动下的波及效应的最优应对策略,并改进数量折扣契约使其能重新协调供应链。

多因素扰动下同价双渠道供应链协调应对突发事件

一条双渠道供应链存在一个传统零售商和一个拥有电子渠道的制造商,制造商采用了跟随零售商线上线下同价的定价策略。通过建立市场需求模型,求出供应链的最优价格、生产数量,利用博弈论和合同理论的原理设计收益共享契约。研究表明,当供应链处于稳定状态时,收益共享契约可以用来实现同价双渠道供应链的协调。当突发事件导致市场规模和制造成本发生扰动时,同价双渠道供应链存在鲁棒性,而收益共享契约也能够很好地协调同价机制下的双渠道分权供应链,最后给出一个算例验证了结论。

需求扰动和联合促销下双渠道供应链的竞争与协调

针对由制造商拥有的电子直销渠道和传统零售渠道组成的双渠道供应链系统,在需求发生扰动和联合促销情况下,对制造商和零售商之间的竞争和协调问题进行研究。通过求解优化问题的Kuhn-Tucker条件,分别给出无需求扰动和发生需求扰动时集中式双渠道供应链系统的最优定价、生产决策和联合促销投资水平,并提出促销补贴契约以协调需求扰动时的分散式双渠道供应链系统。结果表明需求扰动的大小和消费者对电子渠道的接受程度对双渠道供应链系统的最优决策和协调契约有着重要影响,另外需求扰动量的变化幅度越大,采取调整策略前后的利润差异越大,最后通过数值分析验证了模型的有效性。

非对称需求扰动信息下的供应链显示机制设计

研究由一个供应商和一个零售商组成的供应链在非对称的需求扰动信息下的显示机制设计问题。假定市场需求为指数函数形式和常数柔性需求函数形式,给出了非对称的需求扰动信息下的供应链最优契约,并且分析了非对称扰动信息对于供应链性能的影响。研究表明,当市场需求为指数函数形式和常数柔性函数形式时,仍然可以设计有效的契约菜单来改善供应链的运作性能;当需求扰动满足一定条件时,初始的生产计划仍然是最优的;非对称需求扰动信息并不必然会给供应链带来利润损失,并且显式地给出了非对称的需求扰动信息不会给供应链带来利润损失的条件。

非对称成本扰动信息下双渠道供应链的契约设计

研究由单制造商和单零售商组成的双渠道供应链系统在非对称的生产成本扰动信息下的契约设计问题.使用委托代理理论,通过求解零售商优化问题的Kuhn-Tucker条件,给出了非对称的生产成本扰动信息下的双渠道供应链的最优契约,并且分析了非对称成本扰动信息对于双渠道供应链定价决策、生产数量决策及供应链成员利润和整个系统性能的影响.研究表明,当生产成本扰动满足一定条件时,初始的生产计划仍然是最优的;制造商私有成本扰动信息不一定会给系统带来利润损失,并且明确给出了未造成利润损失的边界条件.

考虑取送交叉和多种扰动因素的外卖配送路径优化研究

互联网经济下外卖已成为大众化的消费方式.但目前外卖配送路径优化模型和算法中未考虑骑手的目标以及面临的扰动因素,使骑手困在系统里.另外,现有多数研究中将外卖配送路径优化看作静态问题,将取餐节点和送餐节点依据订单号成对插入,进而生成骑手的配送路径.但外卖配送路径优化属于动态实时优化,且取送交叉是外卖配送的基本模式,即骑手可以先去多个节点取餐再去送餐.因此,该文对考虑取送交叉和多种扰动因素的外卖配送路径实时优化问题进行深入研究.首先,在目标函数中增加了骑手空驶成本和骑手等待成本两个目标,建立了外卖配送路径优化模型;其次,针对取送交叉的配送方式和中途接单、临时交通管制、商家出餐时间异常和顾客取餐时间异常四种扰动因素,设计了改进的自适应大邻域搜索算法,实现了高效的骑手配送路径优化;最后,借鉴饿了么平台的比赛数据生成仿真算例,验证了模型和算法在取送交叉和多种扰动因素下的有效性.

指数需求下需求与成本同时扰动的供应链协调探究

文中在建立了二级供应链中需求为价格的指数函数Q=De-kp条件下,需求和成本同时发生扰动的供应链模型基础上,分析了此类供应链在stackelberg博奕理论下的协调问题.

指数需求下需求与成本同时发生扰动的供应链模型研究

本文建立了一个供应商和一个零售商组成的供应链,需求为价格的指数函数时,需求和成本同时发生扰动的情况下的供应链模型,并分析了此条件下供应商的扰动管理决策,为研究次此条件下供应链的协调机制奠定了基础。

需求扰动信息不对称下的双渠道供应链生产定价决策

为研究制造商双渠道为主导、零售商为跟随者的供应链在需求扰动信息不对称时的生产定价问题,构建了委托代理模型,求解Karush-Kuhn-Tucher(KKT)条件,得到需求扰动信息对称与不对称下的最优生产定价决策.给出了非对称需求扰动信息下的供应链最优契约,并通过算例分析需求扰动信息价值对供应链生产定价决策及性能的影响.结果表明:当需求扰动在某一特定范围时,初始生产计划具有一定鲁棒性,信息不对称对供应链的生产计划不会产生影响;当需求扰动超出特定范围时,零售商订货量发生扭曲,影响供应链的生产定价,高需求扰动下的零售商获得额外利润,低需求扰动下的零售商只能获得保留利润,且供应链整体利润减少.

分布式整数规划及其在航线扰动问题的应用

在航空公司的运作中时常会出现干扰它正常运作的现象。在这种情况下,航空公司必须马上制定航线修复计划使受到干扰的航线尽快复原,以防止更大面积的航班取消和航班延误。提出一种基于递增映射迭代方法的分布式整数规划算法来解决由于机场关闭引起的航线扰动问题。整个问题分成了两个子问题:可行航线的生成和飞机的重指派。第一个子问题的问题空间被初始点分割方法分割成了若干片段。然后在一个分布式的计算网络中使用递增映射迭代方法在分得的每个片段上同时求解第一个子问题。得到的可行航线用来求解第二个子问题。最后的算例结果可以发现提出的方法要好于CPLEX和多目标基因算法。

需求扰动下一种供应链的优化决策

为了解决需求扰动下一类单级供应链的优化问题,采用求极值的方法,分析了需求扰动对供应链模型的影响.建立了在市场需求服从均匀分布条件下供应链的初始模型及需求扰动后的抗扰动模型,研究发现市场规模变化较小时,原有模型仍然能实现供应链协调;如果市场规模变化较大,初始模型不具备协调性,采用抗扰动模型能使供应链协调.

黑河中游不同土地利用方式地面节肢动物对土壤盐渍化的响应

在甘肃河西走廊黑河中游荒漠绿洲过渡区,天然沙质草地被相继转变为农田和防风固沙人工林,但目前尚缺乏不同土地利用/管理方式下地面节肢动物群落对土壤盐渍化响应的系统研究。以天然沙质草地转变的人工梭梭灌木林、人工杨树林、人工樟子松林和农田为研究对象,以天然草地为对照,基于5种研究样地表层土壤盐分及其组成和地面节肢动物群落的观测数据,采用RDA(Redundancy analysis)排序分析等方法,研究了不同土地利用/管理方式下地面节肢动物个体数量和类群丰富度对土壤盐分环境变化的响应机制。主要结果为:(1)土地利用变化与管理措施相互作用驱动了地面节肢动物群落的演变过程,天然草地植被转变为人工林和农田20多年后,显著降低了地面节肢动物群落的数量而对类群丰富度无显著影响。(2)地面节肢动物群落的变化受土壤pH、Na+、Mg2+、Cl-离子的共同影响,其中土壤pH、Na+和Mg2+离子对动物群落变化的贡献率最大,是关键生态因子。(3)动物个体数量随土壤pH的增加而增加,随Mg2+、Cl-离子浓度的增加而下降。研究表明,土地利用变化引起的土壤盐分环境改变是驱动地面节肢动物群落演变的重要因素之一。

需求变动下双渠道供应链的竞争和协调

研究由一个制造商和一个零售商组成的双渠道供应链系统当突发事件发生时制造商和零售商之间的竞争和协调问题.通过求解优化问题的Karush-Kuhn-Tucker条件,分别给出正常情况下和突发事件发生导致需求变动时一体化双渠道供应链系统的最优定价和生产决策,并提出改进的数量折扣契约以协调突发事件发生时分散式双渠道供应链系统.结果表明需求扰动的大小和消费者对电子渠道的接受程度对双渠道供应链系统的定价、生产决策和协调契约有着重要影响,另外需求扰动量的变化幅度越大,采取应对措施前后的利润差异越大.最后通过数值分析验证了模型的有效性.

应对碳价格波动的新能源汽车联合生产策略

建立了碳交易制下传统燃油车与新能源汽车的联合生产决策模型,分析了碳价格对汽车生产商产量、定价及利润的影响,在配额交易量不受限和受限两种情形下,得到了碳价格波动下生产计划的鲁棒区间及其应急调整策略,建立非线性规划模型求解扰动管理下最优的初始生产计划,最后通过数值算例验证了文中结论的正确性.研究表明:在新能源汽车发展初期,碳交易制对生产决策的影响相对较大,随着碳价格升高,新能源汽车的竞争优势逐步增强;初始生产计划存在非对称性鲁棒区间,初始生产计划的优化方向与鲁棒区间的非对称倾斜方向一致;交易限量的存在将改变最优调整策略和生产计划的应急响应区间.

一种修复多机型飞机运行计划的分布式整数规划方法

在航空公司各条航线的日常运行中时常会受到飞机故障或极端天气等各种干扰从而引起航班延误或取消等现象。为减少干扰给航空公司带来的损失,一种分布式整数规划方法被用来修复受干扰的飞机运行计划,从而使延误航班或取消航班的数量降到最低。首先建立一个基于TSP模型的可行性问题用来生成可行航线。之后在MPI搭建的一个多机分布式计算网络上使用递增映射迭代方法对此问题进行求解。最后将求解得到的可行航线指派给飞机从而得到飞机运行修复计划。通过算例结果比较可以看出此分布式整数规划方法要好于一些文献中同类型方法。