浅谈设备管理数据化模型的建立与应用

随着设备信息化、智能化技术革新的加快,大型企业设备信息化监测设备迅猛发展,加之5G技术的广泛应用、工业物联网的建立,元宇宙的兴起、如何利用监测设备收集设备信息,利用设备系统处理设备信息,建立设备全寿命周期数据管控模型,通过描绘数据模型肖像,摸清设备寿命周期内各关键管控要素,实现对设备的全寿命管理,于元宇宙中建立设备虚拟模型,远程运维设备,提高设备管理效率和管理绩效,己成为各类大型企业降本增效的主要手段之一。本文主要介绍设备数据化模型的理念、建立方法及应用前景。

商业银行风险管理数据化发展趋势分析

在数据化飞速发展的时代,怎样加强商业银行风险管理的数据化发展已经成为了当今社会的一个重要课题。本文从商业银行风险管理的本身进行分析,归纳出管理中存在的问题,对问题相对应的解决策略进行思考和剖析,合理总结风险管理向数据化发展所需要注意的要素。

哈尔滨市香坊区:“三三三”助力农村留守儿童管理数据化

为进一步做好农村留守儿童排查工作，全面、准确、清晰地掌握农村留守儿童的基本情况，香坊区民政局抢前抓早，精心部署，历时一个月提前完成了留守儿童摸底排查工作。截至目前，32名农村留守儿童基础信息库已建成，实现了数据化管理。

新时代高校干部人事档案管理:规范化、数据化与智能化

新时代背景下,价值丰富的档案正在借助各种新兴技术焕发出强劲的生命活力。面对即将来临的数实共生新世界,高校干部人事档案管理亟须实现规范化、数据化和智能化变革。立足档案与数据协同视角,以干部人事档案为研究对象,探讨高校干部人事档案管理转型发展的时代路径;从多维度分析了规范化建设、数据化转型、智能化升级的必要性,并结合档案资源特征与时代发展要求提出具体可行的举措。旨在推动新时代高校干部人事档案管理的规范化、数据化、智能化变革,让档案管理与实践模式更具知识性、系统性、智慧性,并为高校人事档案资源的开发与利用提供理论指导与实践指南。

以数字化思维实现声像档案数据化管理

随着“大数据时代”的到来,声像档案早已脱离了传统载体(如纸质照片、胶卷底片、录像带、光盘等)的依附,通过数字技术将其转存,即电子化,经过著录、内容描述等常规动作,实现对企业声像档案的数字化管理和利用。目前,声像档案作为一种特殊介质存在的存档资料,已成为档案资源体系中重要的组成部分,由此衍生出庞大的基础数据库,要求企业档案工作通过科研生产、课题攻关、技术改造等系列数据资源的整合下,最终实现对企业生产经营形成数据分析,从而更好地服务企业。结合国家大数据战略对声像档案工作理念,受技术、方法及模式的影响,认识声像档案数字化基础上的数据化管理过程的转变,首先,我们来看两者不同之处。

食品药品审评检查档案数据化管理模式探讨

本文从食品药品审评检查档案的价值特点为起点,分析了数据化对档案管理的影响,认为需要创新存储环境、保护环境、服务方式、要素支撑。同时,本文认为要常态化做好数据化管理,需要在树立数据意识、提升数据能力、加强顶层设计、加大共享力度和分析水平方面下功夫。

基于数据化管理下的农村智能储粮装置设计

粮食持续供应是国家安全的基础,粮食储存是维护人民基本生活的重要保证。为解决农村家庭粮食的储存、防害、晾晒等方面存在的问题,设计了基于数据化管理下的农村智能储粮装置。该装置集保温、防虫害、晾晒等功能于一体,对温湿度及二氧化碳浓度进行监测,通过高效利用太阳能资源以达到粮食高质量储存的目的。利用该装置能有效改善粮食储存质量,保障粮食安全。

大数据环境下档案数据化管理的挑战与对策

本文探讨了大数据环境下档案数据化管理的挑战与对策,分析了大数据技术对档案管理效率的影响,并提出了相应的解决策略。通过对某市档案馆的案例研究,展示了大数据技术在档案管理中的应用效果,并探讨了其对档案管理实践的启示。研究发现,大数据技术的应用显著提升了档案管理的效率和质量,通过优化数据存储结构、加快检索速度、增强数据安全性等措施,实现了档案管理的智能化、标准化和规范化。

档案数据化管理在大数据环境下的华丽变身

大数据是继互联网、云计算之后的又一场信息技术革命,正在对各行各业产生深远影响。大数据不仅数量巨大,而且类型多样,具有Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(高速)、Value(价值)4V特征。在大数据时代,数据已经成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,谁掌握了数据,谁就掌握了发展的主动权。档案是组织或个人在社会活动中直接形成的原始记录,具有凭证、查考和保存价值,是一种特殊的信息资源。传统档案大多是纸质文件,随着信息技术的发展,电子文件、数字档案日益增多。如何适应大数据时代要求,充分挖掘和利用蕴藏在海量档案中的价值,是摆在档案工作者面前的一个重大课题。

数字时代的中国企业数据化管理

本文从一项关于我国企业信息技术应用情况的调查入手,探讨了企业信息化过程中的数字化与数据化管理的差异。从分析早期企业管理科学及当前众多的企业管理理论,指出其内涵都离不开数据化管理,因而,企业数据化管理应是现代企业管理的核心。文章进一步阐述了在数字时代条件下企业数据化管理的硬件环境以及软件平台(方法与内容),特别指出统计学方法是数据化管理的基本方法,企业数据化管理就是在管理过程中完成定量数据与定性数据的采集、处理、统计、分析与决策。进一步指出企业的数据化管理的文化内涵是要与中国的实际相结合,决不能生搬硬套国外的现成模式。只要保证数据质量,应用数据构筑生产作业和管理流程,进行微观与宏观决策,就能全面提升企业整体运营的过程能力和效率。最后提出了有关推动企业数据化管理的建议。

基于大数据的物流供应链管理创新对策研究

科学技术高速发展的今天,大数据技术已经成为物流企业未来发展的主要方向。本文重点探究大数据技术在物流供应链管理领域中的应用价值以及应用现状,并分别从政策引导、可持续互联系统、数据化管理水平等多个维度探究管理创新策略。大数据技术具有数据处理速度较快以及数据多样化的优势,能够为物流企业战略发展提供重要支持。但现阶段依旧存在少数物流企业对大数据技术存在认知偏差,没有深度融合大数据技术。因此需要探究大数据物流供应链管理创新策略,构建新发展路径。

血糖数据化管理对社区2型糖尿病患者血糖控制影响的研究

目的通过血糖数据化管理对社区2型糖尿病患者血糖控制的监测及干预,探讨糖尿病健康管理的方法。方法选取荆门市城区某社区125例2型糖尿病患者,对其进行血糖数据化管理干预,对比实施前和实施5个月后患者的体质量指数、空腹血糖、餐后2 h血糖、糖化血红蛋白的控制情况。结果血糖数据化管理干预5个月后,患者的体质量指数、空腹血糖、餐后2 h血糖、糖化血红蛋白的控制情况优于干预前(P<0.01)。结论通过血糖数据化管理,社区2型糖尿病患者可获得更好的血糖控制。

数据化管理在感染科护理质控中的应用

目的探讨应用数据化管理、提升护理质量的方法。方法将护理质量考核目标以德、能、勤、绩及其他5个层面进行数据化分类,设计护理质量综合评价考核表进行数据化管理,月末对护士的工作绩效进行综合性评价,最终由高到低排序。结果实施后感染科护理质量基础目标4项指标抽查成绩较实施前显著提高(均P<0.05)。结论实施护理质量考核综合评价的数据化管理,是提升护理质量的有效途径。

医学高校寄生虫大体标本数据化管理的改革创新

医学高校寄生虫学实验课生物安全防护工作越来越被重视,医学寄生虫学实验课大体标本的认知非常重要[1],我中心目前存有寄生虫学大体标本1396个,蚊子蜜蜂等5192个,是我们学校建校以来最珍贵的大体标本。如何管理好这些珍贵的大体标本,是我们现在急需要做的。

专科护理质量指标数据化管理在预防医用黏胶性皮肤损伤中的应用

目的探讨专科护理质量指标数据化管理在预防医用黏胶性皮肤损伤(MARSI)中的应用效果。方法回顾性分析2017年1月~2018年12月南昌大学第一附属医院神经内科ICU收治的1138例使用医用黏胶患者的临床资料,其中2017年1月~2017年12月收治的555例患者为对照组,2018年1月~2018年12月收治的583例患者为观察组。对照组患者采用常规护理管理方法,观察组患者采用专科护理质量指标数据化管理方法。比较两组患者的MARSI发生率、各部位MARSI发生频次、护士对MARSI知信行得分及MARSI预防措施落实率。结果观察组患者的MARSI发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者的MARSI发生部位比较,差异无统计学意义(P>0.05)。2018年12月,护士的MARSI知信行总分高于2017年12月,差异有统计学意义(P<0.05)。2018年各项预防措施落实情况每季度总体呈上升趋势。结论专科护理质量指标数据化管理可有效降低MARSI发生率,提高护士对MARSI的知信行,从而提高护理质量。

试论公安机关物证检验实验室信息系统的数据化管理功能

从公安机关物证检验实验室信息管理需求分析出发,结合物证检验实验室信息系统的构建,对物证检验实验室信息系统数据化管理的设计功能、管理构架、系统设计平台的运行环境等问题进行了探讨。

数据化管理下东西部农村电商发展现状比较研究

现阶段,农村电子商务的整体发展势头逐年迅猛,发展前景非常可观。无论是东部沿海地区还是中西部内陆城市,在农村电子商务平台建设方面均取得了一定的成效,但同时也存在相应的不足之处。本文围绕数据化管理视角下东西部地区农村电商的发展现状进行研究与分析,并提出农村电商建设发展的关键策略,以期能够引起业内人士的关注与重视。

后勤保障装备建设配备的数据化管理

以后勤保障装备建设配备信息资源对象的量化为切入点,根据对象数据化程序,针对装备研制、配备标准、维修保障、经费使用等方面,合理运用一种或多种信息资源量化方法,把评估对象量化为可被计算数据,集成结构化数据与量化的半结构化信息,提出基于完全数据平台的一种新的后勤保障装备建设配备管理模式。

血糖监测数据化管理在社区糖尿病的应用

目的：观察血糖监测数据化管理应用于社区糖尿病（DM）患者的影响。方法选取常规治疗后出院的DM患者90例，出院后进入社区服务中心通过血糖监测进行DM管理。比较血糖监测后6个月的血糖波动情况、相关生化指标以及生活满意度。结果血糖监测后DM患者空腹血糖在4.0～6.0 mmol/L，餐后2 h血糖在8.3～9.5 mmol/L，糖化血红蛋白7.2%～7.4%。经过社区血糖监测后，DM患者的空腹血糖、餐后2 h血糖较之前明显降低（P＜0.05）。通过血糖监测管理后，DM患者对DM相关知识的了解也有所提升，对饮食控制、运动治疗的情况掌握明显提高。结论血糖监测数据化管理应用于社区DM患者，不仅保证了血糖的良好控制，而且节约了患者的住院费用，提高患者自身DM管理依从性，改善DM患者的生存质量。