跨空间域数据管理分布式共识算法:现状、挑战和展望

随着数字经济的飞速发展,以及“全国一体化数据中心”和“东数西算”等基础设施的不断完善,数据要素流通的大趋势使数据服务逐步由面向单一空间域的数据管理转变为面向跨空间域的数据管理。跨域数据管理需要通过分布式共识算法使数据一致。然而,已有的分布式共识算法仅考虑单数据中心的情况,没有考虑跨数据中心之间的网络通信的不确定性,从而在跨空间域场景下面临日志同步时延大、系统吞吐量低下等问题。系统地梳理了跨空间域下的分布式共识算法的现状以及面临的新挑战,并针对解决这些挑战的技术路线进行了展望。

我国《科学数据管理办法》中概念视角数据域范畴与管理边界研究

从概念域视角研究数据范畴及数据域边界,明确其多维度的类型和属性划分,为分类规范数据管理,明确不同属性数据保障策略,具体实施《科学数据管理办法》服务。文章从相关文献中析出若干关于数据和科学数据的相关概念、定义表述,按照其产生过程、发布形态、功能作用、学科属性、责任与权益归属等特征进行了梳理和解读,形成数据域概念视角的数据类型和数据集属性边界。对照《科学数据管理办法》中的相关条文,具体提出不同类别不同属性的数据域边界及管理细则,为《科学数据管理办法》的全面实施提供细化策略。尤其是自然科学和社会科学数据的边界界定,有利于科学数据的登记、汇集、管理和实施,也有利用不同属性数据域权限归属的合理复用与共享。

跨域数据授权运营研究及应用

随着大数据和云计算的发展,数据管理正在打破“数据孤岛”,从面向单域的孤立服务发展到跨域的数据共享与协同服务。基于公共数据授权运营框架,给出了跨域数据授权运营全链路结构,并探讨了跨域数据加工过程中数据隐私和效率的挑战。针对这些挑战,提出了集中式和隐私计算两种数据加工模式,能够在保护数据隐私的同时提高数据加工效率。最后,给出了一个实际场景下跨域数据授权运营平台的应用案例。

科学欧洲基于特定学科研究数据管理框架对制订DMP的改善研究

随着大数据技术和数据密集型科研范式的兴起,研究数据作为一种重要学术资源在开放科学中的地位越来越显著。本文分析传统基于机构要求的研究数据管理计划(DMP)在面对越来越多各类学科参与研究数据管理时,其单一性与多学科丰富、复杂的数据形态所导致的适用度低、效率低下等弊端。并对科学欧洲制订的基于特定学科的研究数据管理框架展开深入分析,探讨其在改善科研人员及资助者制订、评估DMP中的作用和机制,为我国研究数据管理(RDM)体系的完善提供借鉴。

电网营销项目精益化管理平台设计

随着电力体制改革的逐步深入以及社会重大活动供电保障任务日益艰巨,电网营销项目管理成为电网企业管理的重要内容之一,其总体投资不断攀升。为进一步提高营销项目全过程规范化、科学化、精益化水平,本文设计了电网营销项目精益化管理平台,通过全过程管理数据域的建立、平台功能的应用,为各级管理层提供更加充分的决策依据。

浅谈智慧发电大数据分类、分级研究

近几年,国家接连出台了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020年)》《能源发展“十三五”规划》等一系列文件,明确提出了推动包括能源行业在内的大数据应用。本文主要介绍发电大数据的分类、分级,在此基础上可以进一步进行发电大数据需求与价值分析的研究,通过全面掌握发电全量数据和针对不同服务对象的关键数据,为相关企业提供各种延伸增值服务。