基于目录服务的企业网SNMP管理数据安全模型

当Manager跨越Internet对Agent实施SNMP管理时 ,企业网中的SNMP管理数据就面临着来自外部网络的安全性威胁 .虽然IETF在SNMPv3规范中提出了某些安全性解决方案 ,但这些方案并不适用于现有的、异构版本SNMP设备共存的网络环境 .本文基于目录服务和LDAP技术设计并实现了一个SNMP管理数据安全模型 .该模型能够为跨Internet的企业网中各种版本的SNMP设备提供身份验证及访问控制等安全功能 .

基于数据分类分级的湖南省道路运输数据安全管理探究

随着信息化技术在道路运输领域的不断深化应用,省级道路运输管理部门积累了大量的道路运输数据资产。运政类、驾培类信息,客运站及危险货物等重要业务信息和大量个人敏感信息汇聚,呈现出量大、多样、高价值的大数据特性,已成为交通运输行业的重要资产,但道路运输数据广泛存在重要及非重要数据共同存放、保护措施相同或相似等问题,给数据安全带来了极大的隐患。本文在分析湖南省级道路运输数据现状的基础上,研究了道路运输数据分类分级方法及管理要求。

刑事合规视域下企业数据全生命周期安全管理研究

企业数据安全管理是指对数据处理活动负安全主体责任的企业采取的对各类数据实行分级防护,确保数据持续处于有效保护和合法利用的状态的数据全生命周期管理活动。当前,数据已成为数字经济时代最为活跃的新型生产要素,处于全球化与数字化时代的我国企业面临数据采集风险、数据存储风险与数据利用风险等多重风险。应采取合理措施应对企业数据安全风险问题:首先,应建立企业数据全生命周期安全管理流程,完善数据采集管理、数据储存管理与数据利用管理制度;其次,应构建企业数据全生命周期安全管理刑事合规制度,包括以法秩序统一性原理指导企业数据安全刑事合规管理,以“事前预防”型合规嵌入企业数据安全刑事合规管理等。

面向“网络攻防”的高校数据安全管理体系研究

近年来,高校数据泄露事件频发,如何加强高校数据安全已迫在眉睫。高校也试图从“网络攻防”视角,查找网络、系统、应用潜在的安全风险和缺陷,提高学校应对安全威胁的能力。本文着眼于攻防演练过程中发现高校在数据安全方面存在的问题,提出以“数据资产”为核心的数据安全管理体系,该体系根据场景化需求,实现让数据安全能看清、能管好、能防住。各高校可以结合实际需求急用先行,强化数据安全技术保障能力,确保数据使用变得更加合规、安全。

区块链技术在智慧水务数据安全管理中的探索与实践

本研究论文深入分析了区块链技术在智慧水务行业中的运用及其实际操作案例。智慧水务系统在数据保护、供水链管理及突发状况的快速反应等诸多领域面临重多挑战。然而区块链技术具备分布式架构、数据不可更改和极高的安全性等特质,为克服这些难题提供了强有力的支持。我们深入探讨了区块链技术在水务系统中的具体应用实例,并着重指出了它在增强信息公开度、减少经营开支、确保信息保密性以及提升紧急处置能力方面所带来的益处。此外本研究还对智慧水务行业中区块链技术的潜在进展进行了预测,这涉及到跨行政区域的协作、生态体系的扩张、统一标准的建立和规范化管理等多个层面。

工业互联网数据资产安全管理平台

当前,数字经济已成为推动整体经济增长的主要引擎之一,数据被正式列为第五大生产要素。随着数据要素的市场化、价值化进程快速发展,数据价值不断凸显的同时,数据安全风险也与日俱增,加强数据安全治理和安全防护,已成为数字经济时代最为关切的问题。本文以长扬数据安全实践案例为依据,介绍了工业互联网数据资产安全管理平台,该平台以长扬科技四级安全操作系统为底座,通过数据资产地图绘制、数据分类分级、敏感数据识别与定位以及数据全生命周期安全监测等功能,缩短了数据治理周期,降低了敏感数据泄露风险,强化了数据全生命周期安全保障,实现企业数据资产的全生命周期动态监测和管理,推动了数据资源的创新开发、合理利用和安全保护。

基于信息化的企业数据安全管理体系构建研究

随着信息技术的快速发展,企业数据安全管理体系的构建已经成为企业持续发展的关键。文章首先分析了企业数据安全管理体系的背景和意义,然后研究了企业数据安全管理体系的构建方法和实践经验,最后提出了企业数据安全管理体系的未来发展方向。文章研究成果对于企业构建数据安全管理体系具有一定的参考价值。

财政部 国家网信办关于印发《会计师事务所数据安全管理暂行办法》的通知(财会﹝2024﹞6号)

各省、自治区、直辖市财政厅(局)、网信办,新疆生产建设兵团财政局、网信办,深圳市财政局:为贯彻落实《国务院办公厅关于进一步规范财务审计秩序促进注册会计师行业健康发展的意见》(国办发﹝2021﹞30号)有关要求,加强会计师事务所数据安全管理,规范会计师事务所数据处理活动,我们制定了《会计师事务所数据安全管理暂行办法》,现予印发,请遵照执行。

全生命周期数据安全管理和人工智能技术的融合研究

数据逐渐成为新型生产要素,我国已将数据安全提升至国家战略高度.随着新一轮科技革命推动和数字化转型不断深化,人工智能技术的发展潜力日益凸显,并逐渐为数据安全管理领域积极赋能.首先,介绍了数据安全全生命周期管理的概念和意义,分析了数据在生命周期各个阶段所面临的安全风险,并进一步论述了传统数据安全管理技术在海量数据处理和攻击手段升级的背景下所面临的问题和挑战;然后,介绍了人工智能为解决这些问题和挑战的潜在优势,并总结了目前比较成熟且典型的基于人工能的数据安全管理技术和应用场景;最后,对人工智能技术在数据安全管理领域未来的发展趋势进行了展望.旨在为数据安全管理领域的研究者和实践者提供有益的参考,推动人工智能在数据安全管理技术领域的创新和应用.

生命周期视角下科学数据安全分级管理实践与启示

[目的/意义]从生命周期视角归纳科学数据安全分级管理实践,为我国科学数据的分级管理和安全治理提供参考。[方法/过程]将科学数据的生命周期分为数据获取、数据存储与传输、数据处理与分析、数据发布与共享、数据销毁5个阶段,调研国外科学数据管理平台与高校在各阶段针对不同风险等级数据的安全管理措施,并从制度层、管理层、执行层和技术设施层构建分级管理框架。[结果/结论]科学数据的分级大多基于数据的敏感性和风险性,并据此设定数据的访问规则和操作规范等管理措施;在数据生命周期的各阶段,通常从物理、技术和管理3方面保障各等级数据的安全。

油田企业生产数据库的安全管理分析与研究

油田企业作为我国大型国有企业之一,信息化程度的不断深入为其带来新的发展机遇,但同时也带来了更加艰巨的挑战。因此,如何增强信息安全防护体系,提高预警和抵御能力,减少信息安全风险所带来的损失,成为油田企业迫切需要解决的难题。本文首先简要介绍了油田企业生产数据库安全管理的意义,然后对如何有效管理油田企业数据库,提出了2点安全管理措施:(1)信息安全技术保障;(2)信息安全文化保障,以期提高油田企业生产数据库的安全性,进而有力地促进了油田企业的信息化建设,以期早日实现数字化、智慧化、智能化油田,从而为油田企业加油增气奠定坚实的基础。

广东省科技业务数据分类分级管理方法及路径

随着数字政府改革建设的深入推进、数字经济的快速发展,数据已成为五大关键生产要素之一,数据资源安全管理、开放共享成为新时代的重要命题。在分析我国其他行业数据分类分级经验做法的基础上,以广东省科技业务数据为例,探索科技业务数据分类分级的方法和路径,提出科技业务核心数据、重要数据的识别规范,为科技业务数据安全保护、开放共享提供参考。

数据安全管理职责划分和追责机制探析

强化安全意识和责任意识是做好数据安全管理工作的首要条件,人是数据安全建设中最重要的因素,一切数据安全管理规范和措施都是以人为基础的.从数据安全合规视角出发,依据《中华人民共和国数据安全法》(以下简称《数据安全法》),充分分析企业数据安全保护义务,创新设计了企业数据安全责任矩阵和数据安全事件追责矩阵,为企业提供建设数据安全合规管理体系过程中各利益攸关方所需的关键职能的设计思路,并依据关键职能给出了切实可行的问责方案,可以为各行业各单位落实《数据安全法》、构建数据安全组织建设和事件问责机制提供充分的参考.

大数据技术在企业管理中的创新应用

阐述大数据在企业管理中的应用创新,包括精准营销、智能生产、高效供应链、数据驱动创新。分析大数据应用创新面临的挑战,提出重视数据安全管理,提升数据分析和应用能力的应对措施。

《工业和信息化领域数据安全风险评估实施细则(试行)》2024年6月1日起施行

5月10日,工信部印发《工业和信息化领域数据安全风险评估实施细则(试行)》。工信部根据《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》等法律,按照《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》有关要求,为引导工业和信息化领域数据处理者规范开展数据安全风险评估工作,提升数据安全管理水平,维护国家安全和发展利益.

总体国家安全观视角下我国数据出境安全管理制度的完善

随着信息技术的迅猛发展,数据跨境流动日益频繁。在这种背景下,数据出境带来的国家安全风险也日益凸显,对我国国家安全构成了严重威胁。从总体国家安全观视角出发,数据安全与国家安全都是一种系统化风险,牵一发而动全身,需要引起高度重视。当前,我国数据出境安全管理制度尚不完善,数据出境安全管理制度的国际合作与协调机制尚存不足,因而亟需完善相关制度,以确保数据安全和国家安全。完善我国数据出境安全管理制度,要加强我国数据出境法律法规的制定与修订,健全数据出境的审批与监管机制,推动数据出境管理的跨部门协同治理,增强数据跨境流动的国际合作与协调。

2026年底我国工业领域数据安全保障体系基本建立

工业和信息化部近日发文提出,将从增强数据安全保护意识、开展重要数据安全保护、强化重点企业数据安全管理、深化重点场景数据安全保护四方面提升工业企业数据保护能力。

基于信息与通信工程的人社局数据管理与处理研究

本研究以信息和通信工程的基本理论为理论支撑,运用关键科技研究探索在人社局数据的管理和处理中的应用,厘清相关领域的发展趋势。重点分析了人社局数据管理与处理的现状和挑战,解析了人社局数据的特性和价值,阐述了目前人社局数据管理遇到深化痼疾以及未来的需求与展望。同时,探讨了信息与通信工程技术在人社局对于数据采集、数据处理及数据安全管理的应用研究。最后,通过实证研究,构建了基于信息与通信工程的线上数据处理模型,并提出相应的分析结果和策略建议。研究结果可为社会人力资源领域数据管理和处理的技术升级提供参考,有助于推动信息与通信工程技术在人社数据管理中的应用。

央行就《中国人民银行业务领域数据安全管理办法(征求意见稿)》公开征求意见

为落实《中华人民共和国数据安全法》有关要求,加强中国人民银行业务领域数据安全管理,中国人民银行起草了《中国人民银行业务领域数据安全管理办法(征求意见稿)》,现面向社会公开征求意见。《办法》分成总则、数据分类分级、数据安全保护总体要求、数据安全保护管理措施、数据安全保护技术措施、风险监测评估审计与事件处置措施、法律责任、附则八章,共57条,主要内容包括:一是规范数据分类分级要求。

信息通信企业开展数据安全管理工作的指引与实践

随着国家数据安全法律法规体系的完善和数据安全治理方案的初步形成,信息通信企业面临着加强数据安全管理和个人信息保护工作的重要任务。作为推动数字经济发展的中坚力量,信息通信企业应构建数据安全管理工作格局和良好生态。本文主要强调筑牢管理体系、健全保护能力、优化运营机制和打造价值生态等方面的关键要点,为指导和实践信息通信企业开展数据安全管理提供了方向。