数字经济时代财务管理智能化框架及发展模式探究

随着技术的迅速演进,智能化财务管理呈现出巨大的潜力,不仅可以降低财务人员的工作压力,还可以完善财务管理体系、优化财务管理信息、提升财务数据的精确性和企业的综合管理水平。然而,与其优势相伴的是一系列挑战,其中包括财务信息安全的威胁,以及可能导致企业面临的潜在风险问题。本文旨在深入探讨数字经济时代下财务管理智能化的框架和发展模式,为企业财务管理智能化发展提供了有益见解,希望能够助力企业更好地应对数字经济时代的挑战,最大限度实现可持续发展目标。

基于化工装置设备管理智能化研究

以化工装置设备为研究对象,展开设备管理智能化研究。分析智能化工装置在提升生产效率方面的作用,介绍故障诊断过程的主要内容、故障智能诊断系统的总体设计情况,并分析网络系统设置工作,以保证化工装置管理效果、提升管理系统的智能化水平。

船舶配件管理智能化及保障措施

在交通运输中,船运是一种非常重要的联系各地、促进业务交流、发展经济的方式。船舶作为重要的载体,不仅运行要求有专业的技能和密切的配合,也离不开一些高质量配件的支持。因此,从航行安全、效率等方面来说,需要对船舶进行全面化的管理,其中对船舶配件的管理也不可忽视。为此,按照当下的时代背景,对船舶配件管理智能化及保障措施展开了研究,不仅分析了船舶配件管理特点,还对船舶配件智能化管理涉及的内容,以及智能化管理系统、管理模式进行了介绍,充分展示了当下船舶配件管理水平,也说明了未来在船运行业,需要积极应用信息技术,提高运营效率,提高航行安全性。

电力安全工器具管理智能化实现与应用

本文提出了一种低成本、便捷的电力安全工器具管理的智能化实现方式。通过对现有安全工器具库房进行智能管理系统加装,实现电力安全工器具的智能化管理,有效解决传统人工管理模式存在的问题,提升电力安全工器具管理效能。

工程成本管理智能化技术应用探究

在当今快速发展的建筑行业中,工程成本管理已逐渐转向智能化技术的应用,这不仅反映了信息技术的广泛渗透,也表明了现代管理理念的不断创新与进步。本研究探讨智能化成本控制管理的关键技术,如数据采集、成本预测、风险评估和实时监控及其在工程项目中的应用。同时,分析当前我国该领域的现状及存在问题并提出对策,为工程项目成本管理的智能化转型提供建议,具有一定理论和实践意义。

葫芦素选煤厂生产管理智能化研究

面对葫芦素选煤厂生产中全员效率较低和过程指标较差的问题,通过分析葫芦素选煤厂生产问题,借助物联网等技术,得到智能生产管理系统,提高管理智能化水平,通过引入在线监测系统等手段,实现对数据的自动化采集、处理、分析和实时报警等工作,从而实现生产的智能化管理。结合评价指标体系,分析系统实施效果。从评价结果可知,系统应用价值较高,效益较佳,具有较好的实施效果。

浅谈智慧供水服务管理智能化与建设方案研究

该文中首次引入了智慧供水服务的概念,系统研究了智慧供水服务管理中自动化的经济特征以及管理中自动化的技术特点,首先提出了供水服务管理中智能数据采集的基本业务流程,并分析了整个智能供水服务管理中的基本工作流程,最后给出了城市智慧供水业务管理总体框架。该结构对于智能城市的各个方面的构建,也有着一定的参考价值。

大数据时代下国企财务管理智能化建设的问题研究

结合大数据时代的环境特点,制定国企财务管理工作的改革方案,可以使国企在新时期的市场环境中具备更强的竞争力。在当前财务管理智能化的优势逐步凸显的情况下,制定符合国企实际情况的财务管理智能化建设方案,可以使大数据技术的优势在国企财务工作中得到充分显现。本文首先对大数据时代国企财务管理智能化建设的重要意义和存在的问题进行了总结,并结合国企在新时期改革发展的实际需要,制定了与大数据时代特征相符合的财务管理智能化建设策略。

关于事业单位财务管理智能化的思考与建议

事业单位在财务工作环节逐渐实现有效变革,从人工核算到电算化,再到智能化、信息化的转变,对事业单位财务管理提出更高要求。当前,由于受到思想观念以及各项体系建设不完善的影响,事业单位智能化体系建设仍处于初步发展阶段。本文论述事业单位实现智能化财务管理的重要意义,分析当前事业单位财务管理智能化建设存在的不足,提出相应优化意见,以期促进事业单位的持续健康发展。

基于区块链和云计算技术下的财务管理智能化探析

本论文通过对区块链和云计算技术在财务管理领域的应用进行探析,旨在研究如何利用这些技术实现财务管理的智能化。首先,文章介绍了区块链和云计算的基本原理和特点,并分析了其在财务管理方面的优势。其次,本文讨论了区块链和云计算在财务数据安全、审计过程、合规性和效率方面的应用。最后,文章总结了区块链和云计算在财务管理智能化方面的潜在挑战和发展趋势。

软构件技术在作物管理智能决策系统设计中的应用

基于知识模型和生长模型的作物管理智能决策系统是一个综合了多领域的作物信息和专家知识 ,集成了多方面相关支持技术的决策系统。因此 ,如何设计好系统中的各功能模块 ,使其便于非系统开发者对其精华部分的学习和理解 ,同时又能即插即用 ,利于系统的维护 ,是系统成功与否的关键。以小麦作物为例 ,论述基于软构件技术的作物管理智能决策系统设计中软件平台的选用、系统的构件化结构设计与实现过程以及数组在接口上的传递等关键技术 ,从而为农业管理决策系统的开发提供一种构件化的基础框架。

平行管理:复杂性管理智能的生态科技与智慧管理之DAO

本文介绍平行管理的基本原理和框架流程及其核心任务与相应的生态科技:即利用虚实互动、平行驱动以及智能科学与技术,使知识工作可以衡量,并对量化后的知识工作者之社会行为进行以人为本,基于复杂性科学的引导与管理,形成可信、可靠、可用、高效益上DAO(全中心化自主组织及其全中心化自主运行)的可编程智慧管理生态,实现社会可持续性发展.以此为目标,我们提出利用基础模型和学科交叉,融合区块链智能和DeSci及DeSoc等技术,构建管理科学的新范式,推动从管理的案例教学到管理的场景工程建设.我们认为,管理科学与技术的这一变革,必将推动社会从工业向智业形态的加速升华,造福整个人类世界和自然生态.

AI的煤矿安全管理智能预警体系构建分析

为了探究出适用于煤矿安全管理中的AI化预警体系,本文研究了基于AI技术建设煤矿安全管理智能预警体系的工作意义,分析了AI技术下预警体系应当兼具的管理功能,以及总结出适用于煤矿安全管理现状的AI技术预警体系。最终得出结论:综合AI技术下的云管控、GIS系统以及智能应用层等功能,将其应用到煤矿安全管理的智能预警体系建设中,有利于相关部门对矿井进行实时化追踪与监控管理,保障煤矿生产及管理安全。

防汛物资管理智能管理查询系统的开发及应用

1开发背景防汛物资储备管理是开展防汛抢险工作的关键环节之一,传统的防汛物资管理主要依靠人力,为实现防汛物资仓储管理数字化转型,物资储备中心技术人员立足数字孪生黄河建设“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”的要求,应用数字化、网络化、智能化手段,开发了防汛物资管理智能管理系统。管理内容采用模块化的设计,可以根据展示内容的需要灵活增减相应模块.

大数据时代人力资源信息管理智能化的挑战与应对策略

在大数据时代背景下,合理运用企业信息管理智能化能够有效的深入挖掘企业的再生信息资源,对企业未来的发展有利无害。基于此,文章以大数据时代的智能人力资源信息管理、大数据时代人力资源信息管理智能化研究的现状、大数据时代人力资源信息管理智能化背景下面临的挑战和大数据时代人力资源信息管理智能化的应对策略四个方面进行分析,希望对相关人员有所帮助。

打印管理智能控制器

采用单片机设计开发的打印管理智能控制器 ,可联接 4～ 1 2台计算机共享一台打印机 ,克服了一般共享器常见的几种“吊”机现象 .利用所联计算机进行控制 ,可方便地修改控制器工作参数 ;通过打印流水号、计算机台号、打印的起始、结束时间 ,使打印收费方便。

管理智能化:理论方法、系统建设与发展路径

管理工作作为人类脑力劳动的一部分已经开始了智能化探索。管理智能化就是利用机器设备、软件程序等技术手段操控并完成管理工作的方法。管理智能化实现的基本逻辑是通过因素穷尽和持续优化找到准确计算方法,用准确计算方法来回答管理问题。通过这些可以固化到计算机软件之中的准确计算方法,让计算机软件实施自动管理就是管理的智能化。管理智能化系统建设要坚持先应用成熟系统、再委托专业公司开发、最后自主研发的策略,系统开发要坚持由点到面、模块化、组件式、快速迭代原则。管理智能化的发展要冲破传统观念的束缚,建立国家直接采购的发展动力机制,并将其上升为一种国家发展战略,只有这样才能推动管理智能化的大发展并快速提高中国企业的管理水平。

医院资源和管理智能模型

资源管理是一种智能决策过程 ,是各企事业单位管理的重要组成部分。为了解决资源管理问题 ,并达到预定目标 ,资源使用和相关活动安排是资源管理的必要步骤。资源管理关键在于 :在资源使用中 ,为满足各类任务竞争的需要和限定的条件 ,管理者应充分的共享可利用的资源。本文提出了一种广泛应用于解决“计划和调度”问题管理学方法 ,并通过计算机变成可执行的智能机器 ,为资源管理问题提供帮助、建议、方案或指导。

规范管理智能化 信息系统网络化——四川省散装水泥管理信息系统暨财务统计培训会议在阆中召开

8月16日，四川省散装水泥管理信息系统暨财务统计培训会议在阆中召开，部分市（州）散办主任及18个市（州）散办的财务统计人员参加了培训会议。

管理智能化需要另辟蹊径

人工智能技术沿着机器人、专家系统、神经网络系统三条道路发展。基于神经网络的人工智能技术正在取代其他技术成为主导人工智能技术,但神经网络技术存在过度模型化、参数化、模型不可解释等缺点,导致其在管理智能化道路上难以有大的发展。人工智能技术的发展,需要在专家系统和神经网络模型有机结合的基础上,进行技术创新,探索智能化技术。本文认为,管理智能化技术的发展方向是在各个专业管理领域寻找能够实现智能化的准确计算方法和因素穷尽方法。