基于逻辑回归分析构建超声刀使用风险管理模型与验证

目的:基于逻辑回归(LR)算法构建超声刀使用风险管理模型,提高超声刀风险管理质量。方法:基于LR算法构建超声刀使用风险管理模型并进行模型验证。选取2022—2023年上海市肺科医院临床在用的28台超声刀,以时间为节点,将2022年设备使用期间采用常规管理模式进行管理,2023年设备使用期间采用LR风险管理模型(简称风险管理)进行管理,采用自制评估量表对比两种管理模式的超声刀风险管理质量评分、风险预警评分以及参与设备使用管理人员体验评分。结果:采用风险管理模式的超声刀保养记录、使用状态记录、资料入档、保养牌悬挂和报废处理质量评分的平均分分别为(9.54±0.37)分、(9.67±0.34)分、(9.73±0.21)分、(9.18±0.35)分和(9.92±0.31)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=55.666、32.235、49.511、40.311、23.122,P<0.05);采用风险管理的超声刀使用风险识别准确性、预警及时性和防控全面性风险预警评分的平均分分别为(9.66±1.20)分、(9.92±1.48)分和(9.87±1.04)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=11.840、8.371、8.032,P<0.05);参与超声刀预防养护人员、维修人员和操作人员对采用风险管理模式的超声刀使用体验平均评分分别为(96.61±6.08)分、(95.07±5.19)分和(97.73±5.93)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=4.991、4.156、4.870,P<0.05)。结论:基于LR算法构建超声刀风险管理模型应用于超声刀使用管理,可提高超声刀风险管理质量,规避风险隐患,提升超声刀临床使用的安全性与稳定性。

基于故障管理方法风险管理控制模型的影像设备使用风险识别与应用效果研究

目的:构建故障管理方法(V-SHEL)风险管理控制模型,探讨其在影像设备管理中的应用效果。方法:基于影像设备风险评估、影像设备管理和影像设备安全风险因素构建V-SHEL风险管控模型,对影像设备进行风险识别和管理控制。选取2021—2022年天津中医药研究所附属医院临床在用的20台影像设备,2021年1—12月设备使用期间采取常规风险管理模式(简称常规管理),2022年1—12月设备使用期间采用基于V-SHEL风险管控模型的风险管控模式(简称V-SHEL模型管理),两种管理模式的影像设备分别进行120次巡视检查,对比其风险事件发生情况、设备工作质量评分、设备使用满意度以及设备风险事件应急管理用时。结果:120次检查V-SHEL模型管理的器械损坏4次、记录缺失4次和关联感染5次,发生率分别为3.33%、3.33%和4.17%,均低于常规管理模式,差异有统计学意义(χ^(2)=11.852、12.904、11.042,P<0.05);采用V-SHEL模型的设备管理、运行状态、器械清洗和包装质量平均评分分别为(90.65±6.25)分、(92.14±5.36)分、(90.14±3.45)分和(94.57±4.36)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=8.382、8.446、12.654、14.443,P<0.05);影像设备操作人员对采用V-SHEL模型管理的设备整洁度、设备规范度、设备运行性能和设备维修及时性平均评分分别为(22.36±2.12)分、(21.69±2.37)分、(22.54±1.87)分和(21.59±2.03)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=14.689、10.481、9.883、10.163,P<0.05);采用V-SHEL模型管理的设备用电安全、诊疗安全、生物安全和辐射安全风险事件应急管理用时分别为(2.01±0.69)h、(2.03±0.868)h、(3.02±0.96)h和(2.39±0.96)h,均少于常规管理模式,差异有统计学意义(t=16.394、14.894、15.692、16.519,P<0.05)。结论:V-SHEL风险管控模型管理影像设备,可进行设备风险识别,减少影像设备故障发生频率,提高设备使用效能,提升操作人员满意度。

航空维修差错风险质量管理模型的构建

航空维修领域虽已施行多种举措来管控和削减人为差错,例如标准化作业流程、严格质量控制及员工定期培训等,但传统手段在识别和处置潜在风险要素方面仍具局限性。因此,将DEMATEL(Decision-making Trial and Evaluation Laboratory)和AHP(Analytic Hierarchy Process)等新方法引入风险评估,以助力识别和剖析影响风险的关键因子,并评估其相对重要程度。本文就此对构建于DEMATEL、AHP方法之上的航空维修人为差错风险管理模型展开研讨,以期提供系统化的风险评估和管理架构,助力航空维修行业有效识别、评估和控制人为差错,进而提升整体维修质量与安全水平。

银行模型风险管理应对建议

在商业银行持续推进数字化转型的背景下,各类模型的研发在不断推进,模型所涉领域之广、数量之多、开发技术之新前所未有,如为满足巴塞尔协议资本充足率计算的RWA相关模型、为满足拨备计提的ECL等。这些模型的开发、实施过程中存在各类风险,如果不加以控制将会给商业银行的经营管理带来损失。本文围绕商业银行模型风险管理的背景、风险来源和应对建议三个方面展开论述,以期对银行的模型风险管理有所裨益。

基于风险评估管理模型的神经外科危重患者床旁监护仪安全管理研究

目的:基于风险评估管理模型构建床旁监护仪风险管理体系,分析其在神经外科危重患者临床管理中的应用价值。方法:基于风险评估管理模型筛选失效风险指标,构建床旁监护仪风险管理体系。选取2021年12月至2022年12月空军军医大学第一附属医院收治的150例神经外科危重症患者,采用随机数表法将其分为对照组和观察组,每组75例,两组患者住院期间30名责任护士参与临床护理,16台多功能床旁监护仪用于监测患者生命体征,对照组行常规护理管理干预,观察组在常规护理干预基础上,采用基于风险评估管理模型的床旁监护仪风险管理体系开展风险评估管理。对比两组患者监护质量评分、设备管理质量评分和责任护士能力评分的差异。结果:观察组患者的呼吸、血压、血氧饱和度和心电图监护质量平均评分分别为(37.52±0.26)分、(36.61±1.29)分、(36.56±2.57)分和(38.25±0.56)分,均高于对照组,差异有统计学意义(t=43.925、33.150、13.655、32.035,P<0.05);观察组床旁监护仪性能控制质量和运行质量平均评分分别为(95.43±0.46)分和(96.51±0.77)分,均高于对照组,差异有统计学意义(t=70.976、35.439,P<0.05);观察组护士设备操作能力、设备认知能力和设备报警管理能力平均评分分别为(9.43±0.25)分、(8.56±0.64)分和(9.25±0.24)分,均高于对照组,差异有统计学意义(t=92.952、24.455、58.024,P<0.05)。结论:基于风险评估管理模型的床旁监护仪风险管理体系的应用,能够实现对神经外科危重患者床旁监护仪的高效管理,在保障患者生命安全的基础上,提高设备运行效率和质量。

利用MATLAB进行有效的模型风险管理

随着金融市场的复杂性和不确定性不断增加,模型风险管理成为金融机构和投资者面临的重要挑战之一。本文旨在探讨利用MATLAB进行有效的模型风险管理的方法和实践。首先,介绍了模型风险的定义和分类,并阐述了模型风险管理的重要性。其次,探讨了MATLAB在金融领域的应用,以及在模型开发、验证、风险量化和监控中的角色。再次,对模型风险管理的数学基础进行了详细阐述,包括模型评估指标与方法、模型验证与校准方法以及模型风险量化模型。从次,针对MATLAB工具箱在模型风险管理中的具体应用进行了深入探讨,包括金融工具箱、量化金融工具箱以及数据分析与可视化工具箱的应用。最后,通过实证研究和案例分析,验证了利用MATLAB进行模型风险管理的有效性,并展望了基于MATLAB的模型风险管理的未来发展方向和应用前景。

基于贝叶斯网络的软件项目风险管理模型

提出了一种基于贝叶斯网络的软件项目风险管理模型。随着软件项目的进行,该风险管理模型能够利用不断更新的项目数据持续地预测潜在风险,确定风险源并采取适当的应对措施降低风险发生概率。经实践检验,在软件开发过程中引入该风险管理模型能够有效地对风险进行管理,提高软件开发的成功率。

基于KMV模型的我国农业银行信用风险管理实证研究

文章在充分考虑我国农业银行贷款对象的基础上,选取三十家沪、深上市公司作为研究样本,运用KMV模型度量了上市公司的预期违约率。研究表明,KMV模型总体上能够较好地评估上市公司的信用风险水平,因而适用于我国农业银行的信用风险管理。

建立中国外贸风险的管理模型

中国外贸在迅猛发展的同时,需要有效规避短期风险、政策博弈风险和长期风险。本文将外贸理论与风险管理理论有机地融合起来,通过风险识别、基本试验、时机和行动等模块,构建出我国外贸风险管理模型的基本框架,指出目前是进行外贸风险管理的良好时机,并对亟需采取的行动提出相应建议。

基于内部威胁的信息安全风险管理模型及防范措施

对信息系统进行风险管理是实现组织业务目标的重要保证。目前国内外的信息安全风险管理模型注重技术和管理相结合,重视外部威胁风险防范,对内部威胁重视程度不够,而内部威胁具有不易发现、破坏程度大、组织防范能力弱等特点,本文提出改进的突出内部威胁的信息安全风险管理模型,并提出构建组织信息安全文化、建立激励机制等措施防范,以组织内部威胁。

商业银行风险管理模型的性质及启示

随着新资本协议的实施,各种估值定价和风险计量模型开始在我国商业银行大量应用。本文对商业银行风险管理模型的五大基本性质及其衍生性质进行了研究,并进一步给出了有效防范模型风险的若干建议。

商业银行实施巴塞尔协议Ⅲ高级法的模型风险及其管理

商业银行实施巴塞尔协议Ⅲ高级法,是基于内部数据及管理经验,开发使用量化信用风险、市场风险、操作风险等风险的计量模型体系,并将量化结果应用于银行发展战略和经营管理过程。开发使用模型计量体系无疑会加快银行风险量化管理升级,推动全面风险管理变革。但如果在模型基础、模型构建、模型管理和模型使用的任一环节出现问题,都可能会引发模型风险。如果管理不到位,可能影响模型的使用效果,甚至造成管理上的误判。而要有效管理模型风险,则必须要抓好风险计量技术升级,持续强化风险量化基础建设,科学有序地推进巴塞尔协议Ⅲ实施;同时应强化研发模型队伍和验证模型队伍建设,实现自主开发、验证、优化、使用和维护风险计量模型体系,提高模型预测的准确性和运行的稳定性,推动银行量化管理升级,实现银行轻资本化持续、稳健发展,以更有效地服务于实体经济的发展。

企业多项目风险管理模型与方法研究

介绍了企业项目管理的发展,分析了单项目风险管理模型在企业项目管理应用的问题。提出了基于企业多项目风险管理的项目组合风险管理模型和项目集风险管理模型,建议企业成立项目组合风险管理部,通过多项目风险管理集成信息系统对风险进行有效管理。

我国上市公司信用风险管理模型的构建与实证研究

本文以我国A股上市公司为研究样本,在对各财务指标变量进行因子分析的基础上,建立了两个我国上市公司的信用风险判别分析模型。并进一步根据模型的预测概率值确定了上市公司财务状况的评价准则和区域,对所构建的模型的预测效果进行了检验,表明了两个模型的预测效果都比较理想,都可以用来对我国A股上市公司的信用风险状况或发生财务危机的概率进行计算和判别。

基于用户需求的软件项目风险管理模型

控制软件项目的风险是软件项目管理的重要组成部分。目前的软件风险管理方法存在着一些不足,在软件项目管理实践中不能取得最佳效果。文章通过对软件产品开发中资源、用户需求和产品之间的内在关系的分析,提出了基于用户需求的软件项目风险管理模型,该模型从用户需求角度出发,通过软件过程技术、产品工程技术和度量技术的支持可以有效地控制软件项目风险,保证了软件产品满足用户需求的能力,从而使软件项目达到成功。在模型的基础上,文章对实现模型的技术进行了研究,给出了模型的BayesianBeliefNetworks实现方法。

基于综合集成方法的高科技研发项目风险管理模型建构

对高科技研发项目风险的特点进行了阐述,提出了基于综合集成方法为指导的高科技研发项目全寿命动态风险管理的观点,建立了高科技研发项目风险管理模型,探讨了风险规划、风险辨识、风险分析、风险处理、风险监控等问题。

商业银行模型风险:管理模式和验证技术

模型风险管理是当前国内外商业银行风险管理领域的热点议题,也是监管机构关注的热点问题之一。从2008年金融危机中可以汲取的教训是,风险计量模型的模型风险能否得到有效管理,将直接影响到银行相关业务的风险判断和业务发展,并可能对银行整体风险水平造成潜在的巨大冲击。近年来,国内同业在实施模型风险管理过程中,也遇到了模型风险管理的模式问题和技术方法问题。本文分析总结了银行在实施模型风险管理过程中遇到的职责定位、验证独立性等管理模式问题,以及模型风险管理中同质性/异质性验证方法、低违约组合验证方法、投产前和投产后验证方法等技术问题,并有针对性地提出了部分解决思路,最后提出了银行有效实施模型风险管理的建议。

基于模糊综合评价法的PPP模式风险管理模型构建

在运用PPP模式进行项目投资时,需对PPP项目进程中的各种风险给予充分重视。文章将潜在性质的PPP项目风险因素分为一级指标和二级指标,一级指标包括政治风险、建设风险、利率风险、法律与合同风险、经营风险5项指标;二级指标包括利率风险、法律及监管体系不完善等17项指标,通过模糊综合评价法对PPP模式的风险因子进行量化,从而构建风险管理功能模型,最后确定风险等级,以加强对PPP模式风险的管理。

企业采购风险管理可拓模型研究

采购风险作为企业风险的重要组成部分,给企业带来了诸多影响。本文从采购和风险两个角度出发,找到研究采购风险的结合点――ISO31000标准。在建立研究框架的基础上,将可拓学理论与采购风险管理有机融合起来,用可拓学的方法和工具建立采购风险评价和采购风险决策模型。然后,以A公司的采购风险管理实践为例,对模型进行实证性分析,结果表明采购风险可拓模型具有良好的适用性和可拓性。

供应链风险管理模型构建与体系探究

本文首先给出供应链风险产生的背景,然后分析了供应链风险的发生的原因及供应链风险的分类。在对供应链风险分类的基础上提出了供应链风险管理模型,并运用该模型,将企业可能遇到的内外部供应链风险尽可能多的罗列出来,对于不同的供应链风险来源、我们研究供应链风险的可预防性、供应链风险的度量以及处理的方法。