考虑驾驶风格的混合动力汽车强化学习能量管理策略

为了提升混合动力汽车能量管理策略对不同风格驾驶员的适应性,基于深度强化学习和等效燃油消耗最小策略(equivalent consumption minimization strategy,ECMS),提出一种考虑驾驶风格的混合动力汽车能量管理策略。通过实车试验采集驾驶员行驶数据,基于采集数据进行驾驶员驾驶风格的聚类分析,建立驾驶风格识别模型;构建基于强化学习和ECMS的能量管理策略,将驾驶风格系数作为强化学习状态变量,利用多种驾驶风格的组合工况训练深度确定性策略梯度智能体,获取不同工况和驾驶风格下ECMS等效因子,采用ECMS求解最优发动机、电机转矩分配以及变速箱挡位;搭建硬件在环测试平台,并基于实际采集的不同驾驶员驾驶数据构建测试工况,验证所提出控制策略的有效性。研究结果表明,相较于基于规则策略、基于等效因子比例修正的自适应ECMS以及DRL-SAC策略,提出的考虑驾驶风格的强化学习能量管理策略使整车能量消耗分别降低16.35%、11.11%和7.56%,所提控制策略的有效性得到了验证。

考虑广义储能参与灵活响应的光储氢集站实时能量管理策略

为了促进含氢能源系统中灵活性资源的综合利用,针对光储氢集站对调度指令的响应问题,提出一种考虑广义储能参与灵活响应的光储氢集站实时能量管理策略。对光储氢集站内电池储能、电制氢负荷等广义储能进行精细化建模,在集站模型中引入考虑电-热-流耦合关系的电制氢虚拟储能模型。通过优化集站灵活性资源的出力构建日内-实时两级能量管理策略,在能量管理优化层面满足运行计划要求的同时考虑效益最大化,实现电池储能荷电状态初、末状态优化;对系统功率波动进行实时反馈校正,保证集站内功率平衡。算例仿真结果验证了所提策略在提升运行经济效益、促进可再生能源消纳方面的积极作用。

护理视角下解读AHA《2022老年急性冠脉综合征管理策略科学声明》

从护理角度对老年急性冠脉综合征管理策略进行解读,重点解读护理模式、护理要点及心脏康复护理管理方面,旨在为相关护理指南及更新提供依据,不断提高及完善老年急性冠脉综合征病人的护理,以期为临床护理工作提供循证指导。

高海拔铁路隧道施工安全风险管理策略研究

为弥补组织安全风险管理漏洞、提高高海拔地区铁路隧道施工安全风险管理绩效,采用扎根理论构建管理层面的高海拔地区铁路隧道施工安全风险管理策略框架,然后通过fsQCA方法构建策略选择组态模型,探讨安全风险管理能力与策略对于安全风险管理绩效影响的组态效应。研究结果表明:通过扎根理论分析识别出17条安全风险管理策略,基于Reason模型将其分为“组织规范策略”、“安全监督策略”、“前提保障策略”以及“行为规范策略”4个类别;在决策能力较强时,管理者需要将精力和资源着重偏向“安全监督策略”、“前提保障策略”以及“行为规范策略”;在决策能力较弱时,则需要注重全部4个类别所对应的安全风险管理策略的实施落实情况。研究结果可为提高高海拔隧道安全管理者的决策效率、保障施工安全进行提供一定参考。

基于多时间尺度的户用光储能量管理策略

针对光伏出力的波动导致户用光储系统能量优化不确定性的问题,提出了一种多时间尺度能量管理策略。在日前阶段,综合考虑分时电价、储能系统的寿命和负荷的可控性,建立了以用户用电成本、储能运行成本和环境成本最小化为目标的调度模型;在日内阶段,基于模型预测控制(model prediction control,MPC)并参考日前调度计划进行实时调度能量优化,矫正光伏出力的预测偏差,在不影响用户舒适度的前提下降低系统运行成本。最后,仿真结果验证了所提能量管理策略的经济性和有效性。

基于充电行为电量规划的自适应能量管理策略

为提高插电式混合动力汽车(PHEV)的燃油经济性,以并联式PHEV为研究对象,考虑驾驶员充电行为,提出基于充电行为电量规划和等效燃油消耗最小策略(ECMS)的自适应能量管理策略。构建了包含不同类型工况的组合工况。根据驾驶员的充电行为特征(充电频率、充电上限、放电下限)进行充电行为分析,并进行4类工况电量消耗与燃油消耗ECMS策略下的离线仿真数据获取。根据驾驶员充电行为以及离线数据进行SOC轨迹的规划。结果表明:在电池SOC初始值分别为0.9、0.6时,提出的能量管理策略相较于基于电量消耗维持的等效燃油消耗策略,整车燃油经济性分别提升7.87%和13.1%。

混合动力汽车能量管理策略研究

针对混合动力汽车能源管理策略中能量分布不合理的现象,同时降低混合动力汽车的能耗和电池寿命衰减率,在动力系统结构的基础上,提出了一种将RBF神经网络和动态规划方法相结合用于混合动力汽车的能量管理策略。RBF神经网络用于在预测时域中预测车速,获得预测时域中的车辆需求扭矩,动态规划方法用于优化求解预测时域,实现合理分配发动机和电机扭矩。通过仿真与传统能源管理策略进行比较,验证了该方法的优越性和准确性。实验结果表明,与传统策略相比,提出的能源管理策略可以显著提高燃油经济性,降低能耗15.47%,具有实际应用潜力。

计及驾驶风格的氢燃料电池有轨电车自适应能量管理策略

半独立路权运行模式下,氢燃料电池混合动力有轨电车驾驶员的驾驶风格影响锂电池荷电状态,从而对整车运行经济性有较大影响。提出一种结合驾驶员驾驶风格的自适应能量管理策略,以提高能量管理策略对工况和驾驶风格的适应性。首先,考虑不同的道路工况对驾驶员驾驶风格的影响,通过K-均值聚类算法对行驶工况进行识别,将行驶工况分为低速、中速、高速3类;引入冲击度和加速度标准差构建基于模糊逻辑的算法,对驾驶风格进行识别,将驾驶风格分为迟钝型、标准型、激进型3类。其次,建立系统瞬时氢耗量最优的目标函数,在满足约束条件的前提下,引入锂电池荷电状态等效因子修正系数,针对不同驾驶风格调整传统等效氢耗最小策略中相应的等效因子,以实现等效因子随驾驶风格的改变实时变化。最后,将该策略与传统等效氢耗最小策略、庞特里亚金极小值策略进行仿真对比分析,结果表明:该策略能实现3个动力源功率分配最优;锂电池和超级电容荷电状态波动曲线相较于其他2种策略最为平滑;在续驶里程结束时混合动力系统氢耗量为1.39 kg,具有最为优越的燃油经济性;母线电压最大偏移率最小;能使3个动力源平稳出力,具有较强的系统稳定性。研究结果为进一步提高有轨电车实际运行中对驾驶风格的适应性提供参考。

症状管理策略下多维度协同护理对重型颅脑损伤患者的影响

目的 探讨症状管理策略下多维度协同护理对重型颅脑损伤患者的影响。方法 选取2022年6月至2024年1月东莞市厚街医院创伤中心收治的64例重型颅脑损伤患者作为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组各32例,两组患者均给予标准去骨瓣减压和亚低温治疗,对照组给予常规护理,观察组给予常规护理加症状管理策略下的多维度协同护理,比较两组GOS评分、QOLIBRI-TBI量表评分及并发症发生情况。结果 观察组患者预后优良率较对照组显著提高(75.00%vs 50.00%),差异具有统计学意义(P<0.05),干预前两组患者GOS评分差异无统计学意义(P>0.05),干预后两组患者GOS评分均显著提高,观察组患者GOS提高更显著,差异具有统计学意义(P<0.05);干预前两组QOLIBRI-TBI量表评分差异无统计学意义(P>0.05),干预后观察组身体机能受限、情感评分均低于对照组,自主性和日常生活、人际关系、思考能力、自我评价评分均高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);观察组并发症发病率较对照组显著降低(6.25%vs 21.88%),差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论 症状管理策略下多维度协同护理应用于重型颅脑损伤患者可减少并发症的发生,提高生活质量。

基于工况识别的P2.5构型PHEV能量管理策略

合适的能量管理策略能够有效提升混合动力汽车续驶里程,通过Matlab/Simulink搭建整车模型,对P2.5构型的双动力源插电式混合动力汽车(PHEV)工况识别的能量管理策略展开研究。选取19个国内外典型循环工况,根据工况特征用层次聚类分析法将其划分为3类,建立支持向量机工况识别模型,采用鲸鱼算法对其进行优化,仿真结果表明,优化后工况识别模型识别准确率可达97.905%,与优化前相比,提高了21.646%。结合在线工况识别模型,通过神经网络学习不同工况类别下动态规划能量管理策略的功率分配结果,将离线学习结果应用于在线控制中,制定基于工况识别的能量管理策略。仿真结果显示,与电量消耗-电量维持(CD-CS)策略相比,基于工况识别的能量管理策略经济性提升了7.62%。

城市轨道交通安全管理策略研究

城市轨道交通运营涉及到动力、电力、通信、安全管理、应急管理等众多系统,只有这些庞大又复杂的系统科学、规范、稳定地共同发力,才能在保证正常运营的同时,及时排查、发现并解决其中存在的问题和隐患风险,从而更好地保护人民的生命及财产安全,助力社会的和谐稳定。本文分析城市轨道交通安全管理中存在的问题,并提出应对策略。

功率分流式混合动力汽车能量管理策略研究

混合动力汽车同时采用内燃机和电机作为驱动源,可以同时克服传统内燃机工作效率低和纯电汽车行驶里程短的问题。如何对两种驱动源进行合理分配成为了混合动力汽车能量管理的关键问题。这里针对一款复合功率分流式动力系统搭建了AMESim和MATLAB/Simulink的联合仿真平台,并在NEDC和WLTC工况下仿真分析了基于规则的CS能量管理策略和基于动态规划算法的能量管理策略。得出基于动态规划算法的能量在NEDC和WTLC下工况的最优燃油消耗量分别为5.77L/100km,6.57L/100km;相较于规则控制策略分别降低了4.15%、6.3%。

企业社交媒体平台印象管理策略——基于新浪微博数据的内容分析

互联网时代,企业使用社交媒体平台进行印象管理能够改变受众认知,树立良好的企业形象。探讨企业在社交媒体平台上印象管理策略分类,利用数据爬虫软件搜集新浪微博品牌排行榜前10名的企业微博推文,通过内容分析法得出企业在社交媒体平台上经常使用的具体策略有四种:自我呈现、企业社会责任、道歉声明、辩解对抗。此外,还发现企业在道歉声明中还会结合自我呈现或者辩解进行策略地组合应用。

基于FOCUS-PDCA模式安全管理策略对早产儿PICC置管并发症及皮肤损伤的影响

目的探讨基于FOCUS-PDCA模式安全管理策略对早产儿PICC置管并发症及皮肤损伤的影响。方法选择2022年1月至2023年12月期间在扬州市妇幼保健院扬州大学附属医院接受PICC置管治疗的82例早产儿,采用随机数表法分为观察组与对照组。对照组采用标准护理,观察组在此基础上应用基于FOCUS-PDCA模式的安全管理策略。比较两组PICC置管并发症与皮肤损伤情况。结果观察组PICC置管并发症总发生率为7.14%,显著低于对照组19.05%,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后第1 d、第7 d、第14 d,观察组皮肤损伤评分均较对照组低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于FOCUS-PDCA模式的安全管理策略可有效减少早产儿PICC置管并发症,保护患儿置管部位皮肤健康。

逆转2型糖尿病的饮食管理策略(下)

策略四:掌握正确应对进食冲动的方法。当身体出现饥饿感、面对可口的食物或有强烈的情绪时,2型糖尿病患者都容易产生进食冲动。2型糖尿病患者如果不能很好地控制进食冲动,就容易多吃,导致体重增加、血糖波动大,甚至会出现病情加重的情况。在日常生活中,如果2型糖尿病患者能做到以下三点,一般就能较好地维持2型糖尿病逆转的成果。

逆转2型糖尿病的饮食管理策略(中)

策略三:选择合适的饮食方式饮食健康与否,关键是看食物被摄入后对身体产生的影响。在日常生活中,如果2型糖尿病患者遵循了以下几个饮食原则,则说明其饮食方式比较健康,也有利于2型糖尿病的逆转。一、饮食要有利于控制体重身体质量指数是衡量体重是否超标的主要指标。身体质量指数大于24公斤/米2者,属于超重或肥胖者。而超重或肥胖的2型糖尿病患者逆转相对困难,主要是因为超重或肥胖者容易出现胰岛素抵抗。因此,2型糖尿病患者的饮食要有利于控制体重,以提高体内胰岛素的敏感性,从而有利于2型糖尿病的逆转。控制体重包括减重和维持体重两个方面,选择合适的饮食模式是控制体重的关键。

高职院校财务风险预警与管理策略研究

在经济高速发展、高等教育大众化的背景下,高职院校在国民经济与社会发展中的作用越来越突出,而财政状况却是空前严峻。由于资金投入不足,负债风险大,经营效益不高,企业经营效率不高,对企业进行财务风险管理是一个迫切的课题。本课题的研究目标是,在对高职院校财务风险进行系统性辨识和深度剖析的基础上,建立一套包含财务比率、经营效率、发展潜能等多个维度的财务风险预警指标体系,从而达到及早发现并及时处理财务风险的目的。在此基础上,从健全财务管理体系,优化融资结构,提高资金的使用效益等方面进行了论述。为保证高职院校健康可持续发展,必须强化内部审计等一系列的管理对策。经过这样的学习与实践,本文期望能够为高职院校管理者提供决策参考,也为相关领域的研究者提供一定的理论借鉴和实践启示。

高校财务规划与预算管理策略研究

高校作为教育和科研的重要场所,财务规划和预算管理对于其可持续发展至关重要。在面临资源有限、经费来源多样化的背景下,高校需要制定有效的财务规划策略和预算管理措施,以合理分配和管理财务资源,保证教育教学质量和科研创新水平。因此,开展高校财务规划与预算管理策略研究,对于提升高校财务管理水平和推动高等教育事业的发展具有重要意义。结合实际问题,对高校财务规划与预算管理策略进行了探讨,以供参考。

智慧城市建设中应急管理策略的应用

随着科技的进步,新时代的应急管理也逐步走向智慧化。在当前新时代下,智慧城市建设对于社会快速发展起到了关键作用,智慧城市与应急管理的关系密不可分。在智慧城市建设过程中,可以充分利用先进技术为应急管理提供便利,以实现对突发事件的智能化应对。本论文旨在研究智慧城市建设中的应急管理策略,为智慧城市建设中的应急管理提供指导和参考,以应对日益复杂多变的城市突发事件。我国应急管理部在2021年5月13日发布了《关于推进应急管理信息化建设的意见》,明确指出要以信息化推动我国的应急管理现代化,提高我国突发事件管理水平。中国目前普遍采用的是“部门化”的应急管理方式,构建智慧城市是实现应急管理信息化的一个有效途径。

燃料电池汽车动力系统及能量管理策略研究进展

动力系统是燃料电池汽车(FCV)的核心,可分为单一式系统与混合动力系统两大类,其中,将燃料电池与辅助电源相结合组成“电-电”混合动力系统,已成为业界主流。本文根据辅助电源类型的不同,提出3类FCV混动系统的构建方案,分别为燃料电池+动力电池方案、燃料电池+超级电容方案、燃料电池+动力电池+超级电容方案,并对各方案的优势和劣势进行比较。同时,本文综述了近年来国内外学者提出的面向FCV的代表性能量管理策略,从理论基础与求解方法的差异出发,将现有燃料电池汽车的能量管理策略分为3类:基于规则定义的策略、基于最优化方法的策略以及基于机器学习的策略,并总结了各类策略在最优性与实时性等方面的优势和劣势。其中,基于规则定义的策略最易实现,在工程应用中最为普遍,但无法实现性能最优;基于最优化方法的策略能够接近甚至达到理论最优,但存在计算量过大、计算耗时过长、实时性差等问题;以强化学习为代表的基于机器学习的策略有望在最优性与实时性之间实现理想的平衡,但目前还存在模型训练耗时长、试错代价高等困难,在实车应用层面还存在一定挑战。基于文献研究与分析,本文提出以下观点:1)以大功率燃料电池为核心的功率混合型系统是FCV混动系统的未来发展方向;2)必须进一步提升智能化程度,根据实际使用场景开发具有个性化的能量管理策略;3)亟需建立关于燃料电池汽车能量管理策略的综合评价体系。