智慧医保建设中数据管理能力评估与优化研究

目的对智慧医保建设中数据管理能力进行评估,提升医保数据管理能力。方法运用数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)进行评估。结果我国智慧医保的数据管理能力成熟度等级尚处于“初始级”“受管理级”水平。结论造成智慧医保建设中数据管理水平薄弱的原因,主要包括数据管理协同发展不平衡、操作和执行层面政策支持不充分、数据管理组织人才队伍建设滞后,以及与经济社会大数据对接不足。结合DCMM提出促进智慧医保发展的政策建议,包括加强智慧医保建设中数据安全管理、完善医保数据架构和标准、实施常态化数据管理机制。

把竞值架构理论引入地方领导干部管理能力评估

地方政府领导干部的管理能力如何,直接关系着党和国家的命运,关系着国家的长治久安。地方领导的管理能力如何,首先需要通过评估来了解现状,同时需要通过评估来为任免、晋升、培训提高他们的管理能力找到依据。我们可以把国际上逐渐推广的竞值架构理论(Competing Values Frame-work)引入我国的地方领导干部管理能力评估工作中,以解决目前的困境。

韩国试行“外国留学生招生和管理能力评估”分析

为了规范外国留学生招生和管理行为,提高外国留学生的教育质量,维护韩国外国留学生教育在国际上的良好声誉,从而吸引更多、更优秀的外国留学生到韩国留学,韩国政府于2011年对全国各大学试行"外国留学生招生和管理能力评估"制度。韩国的做法和经验,对我国来华留学生教育的发展具有很好的借鉴意义。

基于多级可拓方法的长输油气管道突发事故应急管理能力评估

为更全面地评估长输油气管道突发事故的应急管理能力,减少事故发生后造成的人员伤亡和财产损失,基于物元可拓理论建立了长输油气管道突发事故应急管理能力综合评估模型。首先,根据突发事故应急管理的理论知识,构建了包含事故预防与应急准备、监测与预警、应急响应、应急恢复4个一级指标、19个二级指标和15个三级指标的长输油气管道突发事故应急管理能力评估指标体系;然后,引入层次-熵权法确定评估指标的权重,建立各评估指标的经典域与关联函数,计算关联度,进而得出长输油气管道突发事故应急管理能力水平等级;最后,应用所建立的模型对某L段管道的突发事故应急管理能力进行了评估,定量计算得出该L段管道的突发事故应急管理能力水平等级为Ⅱ级,说明该管道企业的总体应急管理能力较强,所构建模型的评估结果与实际运行情况相符,能较准确地反映长输油气管道突发事故的应急管理能力水平等级,表明该模型适用于长输油气管道突发事故应急管理能力的评估。

组织创新管理能力成熟度模型研究——基于欧盟创新管理标准

以欧盟创新管理标准中的创新管理体系框架和最佳业务实践为依据,利用CMMI模型为工具,构建了组织创新管理能力成熟度模型,该模型体现了前沿性、国际性和可操作性的特点,为组织创新管理能力评估和提升提供理论模型和实践指导。

数字化转型背景下银行数据治理能力研究

《金融科技发展规划(2022-2025年)》的发布代表以数字化转型为主线的金融科技发展已进入新阶段,商业银行普遍通过加强对金融数据的应用,推动数字化转型,构建覆盖全生命周期的数据资产管理体系,实现客户洞察、个性化营销和精准服务。而部分中小银行还停留在弥补数据治理短板的阶段,亟须提升数据治理方面的投入产出比。文章将对数字化转型背景下商业银行的数据治理能力进行研究。

杭州市民政局等四部门关于印发《杭州市老年人能力评估管理办法(试行)》的通知

杭民发[2019]44号各区、县(市)民政局、人社局、卫健局、医保局,杭州西湖风景名胜区社发局,杭州钱塘新区有关机构:为规范老年人能力评估工作,提升养老服务能力水平,现将《杭州市老年人能力评估管理办法(试行)》印发给你们,请结合养老服务补贴政策做好贯彻落实。

基于DCMM的高校数据治理能力评估应用与研究

针对在高校实施数据治理的评估评价相对方法不足和较少开展的问题,通过文献梳理研究了数据治理评估在相关应用领域的研究进展,列举了5种主流数据治理模型及其作为数据治理水平评估模型的适用性。选取DCMM数据管理能力成熟度模型,面向高校进行数据治理评估指标体系的问卷设计,采用AHP层次化方法对问卷数据进行结果分析,展示出高校数据治理能力的建设状况。通过分析说明基于治理模型的高校数据治理评估方法的可行性,并且给出数据治理提升的措施和建议。

数据管理能力成熟度认证工作回顾与思考

本文回顾了两年来我国数据管理能力成熟度认证工作的开展情况,分析了存在的问题及原因,并就如何解决这些问题提出了建议。

银行业金融机构数据治理指引和DCMM的对比分析

近年来,数据治理得到各行各业的普遍重视,国家和行业都发布了相关的标准和政策,通过相关文件明确数据治理的概念和体系,促进数据治理行业的发展。对相关文件进行解读,总结其中的异同之处,帮助人们了解与数据治理相关的管理趋势和应用的重点,同时,提出数据管理能力成熟度评估模型在银行业落地实施的建议,帮助银行更好地满足相关监管要求,提升数据管理能力的成熟度等级。