人工智能时代《金融风险管理》课程思政教学改革探索与实践

《金融风险管理》课程是高校金融类专业的一门重要的专业必修课程,随着人工智能时代的到来,人工智能技术如何赋能专业课程的思政教育,实现“专业+智能+思政”的新型教学模式?本文以人工智能时代《金融风险管理》课程思政的教学改革目标为切入点,从课程教学理念革新、教学设计改革、教学方式改革、评价体系改进四个方面进行课程教学改革设计,进一步探索《金融风险管理》课程思政的教学实践,包括改进教学设计,挖掘思政元素;创新教学方法,突出信息化教学手段;优化考核评价,加强德育考核,真正实现人工智能、专业课程和思政三者深度融合。

大数据时代企业金融风险管理的策略探讨

中国的现代化步伐不断推进,大数据技术的运用日益普遍,我国已步入大数据的新纪元。大数据技术具备众多的使用优点,为各种行业带来了更多的创新和发展空间,使得生产效益显著提高;同时也导致企业的金融风险相应地增加,必须采取适当的措施来管理。企业的金融风险管理对社会的平稳发展具有关键性的影响,必须给予足够的关注。在大数据背景之下,企业的金融风险管理涉及许多方面,必须妥善处理各项配合事宜,以保证企业的顺利进行。

金融风险管理领域新兴研究主题识别——以知网核心期刊数据为例

[目的/意义]识别金融风险管理领域新兴研究主题能够发现未来金融风险管理的业务重点,促进学术研究成果向业界转化,为金融风险管理研究和实践提供参考。[方法/过程]以中国知网期刊文献数据库2007—2021年的金融风险管理领域相关文献为例,识别金融风险管理领域的新兴研究主题。首先利用LDA主题模型识别研究主题,继而改进支持文档衡量方法,将支持权重融合到指标计算中,建立由新颖度、成长性和影响力组成的新兴研究主题识别模型,最后结合领域专家知识验证新兴主题识别的有效性。[结果/结论]该方法发现了互联网金融风险和中小商业银行的风险两个新兴研究主题,将识别结果与权威机构报告对比分析,证明了本文识别的新兴主题的有效性和准确性。

基于课程思政视角的《金融风险管理》课程教学改革

作为当代金融类专业的大学生,树立正确的价值观和风险意识具有十分重要的意义。基于学情分析和课程特点的总结,从课程思政目标、课程思政元素和课堂组织三方面设计课程思政方案,并在教学过程中不断优化,进而提出有效提升课程思政教学质量的建议。

立德树人理念下《金融风险管理》课程思政建设路径研究

课堂思政是落实立德树人根本任务的关键举措,文章首先对金融风险管理进行了简要介绍和课程目标的分析,然后简述了该课程思政教学目前的存在的问题。再通过培养德才兼备的金融人才、增强教学效果和推动教育改革三个方面,阐释了在课程教学活动中融入思政元素的重要性。最后,从充分分析思政要素、提升任课教师思政教学能力、引入经典的金融风险管理案例、开展实践活动并运用多样化的教学手段和方法论述了《金融风险管理》课程思政教学的改进方法。

金融风险管理的创新方法与策略

本文首先概述了金融风险管理的重要性,并分析了传统风险管理方法的局限性。然后详细探讨了大数据、人工智能、区块链等前沿技术在风险评估、风险控制中的应用,以及金融创新对风险管理的影响。接着通过案例评估了新技术在增强风险控制能力、完善风险预警等方面的效果。最后分析了金融风险管理面临的数据安全与隐私的挑战,以及监管政策调整压力和技术应用考验。本文认为,金融行业需要建立适应数字化的新型风险管理体系,并在确保安全合规的前提下运用新技术实施精细化、智能化的风险治理。

“专+精+特”目标驱动金融风险管理课程思政的教改探索——以桂林电子科技大学为例

课程思政是新时代背景下党中央加强高校思想政治工作的新要求,是对课程德育的政治提升。为在金融风险管理课程上更好地突出以学生为中心的理念,本项目通过挖掘课程思政素材,并将思政元素融入课程教学过程。具体教学设计与实践如下:首先,通过对金融工程专业学生和金融机构调研,确实了解学生和用人单位对应用型人才所需的理论和品格要求;其次,在OBE理念下,围绕以学生为中心,拟将课程分为基础理论、机构风险管理和金融风险测度三个模块,并在各模块中引入具有特色标签的思政元素,以期搭建整合金融风险管理课程内容与思政内容结合的“专精特”课程体系,最后,注重与学生建立反馈机制,提升课程思政建设深度。

金融类专业课课程思政案例教学研究——以金融风险管理课程为例

基于案例教学视角,探讨如何将课程思政融入金融类专业课程,以金融风险管理课程为例,实施课程思政案例教学。通过分析课程思政与金融风险管理课程二者之间的内在联系和共同目标,探讨在金融风险管理课程中引入课程思政的必要性。通过深度挖掘金融风险管理课程中的思政元素,探索在金融风险管理课程中融入思政案例的具体方式和方法,总结金融风险管理课程实施思政教学过程中发现的问题,并给出相应的对策,旨在促进思政教育与金融类专业课程的有效融合,实现课程思政在金融类专业课程中的持续发展。

企业金融风险管理对策研究

随着全球化进程的深入发展,金融市场与实体经济的紧密联系愈发明显,金融风险和企业会计财务风险的管理逐步成为企业治理、战略规划和经营管理的重要组成部分。金融风险和企业会计财务风险及其管理措施之间存在着密切的相互关系,它们既相辅相成,又相互制约。金融风险管理主要聚焦于金融市场、金融产品和金融机构,包括信用风险、市场风险、操作风险、管理风险等方面。本文将对金融风险管理和企业会计财务风险及其相互关系进行深入探讨,旨在为企业实现金融稳定和财务风险的有效控制提供有益的启示。

金融科技浪潮下:商业银行如何加强金融风险管理

随着我国社会经济的进步,金融领域的发展也在逐步完善.金融科技时代背景下,商业银行金融风险问题成为阻碍商业银行经营发展落实的关键.通过金融风险管理的稳步落实,能够有效地促进商业银行日常经营的顺利开展,保障商业银行综合竞争实力的提升.本文通过对商业银行经营现状的分析,在金融科技时代背景下提出科学的金融风险管理策略,为商业银行经营发展提供参考.

产教融合背景下“金融风险管理”课程教学研究——基于与证券公司合作角度

金融市场的复杂性和多变性使金融风险成为国家经济安全和社会稳定的核心议题。作为资本市场的主要参与者,证券公司的风险管理能力对金融市场和国家经济具有重大影响。在当前背景下,产教融合和校企合作成为推动人才供给侧改革的重要手段。对于应用型高校来说,与券商紧密合作,共同开展金融风险管理研究和实践,既能提升教育质量,又能为培养具备实际操作能力和风险管理意识的金融人才提供保障。然而,金融风险管理课程教学中存在如缺乏实际案例和模拟环境、师资力量不足、与金融行业脱节等问题。因此,高校应主动与证券公司合作,通过完善教学手段、构建实训体系、加强师资队伍建设、引入专家参与教学、与新兴学科融合以及结合认知实习等方式,共同推动金融风险管理教育的全面发展,为培养具备风险管理意识和能力的金融人才奠定坚实的基础,为国家金融市场的健康发展提供有力支撑。

大数据背景下互联网金融风险管理研究

随着时代的不断发展,科学技术水平的日益提升,现如今,我国已然进入了大数据信息的时代。在当前大数据信息技术的帮助下,传统的金融风险管理发生了天翻地覆的变化,也同时对金融风险管理提出了新的挑战。大数据背景下的互联网金融风险管理迎来了许多行业内的变革,带来了许多的优势,但由于大数据背景的数据公开化、透明化,也带来了前所未有的新金融风险。基于此,本文以大数据背景下互联网金融风险管理为主题,展开讨论研究,分析大数据背景下互联网金融风险管理的重要性、特点、问题,探索大数据背景下优化互联网金融风险管理的方向和具体措施。

大数据在金融风险预测与管理中的实践探索

文章深入探讨了大数据技术在金融风险预测与管理中的应用,并提出了实践探索和政策建议。旨在提高风险预测的精准度,为金融机构提供科学决策支持,有效管理与预防风险。同时,文章强调了数据隐私保护、信息安全、法规体系的健全,以及技术应用推广的重要性。本研究不仅促进了金融机构风险管理水平的提升,也为金融市场的平稳健康发展提供了保障,并鼓励跨界合作创新,推动大数据技术在金融行业的广泛应用。

虚拟仿真实验在金融风险管理教学中的应用与实践

分析金融风险管理课程实验教学过程中存在的问题,融合新技术与新方法及金融风险管理课程的发展趋势,通过建设以投资优化组合为主体的金融风险管理虚拟仿真实验教学平台,构建一个具有投资优化案例、风险模型构建、投资策略分析的虚拟仿真实验教学平台,同时,更新实验课程教学内容,改进实验教学模式,调动学生实验课程学习积极性,提升学生的实践动手能力,促进金融风险管理课程实验教学的改革与创新。

大数据驱动下的金融风险预警机制构建

金融行业一直是社会经济的气象图,其稳健运行对于国家经济的健康发展至关重要,其覆盖各行业客户,也因此有着带领业态创新的责任。基于此,本文首先介绍了大数据技术的概念,指出其主要特点和组成部分,包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等环节。同时,分析大数据技术对金融风险管理的影响,重点探讨了个性化风险评估和实时监测预警机制两个方面。其次剖析金融风险预警机制的理论基础,包括风险管理理论、信息不对称理论和行为金融学理论。再次本文提出基于大数据的金融风险预警模型,分为数据采集与整合、风险画像构建、预警模型构建与优化三个步骤。最后提出金融风险监管机制与大数据技术的融合路径,包括在信用风险领域和账户风险领域的具体应用方案,为金融机构提供了重要的参考和借鉴,具有一定的理论价值和实践价值。

金融科技创新过程中金融风险管理问题及对策探讨

随着金融科技的快速发展,金融行业的风险管理也面临着前所未有的挑战和机遇。文章首先概述金融科技,并基于金融风险管理的理论和实践,分析金融科技创新对金融风险管理的影响,然后探讨金融科技创新过程中的金融风险管理问题,同时提出相应的对策,希望可以促进金融机构风险管理水平提升,降低金融风险的发生概率和影响程度,保障金融市场稳定和健康发展。

金融风险管理“五个融合”教学改革研究

为在新文科背景下“突破传统文科思维模式,推动传统文科更新,将学科导向转向需求导向,专业分割转向交叉融合”,该文根据“新文科”学科重组、文理交叉的理念,进行教学方式与内容的改革与实践。通过“五个融合”,即金融风险管理课程与思政融合、与其他学科融合、与科技融合、与实践融合、线上线下融合,全面提升金融人才培养质量,培养具有实践特色的、掌握新方法、新技术和新知识的新型金融风险管理人才。

基于审计视角的商业银行监管处罚典型问题与金融风险管理探析

本文通过对2019—2022上半年期间商业银行监管处罚次数、金额、案由等因素进行多维度统计,分析洞察商业银行监管处罚的典型问题。结合商业银行审计关注重点,以信贷业务和理财业务两大金融风险管理领域为基础,进一步从审计视角深入分析上述金融风险管理方面的具体问题及审计提示,提出相关建议,以期为提升商业银行金融风险管理与控制提供一定的参考。

企业金融风险管理及其发展趋势

当今时代,我国的市场经济已经进入新常态阶段,对于企业来讲,其内部的经营管理工作变得更加复杂多样,而其中最为关键的就是如何实现企业金融风险的规避和防范。在金融市场日益发展和完善的今天,金融问题便成为各个企业在创新时不得不面临的重要课题,金融风险管理自然而然地成为企业整体管理当中十分关键的一环。唯有对企业金融风险进行全面管控,并且同时采取有效的应对措施,对风险进行处理,才能为企业的长期稳定发展打下坚实的基础。

金融风险管理中大数据的运用

在金融创新持续推进、各类金融形态迅速兴起的背景下,我国金融行业虽然呈现出较好的发展态势,但也同样暴露了不少的金融风险,而对大数据技术的有效应用,则恰恰能够使这些金融风险得到有效控制,为有关金融风险管理工作提供重要支持。基于此,本文对金融风险管理在大数据时代的变化与特征进行总结分析,同时围绕大数据在金融风险管理领域的功能作用与实际应用策略分别展开探讨,以期能够促进大数据时代下的金融风险管理创新。