期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于机器学习的空调系统管路焊堵自动检测研究
被引量:
2
1
作者
施清清
周伯儒
倪申
《计量与测试技术》
2019年第4期31-33,共3页
采用空调系统的管温和整机功率两个参数,通过机器学习来实现对空调管路系统焊堵的自动化检测,进行机器学习,使误差分类率最小。该系统实现了空调系统焊堵的自动化检出,解决了人工检出的不稳定性,焊堵检出的比例能达到97. 5%。
关键词
机器学习
空调系统
管路焊堵
下载PDF
职称材料
题名
基于机器学习的空调系统管路焊堵自动检测研究
被引量:
2
1
作者
施清清
周伯儒
倪申
机构
珠海格力电器股份有限公司
广东省珠海市质量计量监督检测所
出处
《计量与测试技术》
2019年第4期31-33,共3页
文摘
采用空调系统的管温和整机功率两个参数,通过机器学习来实现对空调管路系统焊堵的自动化检测,进行机器学习,使误差分类率最小。该系统实现了空调系统焊堵的自动化检出,解决了人工检出的不稳定性,焊堵检出的比例能达到97. 5%。
关键词
机器学习
空调系统
管路焊堵
Keywords
machine learning
air conditioning system
pipeline welding
分类号
TB9 [机械工程—测试计量技术及仪器]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习的空调系统管路焊堵自动检测研究
施清清
周伯儒
倪申
《计量与测试技术》
2019
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部