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基于机器学习的空调系统管路焊堵自动检测研究 被引量:2
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作者 施清清 周伯儒 倪申 《计量与测试技术》 2019年第4期31-33,共3页
采用空调系统的管温和整机功率两个参数,通过机器学习来实现对空调管路系统焊堵的自动化检测,进行机器学习,使误差分类率最小。该系统实现了空调系统焊堵的自动化检出,解决了人工检出的不稳定性,焊堵检出的比例能达到97. 5%。
关键词 机器学习 空调系统 管路焊堵
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