基于总线技术的井下管路监测系统研究

为了实时监测矿山井下的风、水、瓦斯等管路系统工作状态,保证井下压风、排水、瓦斯管路系统的正常工作,本文提出了一种基于总线通信技术的井下管路监测系统设计方案,研究适用于井下管路监测的网络结构,并综合负压波法、质量平衡对比法,根据压力波响应的时间差、管道长度、压力传播速度等条件建立管道瞬态模型,实时定位井下管路的堵塞和泄露位置,在监控中心三维管道监测服务器软件进行指导提示。现场实验结果表明:该系统可实时监测井下不同位置管路的流量、压力、温度等参数,管道堵塞和泄露故障位置检测精度在50m范围内,系统超限报警传输时间不大于3s,满足管道监测系统要求。

大兴矿井下瓦斯抽放管路监测系统的实现方法

本文介绍了亚太经合组织绿色援助项目瓦斯抽放项目中抽放管路监测系统的原理、组成，以及应用中需注意的问题。在大兴矿的应用不仅及时掌握抽放管路的瓦斯流量，而且在很大程度上保证了安全生产，取得了较好的社会效益。

基于深度学习的尾矿管路监测模型研究

对尾矿管路参数进行数据建模,能准确、及时地诊断出管路破损工况,这对生产操作、运行维护具有重要意义。通过对比,研究了偏最小二乘法、常规神经网络、深度学习模型在尾矿管路监测应用场景中的建模效果。基于Python语言在PyCharm集成开发环境对各类方法进行试验验证。结果表明,采用深度学习方法建立的检测模型精度和稳定性均优于其他方法,能提升模型应用价值。

矿山智能供风监测系统在大尹格庄金矿的应用

针对大尹格庄金矿供风系统人工巡检工作量大、管路破损发现不及时、管理数据不可见等问题,在供风网络关键节点加设传感器,获取风压、流速、流量等供风参数,在井下布置以太环网及无线覆盖网络,实现监测数据的实时上传,基于物联网和大数据分析技术,构建矿井智能供风监测系统。通过实时在线监测、历史数据查询、供风能耗分析、泄漏检测等多重手段,实现了对大尹格庄金矿供风系统的智能化管理。

基于元胞自动机的瓦斯抽采管网漏点精确定位研究

鉴于瓦斯抽采管网泄露危害大、定位困难的现状,引入元胞自动机的相关理论,深入分析瓦斯抽采管网的结构特征,给出其元胞邻居、边界条件以及具体的元胞规则。运用MATLAB编程,将参数代入元胞自动机模型,计算并绘图显示通过此元胞自动机模型得到的理论漏点位置,并与实验模型设置的实际漏点位置进行对比,即可验证模型的准确性。研究结果对井下复杂瓦斯抽采管网的漏点监测和精确定位具有重要的理论指导意义和应用价值。