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基于奇异值特征的管道压力波识别方法 被引量:2
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作者 王明达 张来斌 +1 位作者 梁伟 费盼峰 《石油机械》 北大核心 2009年第12期68-71,117,共4页
在输油管道泄漏诊断过程中,提取压力波动信号的哪种特征参数作为识别依据是提高管道泄漏诊断准确率的关键。为此提出一种基于奇异值分解的压力波动信号特征提取方法,并通过构建BP神经网络对其分类,判断管道所处工况状态。在不影响识别... 在输油管道泄漏诊断过程中,提取压力波动信号的哪种特征参数作为识别依据是提高管道泄漏诊断准确率的关键。为此提出一种基于奇异值分解的压力波动信号特征提取方法,并通过构建BP神经网络对其分类,判断管道所处工况状态。在不影响识别效果的前提下,对奇异值向量进行适当降维压缩,能达到消除压力信号噪声和减少识别运算量的目的。试验表明,采用引入"动量项"的BP神经网络压力波识别分类器识别准确率高。基于奇异值特征与BP神经网络的管道压力波识别方法运算速度快,能满足管道泄漏监测在线运行的要求,有较高的应用价值。 展开更多
关键词 奇异值特征 管道压力波 Hankel矩阵构造 BP神经网络
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基于负压波结构模式识别方法的供水管网检漏与定位技术的研究 被引量:8
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作者 袁荣华 王毅 陈春刚 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2003年第3期202-205,共4页
根据供水管网的各种工作状态,对管道压力波特征进行分析,采用上下文无关文法描述波形结构模式,构成管网各种状态波形模式库.利用模式识别的人工智能方法自动分析论断供水管网的工作状态,改进供水管网的泄漏检测与定位方法.
关键词 供水管网 泄漏检漏 定位方法 负压 管道压力波特征 模式识别 人工智能
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The urban unsteady and non-pressure rain pipe flow routing by the dynamical-wave method
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作者 Ren Bozhi, Li Hezhi Tang Yan 《Engineering Sciences》 EI 2010年第4期65-69,共5页
The dynamical-wave routing model of the urban unsteady and non-pressure rain pipe flow was established by conservation of mass, momentum and energy, and it was solved by applying the four point implicit difference met... The dynamical-wave routing model of the urban unsteady and non-pressure rain pipe flow was established by conservation of mass, momentum and energy, and it was solved by applying the four point implicit difference method and the pursuit method. It was obtained from the experiment checking and comparative analysis that the dynamical-wave muting model can reflect influence like attenuate and backwater when flood peak propagate in pipeline with high calculation precision and vast application scope, and it can be applied in routing of urban rain pipe flow of different slopes and inflow conditions. The routing model supplies a scientific foundation for the town rainfall piping design or checking, disaster administration of storm runoff, and so on. 展开更多
关键词 storm rain runoff calamity rainfall pipe dynamical-wave flow muting
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