基于ECT技术的管道流型识别与运用研究

流型是反映两相流流动状态的重要参数,流型识别的准确程度在很大程度上会影响两相流流动参数的测量.电容层析成像(ECT)技术作为一种非侵入测量技术,在两相流的测量中有广泛的运用.将ECT系统与支持向量机(SVM)算法相结合,并运用遗传算法对SVM的关键参数进行优化,提高识别准确率.利用ECT系统采集到的电容值进行特征值的选取,对管道中常见的气液两相流的流型进行识别.结果表明,这种遗传优化的SVM与ECT技术结合的方法对所提供的流型具有较高的辨识度.在此基础上运用这一技术对疏浚管道的堵塞情况进行了仿真与识别,结果表明,该方法可以很好的完成管道不同堵塞类别的辨识.