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基于图像处理的石油管道故障检测
1
作者
尹皓
沈汝涵
《当代化工研究》
2023年第7期97-99,共3页
石油管道的内壁检测维护是管道长期使用的重要保障,直接影响运输安全以及经济效益。在管道的实际使用过程中,异常磨损是其影响日常使用安全的主要原因。针对现有的机器视觉检测系统的效果和准确性低、人工检测劳动强度高和错检漏检率高...
石油管道的内壁检测维护是管道长期使用的重要保障,直接影响运输安全以及经济效益。在管道的实际使用过程中,异常磨损是其影响日常使用安全的主要原因。针对现有的机器视觉检测系统的效果和准确性低、人工检测劳动强度高和错检漏检率高等问题,提出一种基于改进粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)Otsu的图像分割技术。最后进行多阈值对比试验,实验结果表明经过粒子群优化Otsu分割后的图像增强了原图像的边缘部分,并保留了图像中较为平坦的部分,更能突显出管道的缺陷特点。
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关键词
粒子群优化
管道故障检测
阈值分割
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职称材料
题名
基于图像处理的石油管道故障检测
1
作者
尹皓
沈汝涵
机构
安徽理工大学力学与光电物理学院
出处
《当代化工研究》
2023年第7期97-99,共3页
文摘
石油管道的内壁检测维护是管道长期使用的重要保障,直接影响运输安全以及经济效益。在管道的实际使用过程中,异常磨损是其影响日常使用安全的主要原因。针对现有的机器视觉检测系统的效果和准确性低、人工检测劳动强度高和错检漏检率高等问题,提出一种基于改进粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)Otsu的图像分割技术。最后进行多阈值对比试验,实验结果表明经过粒子群优化Otsu分割后的图像增强了原图像的边缘部分,并保留了图像中较为平坦的部分,更能突显出管道的缺陷特点。
关键词
粒子群优化
管道故障检测
阈值分割
Keywords
particle swarm optimization
pipeline fault detection
threshold segmentation
分类号
TE [石油与天然气工程]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于图像处理的石油管道故障检测
尹皓
沈汝涵
《当代化工研究》
2023
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