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基于VMD-BP神经网络模型的天然气管道工况检测研究
被引量:
1
1
作者
梁洪卫
张旭
邹岱峰
《化工自动化及仪表》
CAS
2017年第7期633-636,655,共5页
通过对小波变换、可变模态分解(VMD)、经验模态分解(EMD)及BP神经网络等多种算法在天然气管道中应用的学习研究,提出一种基于VMD-BP神经网络的天然气管道工况判断模型。首先对管道信号进行可变模态分解,再将分解后的特征信号通过BP神经...
通过对小波变换、可变模态分解(VMD)、经验模态分解(EMD)及BP神经网络等多种算法在天然气管道中应用的学习研究,提出一种基于VMD-BP神经网络的天然气管道工况判断模型。首先对管道信号进行可变模态分解,再将分解后的特征信号通过BP神经网络算法进行网络训练测试,进而对管道工况做出判断。
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关键词
VMD-BP神经网络模型
天然气
管道
管道敲击信号
工况判断
模态分解
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职称材料
题名
基于VMD-BP神经网络模型的天然气管道工况检测研究
被引量:
1
1
作者
梁洪卫
张旭
邹岱峰
机构
东北石油大学电气信息工程学院
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2017年第7期633-636,655,共5页
文摘
通过对小波变换、可变模态分解(VMD)、经验模态分解(EMD)及BP神经网络等多种算法在天然气管道中应用的学习研究,提出一种基于VMD-BP神经网络的天然气管道工况判断模型。首先对管道信号进行可变模态分解,再将分解后的特征信号通过BP神经网络算法进行网络训练测试,进而对管道工况做出判断。
关键词
VMD-BP神经网络模型
天然气
管道
管道敲击信号
工况判断
模态分解
Keywords
VMD-BP neural network model, gas pipeline, knocking of pipeline, working condition judgment, modal decomposition
分类号
TQ547.81 [化学工程—煤化学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于VMD-BP神经网络模型的天然气管道工况检测研究
梁洪卫
张旭
邹岱峰
《化工自动化及仪表》
CAS
2017
1
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