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题名从管段走向管网:管道泄漏诊断技术研究进展
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作者
张化光
王天彪
胡旭光
马大中
刘金海
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机构
东北大学信息科学与工程学院
东北大学流程工业综合自动化全国重点实验室
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2024年第6期961-972,共12页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFA0702200)
国家自然科学基金资助项目(U23B20118)。
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文摘
管道泄漏诊断技术在保障管道系统安全运行中起着至关重要的作用。首先,介绍了管道泄漏诊断系统的结构,并指出由单一管段向复杂管网泄漏诊断的发展趋势。进一步从基于数据驱动的传统泄漏检测方法、管道泄漏信号源定位技术和基于深度学习的复杂管网泄漏检测方法3个方面进行综述,分析了不同方法的优势、局限性和适用范围。最后指出,随着管网系统的复杂度增加,传统方法的局限性逐渐显现,基于深度学习技术的复杂管网微弱泄漏诊断、多源信号融合和管网智能化的研究将成为未来的研究趋势。
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关键词
管道泄漏诊断
深度学习
复杂管网
自适应动态规划
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Keywords
Pipeline leak diagnosis
deep learning
complex pipeline networks
adaptive dynamic programming
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于OPC技术的管道泄漏诊断方法研究
被引量:2
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作者
秦先勇
张来斌
王朝晖
梁伟
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机构
中国石油大学(北京)机电工程学院
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出处
《石油机械》
北大核心
2006年第7期46-48,62,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号50105015
50375103)
教育部霍英东青年教师教育基金(编号91051)项目。
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文摘
提出基于OPC的负压波泄漏诊断技术获取分布式数据采集系统中的压力信息,利用小波比例萎缩去噪技术进行分析处理,再利用小波变换模极大值法捕捉泄漏拐点来对管道泄漏点进行精确定位。利用BorlandC++Builder建立了OPC客户端管道泄漏诊断系统。现场的试验和应用都取得了良好的效果。系统运行可靠,并且定位精度高达99%。
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关键词
OPC技术
管道泄漏诊断
小波比例萎缩去噪
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Keywords
OPC technology, pipeline leakage diagnosis, de-noise of wavelet scale shrinkage
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
U178
[交通运输工程]
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