某海上油田注水管道结垢趋势及阻垢效果研究

为解决某海上油田注水管道结垢问题,在模拟实验的基础上预测不同采出水混合水样的结垢类型、结垢量及结垢趋势,考察了不同温度、压力下的结垢量,通过混料实验中的极端顶点设计实现阻垢剂的最佳复配比,并结合垢样的微观形态分析验证阻垢机理,最后通过现场实验确定阻垢效果。结果表明,混合水样的结垢类型以CaCO_(3)为主,伴随少量的BaSO_(4)和SrCO_(3),在混合比例0.6∶0.4时的结垢量最大;结垢产物以CaCO_(3)的3种固体形式为主,在现场还检测出了铁的氧化物和黏土,说明现场受腐蚀与结垢共同作用影响;在PESA∶DTPMPA∶PAC=0.304∶0.446∶0.250,总药剂浓度100 mg/L时,阻垢效果最好,阻垢率为94.628 8%;添加复配药剂后,垢样从六面体向棉絮状、针状和球状依次转化,方解石含量逐渐减少;现场应用复配阻垢剂后,注水压力和腐蚀速率均有所下降,满足腐蚀结垢标准的限制要求。研究结果可为海上油田高效注水开发提供理论依据。

某油田联合站注水管道结垢腐蚀失效分析

某油田联合站注水管道一年84.6%的失效由内腐蚀导致。本研究通过灼烧、强酸溶解、射线能谱(EDS)、XRD分析等室内实验方法,对垢样和腐蚀产物进行了分析。结合注水系统工艺、水质成分等条件,分析注水管道失效直接原因为水中溶解的O_(2)、CO_(2)、H_(2)S电离形成浓差电池;同时油田采出水配伍性差导致的严重结垢和水中高浓度氯离子加剧了腐蚀穿孔。

船舶压力注水管道水锤及防护措施研究

本文针对船舶压力注水管道水锤及防护措施展开探讨,简要介绍了研究背景,并采用案例分析法,通过仿真分析详细探讨了管道水锤现象,结合分析结果以及管道水锤特点,总结提出了相应防护措施。根据研究结果可知,关阀或者安装抑制装置的方式,能够实现对水锤的有效防护,对保障船舶压力注水管道运行的顺畅性以及安全性有着积极作用。

φ159 mm及以上油田野外注水管道全自动焊技术

针对目前我国油田野外注水管道焊接技术现状,介绍了适用于油田野外注水管道的全自动焊方法、焊接设备、工艺参数、焊接工作站及质量保证措施等,改变了当前油田野外注水管道一般采用传统手工焊的现状,实现了机械化全自动焊,形成了一套适合φ159 mm及以上油田野外注水管道的全自动焊技术。

浅谈油田注水管道腐蚀现状与防腐策略研究

注水措施是油田开采作业中的重要手段,在提高原油产量方面发挥着非常重要的作用,而注水管道作为注水通道,其在长期的油田注水作业中,难免会受到环境因素的影响而产生一定的堵塞、结垢等问题,最终引起注水管道的腐蚀,使得后期油田注水的效果与效率均受到影响,制约油田产油效率的提升与改善。本文以此为出发点,就油田注水管道的腐蚀现状进行了分析,并在这一基础上提出一定的防腐策略,以期能够为油田注水管道防腐工作提供一定的参考价值。

渤海某注水海管内腐蚀机理研究

渤海某注水管线2020年内检测结果显示,该海管存在107093处内损伤,最大损伤深度60.1%,严重影响了该海管的安全运行。为进一步确定该海管的腐蚀机理,本文通过生产组分分析、垢样分析、化学药剂分析、腐蚀模拟分析等手段开展研究,最终确定该海管内腐蚀机理。

利用模糊综合评判评价注水管道腐蚀程度

注水管道腐蚀机理研究 ,需要进行注水管道的腐蚀程度评价。对腐蚀地面注水管道的腐蚀程度定量评价 ,能全面了解注水管道腐蚀情况基础 ,同时也是对注水管道剩余强度评价、剩余寿命预测以及可靠性分析的关键 ,为水质处理流程、缓蚀剂、杀菌剂和防垢剂等筛选提供了科学依据。提出了利用模糊综合评判方法对注水管道进行腐蚀程度评价的具体方法 。

利用灰色理论预测注水管道腐蚀速率的变化趋势

针对注水管道中腐蚀速率和腐蚀影响因素之间复杂的映射关系 ,提出了利用灰色理论对腐蚀速率进行有效预测 ,同时为提高预测精度 ,对标准的GM (1,1)模型进行了合理改进 ,提出了 4种改进方法 :改进背景值、考虑初始点影响、灰色理论和BP神经网络相结合 (简称灰色神经网络 )以及灰色理论和遗传算法 (简称灰色遗传算法 )相结合等。通过示例表明 ,经过改进后的 4种方法预测精度都有所提高 ,特别是灰色理论和神经网络结合、灰色理论和遗传算法相结合预测得到的腐蚀速率和实测值能较好吻合 ,预测精度最高 ;

利用BP神经网络预测注水管道的腐蚀速率

利用人工神经网络的自适应、自组织学习能力 ,通过对训练样本集的学习 ,预测了注水管道的腐蚀速率。通过实例 ,采用 4种不同的预测腐蚀速率的方法 ,即采用传统的预测腐蚀速率的CVDA— 84规范、传统的BP神经网络、改进的Rumelhart和MBP神经网络计算注水管道的腐蚀速率。CVDA— 84规范偏保守 ,采用BP以及改进的BP神经网络预测的腐蚀速率和观测值基本一致。但采用BP人工神经网络预测时 ,迭代次数比CVDA大得多 ,采用改进的Rumel hart和MBP神经网络能有效地提高预测速度 ,改善网络的收敛性 。

人工神经网络预测注水腐蚀管道的剩余寿命

利用人工神经网络的自适应、自组织学习能力,通过对训练样本集的学习,使用传统的CVDA—84规范、传统的BP神经网络、改进的Rumelhart和MBP神经网络,对注水管道的剩余寿命进行了预测。结果表明,CVDA—84规范偏保守,采用BP以及改进的BP神经网络预测的剩余寿命和观测值基本一致。但采用BP人工神经网络预测时,迭代次数比CVDA多得多。采用改进的 Rumelhart和 MBP神经网络能有效地提高预测速度,改善网络的收敛性,并且使预测精度有所提高。

基于支持向量机算法的注水管道剩余寿命预测

支持向量机是在统计学习理论的基础上发展而来的一种新的模式识别方法, 在解决有限样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。鉴于此, 针对注水管道的使用寿命和腐蚀影响因素之间复杂的映射关系, 在注水管道的剩余寿命预测研究中引入基于统计学习理论的支持向量机算法。研究了胜利油田某实验区注水水质腐蚀的影响因素, 应用LibSVM软件建立了注水管道的剩余寿命预测模型, 从而提供了一种预测注水管道剩余寿命的新方法。实际应用结果表明, 用支持向量机算法预测注水管道剩余寿命在样本有限的情况下具有明显优势。

利用模糊综合评判评价注水管道腐蚀程度

提出了利用模糊综合评判方法对注水管道进行腐蚀程度评价的具体方法 。

温度对油田注水管道内电化学腐蚀的影响

采用电化学腐蚀试验,X-射线衍射和X-射线能谱仪等方法对20号管线钢在不同温度中延长油田注水水质进行腐蚀模拟试验验。结果表明,随着注水温度的升高,20号管线钢延长油田注水水质中的腐蚀速率先增加后减小;腐蚀过程趋于以氧扩散过程控制;20号管线钢表面腐蚀产物成分主要是FeCO3和Fe2O3,腐蚀产物中含有大量的垢样,结垢的主要成分为CaCO3,注水管道存在垢下腐蚀,通过腐蚀模拟试验确定延长油田注水管道在55℃时腐蚀速率最大。

油田注水管道固着菌检测及控制技术

油田注水管线内壁的固着菌对水质的稳定性具有较大影响,为了能真实反映油田注水系统中固着菌的生长状况及对系统的影响,研制了适合油田注水系统的固着菌取样器,并优化筛选了渗透剥离能力强的固着菌杀菌剂,在胜利油田胜利采油厂宁海站进行了应用试验。试验结果表明:研制的取样器可实现现场固着菌原位取样;在试验周期内材料表面附着了大量固着菌,并存在一定程度的微生物腐蚀;筛选的杀菌剂具有高效生物膜剥离能力,可有效控制管壁固着菌的生长。

油田注水管道的腐蚀现状及防腐策略

在油田生产中,水驱采油是一项十分重要的内容,但是注水管道经常会发生腐蚀的情况,所以我们必须切实加强对其的处理,才能更好地确保水驱采油质量。就油田注水管道的腐蚀现状进行了探讨,并提出了几点防腐策略。

基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的注水管道失效概率计算方法研究

随着油田注水系统的运行,其安全评价问题越来越受到重视,但定性的安全评价不能充分体现注水管道的状态。将T-S模糊故障树和贝叶斯网络原理与注水管道危险有害因素及失效特征相结合,并根据可获取的油田检测数据,建立了注水管道T-S模糊故障树与贝叶斯网络图,采用模糊子集来描述根节点故障概率,计算了中间节点和叶节点各个故障状态对应的故障概率模糊子集,形成了注水管道失效概率计算方法,对注水管道进行定量安全评价,从而判断注水管道安全状态,指导现场安全生产。

油田注水管道内壁喷射器设计及应用研究

研究设计了一种用于油田 2 ( 1 /2 )″注水管道内壁的新型喷射器 ,其喷头结构和形状特殊 ,用于细长金属管道内壁喷砂除锈粗化 ,效果相当好 ,除锈质量达到瑞典工业标准 (SIS)Sa 2 .5级 ,除锈效率可达 30m2 /h ,喷嘴寿命接近 1 0 0 0h 与现有除锈工艺及装置比较 ,由于其结构特殊、质量优异以及高效率和高寿命 ,可望在石油、化工、造船、冶金。

基于关联分析的多因素灰色模型群应用于注水管道腐蚀速率预测研究

针对油田注水管道中腐蚀速率受到多种因素的影响,表现出复杂的非线性规律,腐蚀速率预测较困难的问题,提出了基于关联分析的多因素灰色模型群预测方法。多因素灰色模型群预测方法通过关联度分析,对原始数据进行生成处理,生成具有较强规律性的数据系列,然后建立相应的灰色预测模型群进行预测。实例应用表明,基于关联分析的多因素灰色模型群预测方法预测得到的腐蚀速率和实测值能较好吻合,预测精度较高,计算所需数据少,计算量小,适用于油田注水管道、油气输送管道等复杂腐蚀体系的腐蚀速率预测。

胜利油田注水管道腐蚀因素分析及防腐措施

本文对胜利油田注水管道的腐蚀因素进行了分析,探讨了注水pH值、溶解氧、溶解盐、H2S、CO2、SRB、TGB及压力和温度变化对腐蚀率的影响和作用。分析了目前国内注水管道腐蚀防护的主要类型,针对胜利油田各类防腐技术的应用效果,提出改善回注污水水质,是解决注水管道腐蚀的根本措施;而将阴极保护与涂层防腐结合使用是目前可采用的经济合理的防腐蚀方法,特别指出钛纳米涂料防腐蚀效果良好,具有广阔的应用前景。

灰色模型群应用于注水管道腐蚀速率的预测

针对油田注水管道中腐蚀速率受到多种因素的影响,提出了基于关联分析的多因素灰色模型群预测方法。通过实例应用表明,基于关联分析的多因素灰色模型群预测方法预测得到的腐蚀速率和实测值能较好吻合,预测精度较高,且计算所需数据少,计算量小,适用于油田注水管道、油气输送管道等复杂腐蚀体系的腐蚀速率预测。