基于改进CRNN的管道等轴图智能识别精度纠偏研究

核电、化工等工程领域由大量的管道等轴图来承载项目管道安装的多种信息,如图纸号等基本信息、材料表信息、设计信息等,这些信息对项目施工管理具有十分重要的意义.主要介绍基于管道等轴图智能识别的改进CRNN算法、模型标注训练标准、双重纠错技术的应用研究,针对识别精度低、表格切分差、物项无分类等问题,验证识别精度纠偏的可行性,针对不同设计院管道图纸识别,形成快速识别和精确识别的不同应用需求,从而确保数据使用符合不同项目不同阶段的应用需求,并为后续各项目的工程计量、材料采购、数模分离提供数据价值.

管道正等轴测图的阀门与管件的参数化设计

管道轴测图是管道布置设计的基本图样之一,轴测图采用工程图样中的特定表达方法,有别于三视图表达。工程中常用正等轴测图表达管道布局,其中大量存在的阀门和管件在三个不同坐标轴方位上形状不同,绘制阀门和管件耗时费力。采用参数化设计技术,将阀门和管件进行分类,引入核心参数的概念,对每一个选定的阀门和管件实现成组一次性绘制,有效提高管道轴测图的绘图设计效率。