基于“区块链+物联网+大数据”的高压管阀件信息管理系统

为了解决压裂的高压管阀件分散使用、管理效率低等问题,基于“区块链+物联网+大数据”构建了的管阀件信息管理系统。利用RFID标签,生成数字身份ID,现场手持扫描设备识别RFID标签录入管阀件使用数据并写入区块链,实现了管阀件使用数据分布式存储。采用双路径、双机制区块链信息智能拓展机制,实现信息拓展、共识,保证了信息管理系统访问数据的可靠性及安全性。基于施工现场和室内试验的大数据分析,构建了管阀件寿命预警模型,采用浮窗消息报警,提醒用户及时对报警管阀件进行更换。信息管理系统用于访问管阀件分布式存储信息,对管阀件使用信息统计管理、分类展示及实时预警,有效保证管阀件数据传输安全、提高管阀件管理效率、保障管阀件现场使用安全。

炼油厂VOC排放控制策略—设备与管阀件泄漏

设备与管阀件泄漏是炼油厂最主要的VOC无组织排放源之一。综述了设备与管阀件泄漏排放特征、控制手段和控制标准,提出了我国炼油厂设备与管阀件泄漏管理策略-实施设备与管阀件泄漏检测与维修(LDAR)计划,发现并维修泄漏,跟踪并防止泄漏,未来逐步应用高可靠性的低泄漏设备与管阀件防止泄漏。结合我国几家典型炼油厂LDAR抽检结果,提出LDAR检测方法、工作程序、检测与数据管理、质量改进及参考标准建议。

设备及管阀件泄漏检测与排放估算

研究了国内外炼油装置设备和管阀件的泄漏检测方法、法规、标准和泄漏排放估算手段,参考美国环保局(EPA)规范建立了泄漏检测方法,抽检了某炼化公司3套化工装置181个设备和管阀件的泄漏情况,并对排放量进行了估算。结果表明:该炼化公司3套装置设备及管阀件泄漏排放量约为105.6 t/a,其80%的排放来自约3%的高泄漏部件。

新型核电工程仪表管阀件设计与材质选型研究

以往核电工程中仪表管阀件类型繁多,造成新型堆型设计过程中仪表管阀件选型设计困难。在参考二代核电、三代核电工程设计经验的基础上,结合IAEA SSG-30及HAF J0045标准,综合考虑工艺管道屏障等级与仪表功能物项等级,确定管阀件机械等级、质保等级、抗震等级。提出新型核电工程中仪表管阀件选型优化方案,对管阀件规格进行优化设计,达到简化管阀件规格及数量的目的。针对新型核电工程中对仪表管阀件更严苛的耐腐蚀性要求,进行仪表管阀件材质选型分析,提出仪表管阀件耐腐蚀材质选型方案,以提高管阀件使用寿命,更有效地保证仪表测量功能的实现。

核电工程核级仪表管阀件项目管理探索

本文通过梳理总结国内某核电工程核级仪表管阀件采购项目执行过程,分析项目执行各个阶段存在问题的原因并给出解决办法,同时提出项目管理改进的设想,为后续核电项目仪表管阀件的项目管理提供参考。

秦山二期核岛仪表安装附件采购和安装

仪表的安装质量取决于仪表、仪表阀门(组)、仪表管件和仪表管的精密配合，特别是对有特殊要求的核电工程而言，优良的物项采购质量和仪表安装质量对系统的稳定运行尤其重要。本文对秦山二期工程核岛仪表管阀件的采购和安装质量控制等方面进行了介绍。

基于LDAR技术的炼油装置VOCs泄漏损失评估

Leak Detection and Repair(LDAR)技术是对工业生产活动中工艺装置泄漏现象进行发现和维修的一种技术。以国内某炼油装置设备管阀件泄漏的挥发性有机化合物(VOCs)为例,应用LDAR技术开展炼油装置泄漏检测并统计数据,计算VOCs泄漏损失量。结果表明:泄漏部位主要是阀门盘根,法兰、丝堵、接头等连接件,泵轴密封,排凝、放空等开口管道;通过泄漏损失量计算可知,该原油加工能力为500×104 t/a的炼油企业,每年泄漏的挥发性有机化合物约400 t/a,其中泄漏检测结果不低于10 000μmol/mol的泄漏源在炼油装置泄漏损失评估中起主要作用,是设备泄漏造成损失的重要组成部分。同时,对企业泄漏维修效果进行了评估,该企业炼油装置可以降低50%以上的VOCs泄漏损失量。(图6,表2,参8)