箱包DR-CT检测系统中控制子系统的设计与实现

简要介绍了箱包DR-CT检测系统的原理,并详细介绍了其控制系统的功能、硬件结构和软件设计。基于现场总线和无线技术的控制系统运行稳定、可靠,其功能符合设计目标和要求。

箱包DR-CT检测系统射线源快门无线控制设计

介绍了基于无线通讯技术的射线源快门控制的设计方案与实现方法,阐述了箱包DR-CT检测系统的原理、控制子系统的结构及通讯软件设计。该射线源快门无线控制的设计方案已成功应用于箱包DR-CT检测系统,系统运行稳定、可靠,其功能完全符合设计目标和要求。

箱包DR-CT检测系统断层定位控制设计

简要介绍了箱包DR-CT检测系统的原理,分析了控制子系统的功能,并详细介绍了控制子系统断层定位PID控制方案设计及其参数整定方法。基于PID控制的控制子系统大大减小了定位误差,其断层定位精度满足设计目标和要求。

基于分水线算法的二维直方图阈值化分割在箱包DR-CT检测系统中的应用

DR图像的区域分割是箱包DR-CT检测系统中的一个重要环节。采用二维直方图阈值化方法,在一维直方图灰度信息的基础上,引入局部空间的信息,利用分水线算法在二维直方图垂直投影上求取分割阈值,取得了较好图像分割效果。

箱包DR-CT检测系统检查流程控制设计

简要介绍了箱包DR-CT检测系统的原理及其控制子系统的功能结构,并详细介绍了其中检查流程控制的方案设计及软件设计。检测系统实际运行结果表明,检查流程控制设计合理、高效,其功能符合设计目标和要求。

基于水平集的图像分割方法在箱包DR-CT检测系统中的应用

研究将水平集活动轮廓跟踪算法引入箱包DR-CT检测系统的图像处理中。针对箱包DR图像特点,利用水平集算法不需预知待检图像拓扑模型,且在复杂拓扑情况下对图像分割效果较好的优点,对图像进行分割。实验表明,该方法能有效实现箱包DR图像分割。

箱包检测可疑区域的自动识别

基于箱包中典型物品与可疑物DR图像的灰度差异、典型物品区与可疑区间的灰度方差差异等判断依据,研究建立箱包检测DR图像中可疑区域的自动算法流程。该流程涉及DR图像的二值化,噪声干扰消除,图像形态学腐蚀运算和膨胀运算,可疑区域边界提取,可疑区标定。采用所研制的自动识别算法流程对典型DR图像进行处理。处理后的DR图像中的可疑物被清晰显示和标出。标示出的可疑物的图像边界与实物略有差异,这是本算法流程需进一步完善和改进之处。