基于LSTM的电能质量监测装置量测精度在线评估

准确评估电能质量监测装置量测精度,是保证电能质量评估结果准确性的基础。由于受软硬件性能及环境等因素影响,其量测精度可能出现较大偏差,目前主要通过定期检定的方式发现精度异常,但不能及时发现设备量测精度问题。为实现监测装置精度的在线监测,提出基于长短期记忆网络(LSTM)的电能质量监测装置量测精度在线评估。首先,使用箱型法对监测数据进行清洗,通过异常数据斜率规律完成可靠数据与异常数据共存区段数据清洗。然后,基于LSTM搭建电能质量数据预测模型,根据装置第一年量测数据输出标准值;最后,使用DTW对量测精度进行评估,避免因装置时间偏差导致评估有误的问题。基于搭建的PQTS自动检测系统开展精度检测,验证了方法的可行性。

基于粗糙集理论的配网度夏项目决策方法

供电企业实施配网度夏项目是满足客户用电需求、缓解夏季区域供电压力的重要手段,但由于当前度夏项目基数大、决策无规则可循,使得运营监管效率偏低、决策难度较大。针对上述问题,文中提出一种基于粗糙集理论的配网度夏项目决策方法。首先以度夏项目明细数据构成论域,采用箱型图法去除数据异常值并对条件属性集进行粗糙划分;其次与决策属性集构建信息系统,并对该信息系统进行知识约简得到核;然后根据核提取决策规则,并对所提取规则的精度及粗糙度进行计算分析;最后通过实例对决策规则进行了验证,证明所提方法的有效性。

渤海海域沙一二段湖相混积岩储层测井分类与识别

渤海海域沙一二段广泛发育混积岩储层,岩石种类复杂多样,识别困难.在大量岩心、壁心、薄片和全岩分析标定基础上,结合生产实践,提出成分-结构二级分类的混积岩测井分类方法并系统总结2个大类6个亚类10余种混积岩储层测井响应特征,采用箱型图法优选混积岩成分和结构敏感曲线并确定其区分界限.研究结果表明成分-结构二级分类方法不但利于岩性测井识别而且对储层品质也具有较好的区分效果;中子和光电吸收截面指数对岩石成分识别敏感性较高,而自然伽马、电阻率以及中子对岩石结构识别敏感性较高;建立的成分-结构二级解释流程可实现湖相混积岩储层岩石成分和结构的识别,具有简单、高效、准确的特点.该方法在实践中取的良好的应用效果,为复杂岩性识别及储层评价分类提供了思路,在渤海海域沙一二段及其他地区相似地质背景下湖相混积岩储层岩性识别中具有较好的应用前景.