基于粒子群优化算法的空调负荷灰箱模型辨识

较高精度的空调负荷模型是开发实施有效空调控制策略的重要依据,其有利于促进减小电力能源消耗以节约用电成本。首先,通过对建筑构造、室内外环境和气象因素等影响分析,搭建可用于预测空调负荷的灰箱模型,即三阶的等效热参数模型以及二阶的等效湿阻模型;接着,通过最小化模型输出室内温湿度数据与室内实测温湿度采样数据之间的误差建立优化目标函数;然后,提出并使用基于粒子群优化算法的参数辨识方法获取灰箱模型关键参数。实验研究表明,辨识得到的等效热阻和湿阻模型能准确地反映室内温湿度分布和变化特性,具有预测空调负荷的实际应用价值。

二维多箱模型预测大气环境方法的研究

采用二维多箱模型对石家庄市区的大气污染物ＳＯ２进行了计算，分别计算４个风向的各子箱污染物浓度，然后按其风向频率加权取和得到平均浓度．把计算结果与地面监测值和１９９４－０１中国环境科学研究院的高空航测值进行了比较分析后发现，多箱模型预测大气环境比单箱模型和其它预测方法产生的误差要小．从而证明用多箱模型预测市区和经济开发区的大气环境是最佳方法之一．

广东小良试验站降雨径流关系的一个黑箱模型

广东小良试验站降雨径流关系的一个黑箱模型周国逸，余作岳，彭少麟（中国科学院华南植物研究所广州５１０６５０）ＡＢｌａｃｋＢｏｘＭｏｄｅｌｏｆＲａｉｎｆａｌｌ－ＳｕｒｆａｃｅＦｌｏｗＲｅｌａｔｉｏｎｓｋｉｐｉｎＸｉａｏｌｉａｎｇＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌＳ...

黑箱模型输出不确定性的敏感性分析

为确定装备维修保障信息分析中黑箱模型输出不确定性对输入参数的敏感性,提出一种基于熵的黑箱模型输出不确定性的敏感性分析方法。首先分析了装备维修保障信息分析中的黑箱模型,及不确定性的表现形式和产生机制;然后,以信息熵度量不确定性大小,以条件熵反映输入参数变化对结果不确定性的影响,给出了敏感性参数和敏感性分析方法;最后,结合案例研究说明敏感性分析方法的具体应用,并验证了方法的可用性。提出的方法有助于确定黑箱模型的关键输入参数,优化数据采集与装备维修保障信息分析工作。

箱模型在有色金属冶炼企业无组织大气污染源重金属排放量估算中的应用

论述了箱模型的原理与数学形式,并应用其反推计算了国内某大型铜冶炼企业熔炼区无组织大气污染源的主要重金属污染物(Pb、As、Cr、Cd、Hg、Cu、Zn)排放量,进而对箱模型的应用进行了分析与评述。总体上,箱模型在实际应用中可作为估算有色金属冶炼企业无组织源重金属污染物排放量的切实可行的方法。

超高压电抗器电感计算灰箱模型与优化

现有的超高压电抗器电感解析和经验计算公式误差大于工程要求的1%,电感计算误差大时会导致电抗器的优化结果较差。该文基于电磁原理建立修正电感计算经验公式,将误差降低至约1%,并建立先验电磁原理的可辨识电感计算灰箱模型。基于数值模拟得到电感样本数据集,通过引入自适应变异因子和最优个体,建立改进差分进化算法并对灰箱模型进行参数识别,得到0.1%误差的高精度电感计算模型。使用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对超高压电抗器进行优化设计,将电抗器的导线质量和损耗分别减少了21.4%、18.6%。实验证明了经参数辨识得到的电感计算灰箱模型的正确性和优化方法的有效性。该文建立的电抗器电感参数辨识方法为高精度电感计算提供了一条新的理论和实践思路。

一维势箱模型与休克尔分子轨道理论的关系

分析了一维势箱模型和休克尔分子轨道理论的物理基础,得出对于线型共轭分子体系,由势箱波函数的结果直接得出休克尔分子轨道和利用两者的能级公式,从势箱长度参数(a)得到休克尔成键参数.

PSO并行优化LSSVR非线性黑箱模型辨识

针对非线性黑箱系统辨识中存在不确定性、高阶次,采用常规辨识方法建立其精确数学模型十分困难等问题,提出一种基于自适应粒子群算法的最小二乘支持向量机回归(PSO-LSSVR)非线性系统辨识方法.该方法采用2组自适应粒子群算法并行计算模型,分别利用自适应粒子群算法对LSSVR中的参数进行自动选取和矩阵迭代求解,既克服了传统LSSVR参数难以确定的缺点,提高了辨识精度,同时避免了复杂矩阵求逆运算,加快了计算速度.将该方法应用于船舶操纵性模型非线性系统辨识,仿真结果表明,由该方法得到的LSSVR能够有效地对系统进行建模,仿真精度高,结构简单,具有一定的理论推广意义.

三维多箱模型预测大气环境质量

建立了16个风向下的三维多箱模式,该模式充分考虑了污染源的空间变化、气象条件和周围环境对污染扩散的影响,以及干沉积和化学转化等物理化学机理对SO2的去除作用,根据质量守恒定律,得到了箱体方程,最后将该模式用于石家庄市区SO2质量浓度的预测,并对其进行了验证,结果表明多箱模型是预测市区和经济开发区的大气质量最佳方法之一。

东湖农业区径流污染的黑箱模型

基于九峰径流观测试验场的降雨径流实测资料，运用黑箱模型法建立东湖农业区径流模数与污染物模数的相关方程．依相关方程与ＳＣＳ方程求得全流域农业区的ＴＮ和ＴＰ与ＣＯＭ输出负荷及其总量，为东湖农业区径流污染治理提供了技术依据．

GPS黑箱模型及其应用方法研究

新一代产品几何技术规范(GPS)中所提出的测量不确定度评定的黑箱模型,为实现几何量测量不确定度的规范、快速评定提供了必要的理论基础。本文通过GPS黑箱模型与自动控制领域内黑箱模型的对比,深入阐述了GPS黑箱模型的概念、原理及运行方式,分析研究了GPS黑箱模型应用过程中的关键技术问题。并进一步以三坐标测量机测量圆度误差的测量不确定度概算为例,对黑箱模型的应用进行了实例分析。

广义心身相关的双向灰箱模型

心身相关，通常指的是心理活动与躯体机能之间的双向作用关系。其理论研究对心身医学的发展具有重要意义，受到国内外医学界的重视。当今研究的前沿集中于心理应激对病理过程的神经生理、神经内分泌和免疫调节三种中介理论。而有关心理活动如何引起这些中介过程的机理和规律，以及躯体机能对心理活动的反作用机理和规律等，则根本没有弄清，也未涉及心理应激与躯体行为之间的相关规律性问题。因此，目前的中介理论实质上属于心身相关的单向黑箱模型，尚有待进一步发展。本文试行建立一个包括行为在内的广义心身相关的双向模型，并增加其透明度，使之从黑箱理论向灰箱理论推进。建型的基础，除立足于临床和实验室的实践报导之外，试行将适用于一般物理、化学平衡系统的吕·查德里（ＬｅＣｈａｔｅｌｉｅｒ）原理，推广到心理－生理的生物系统和心理－行为的社会系统中。这个模型能与众多的熟知心身现象相谐调，还能对迄今说不情的若干心身现象，给出顺理成章的解释。

黑箱模型在《电路与磁路》教学中的应用

通过对《电路与磁路》课程的教学实践,以及与学生的课堂互动,初步发现了高职高专学生的特点,即绝大部分学生基础知识差,特别是数学知识欠缺,学习兴趣不强。为了更好地促进高职高专的《电路与磁路》课程的教学,本文提出一种黑箱模型的教学方法,即将难于理解的数学知识置于黑箱中,暂时不需要学生学习和理解。老师只需要教给学生公式、定律等知识点,记忆即可,无需推导和理解。避开学生学习过程中的难题,希望有助于提高《电路与磁路》课程教学的效果。

水质控制预测箱模型在滇池中的应用研究

本文进行了水质控制预测箱模型的研究井结合滇池实际情况采用一层二维箱模型将滇池分成九个完全混合的体积单元。模型中的推移流和污染组分浓度分别由水量平衡原理和污染物质量守恒方程来确定。模型分成稳态和动态两种情况。对不同水位下总磷、总氧、化学耗氧量、生物需氧量四种水质组分进行了模拟,计算结果与实测资料符合较好。对所建模型提出了在滇池水污染研究中的应用前景。

基于MPSO算法的横动伺服控制系统黑箱模型辨识

针对标准粒子群算法(PSO)在横动伺服控制系统黑像模型辨识过程中出现的局部收敛问题,提出了一种引入多粒子共享策略(multi-particle information share)的改进粒子群算法(MPSO)辨识方法。首先,建立了系统的五阶传递函数模型,其次,在PSO算法的基础上,引入多粒子信息共享和综合判断来修正各粒子的下一次行动策略,避免粒子趋同陷入局部最优,实现了系统模型的优化。最后,为了验证辨识模型的正确性,进行仿真与实测对比实验,结果表明:该算法辨识出的模型准确度较高,具有较好的控制品质,对于同一速度输入信号,仿真与实测的输出曲线跟随性好,误差在-0.2~0.2rad范围内,误差小。

中医学“黑箱模型”理论与唯物辩证哲学观

中医学“黑箱模型”理论与唯物辩证哲学观河南４５０００３河南中医学院李，汤国祥，李留记主题词中医学术发掘，中医现代化，研究／方法随着科学的发展，随着对自然科学与社会科学研究的加深，人们认识到自然科学和社会科学两大科学领域之间有着密切的联系，认识到自然科...

基于FCM聚类灰箱模型的变风量空调系统故障检测

在已建立的变风量空调系统仿真器基础上,提出了基于FCM(Fuzzy C-Means)聚类与灰箱模型相结合的变风量空调系统故障检测方法。首先,采用FCM聚类选取最接近当前实测数据工况的无故障历史数据,用于在线回归空调箱灰箱模型;然后结合当前实测数据,利用已建立模型预测当前实测数据的参数正常值,根据其残差特征进行空调子系统级故障检测。仿真结果表明,该方法有针对性地提高了灰箱模型预测精度,并能有效检测空调故障。

基于灰箱模型的垂向车-桥系统响应极值分布研究

针对垂向车-桥系统时域计算效率不高的问题,结合灰箱模型,提出了一种垂向车-桥系统动力响应计算的代理模型方法。通过对车桥系统进行分析,得到输入和输出样本进行灰箱模型参数训练,使车体加速度响应误差最小化,得到代理模型。通过蒙特卡罗模拟,验证了该方法的准确性和效率。结果表明,相比蒙特卡罗模拟方法,该方法计算效率明显提高,计算时间减少了约7倍,且计算误差小。

基于灰箱模型的设计阶段建筑负荷预测方法

本文以能耗模拟软件EnergyPlus为计算工具,对不同情境下的建筑进行模拟,形成基于正演模型的数据库,该数据库包含大量建筑情景,能较好地涵盖实际工程设计情况。在此数据库基础上,采用深度学习方法,实现快速预测建筑全年逐时负荷,测试结果表明,该方法表现出了良好的快速性和准确性。该灰箱方法简单方便,为设计阶段建筑负荷预测提供了一种新的解决思路。

基于黑箱模型的量子硬币方案

本文介绍了一种量子硬币方案:所有相同面值的钱币由相同的量子态表示,并通过基于复杂度理论的不可复制定理保证了黑箱模型安全性。