基于n个标准差法和箱线图法识别变形监测中异常值的应用探究

以某工程多期沉降观测资料为检测对象,采用n个标准差法和箱线图法识别监测数据中的异常值,并对两种方法进行分析比较。结果表明:当精度要求较高或对变形量数据要求一般时,可适当改变两种方法中的限制参数n,以识别不同要求下的异常值;标准差法和箱线图法在识别异常值及极限异常值时效率高、作用明显;结合监测点的实际变化图,能更进一步验证两种方法对异常变化量准确识别的正确性;对于离散分布且监测精度要求较高的情况,箱线图法识别微异常值的效果更好。

基于野外测量数据的裂隙间距箱线图法初探——以锦屏一级水电工程厂房为例

为了满足裂隙发育韵律性的分析需要以及在裂隙网络模拟中准确使用间距参数,利用基于中位数的探索性数据分析方法之一——箱线图法,对锦屏一级水电工程厂房区某排水廊道野外测量数据进行整理分析,结果表明:箱线图的离群值可以有效地避免掩盖效应,清晰直观地指示裂隙的疏密展布;与岩层产状一致的裂隙组发育具有随机性特点,受断层影响大的裂隙组离群值是裂隙集群分布的边界,而与断层高角度相交的裂隙组呈现疏密相间各自等间距分布的特征;二次探索分析提供的间距均值参数误差平均缩小到3.39%以下,相比概率累计分布曲线拟合得到的均值,其精度平均提高了46.97%,表明箱线图法是裂隙间距分析的有效手段。

基于箱线图法的PSO-SVM在小麦种子分类中的应用研究

针对小麦种子分类问题,首先使用箱线图法剔除训练集中异常值,然后利用支持向量机完成对小麦种子数据训练集样本的学习和测试集样本的分类预测,并利用粒子群算法进行参数寻优,从而提高分类精度.试验结果表明与PSO-SVM模型对比,本文提出的BOX-PSO-SVM模型,具有较高的分类准确率.

基于箱线图法的中国LNG出厂价格全国指数统计规律分析

LNG出厂价格趋势预测是燃气行业及下游用户普遍关心的问题,本文根据近年中国LNG出厂价格全国指数时间序列曲线,采用箱线图法,分析LNG价格规律。通过对有限的历史数据可视化处理,确定价格基准值、典型年,各月价格中位数的变化规律,LNG液态分销季节性溢价的倍数关系(1.5倍)。该方法可应用于燃气市场价格分析、LNG购销合同签订、LNG价格指数统计分析等。

基于基准年的城市天然气预测管理可解释性探究

针对城市天然气用气负荷预测的可解释性问题,本文以北京地区为例,引入“基准年”概念,通过基于循环神经网络的控制变量法、线性回归预测等方式,对历年天然气消费量数据进行处理,实现对其中寒潮、阶段性升温、提前/延长采暖政策、制冷需求等主要影响因素的趋势分析和成果量化,并成功引入箱线图法对还原后的天然气消费量数据异常值进行检测和刷选,辅助用量规律分析并量化确定出常态下的天然气年消费量值,结合自然发展、疫情影响等因素,用来指导未来城市天然气的年度用气量预测工作,有效提高预测精确度。

厦门地区预制中短管桩抗压承载力统计分析

本文收集了厦门地区27根φ500预制中短管桩(桩长为4.9~14.8m,桩端持力层为黏性土—强风化花岗岩)的抗压静载试验结果,采用极差法、修正箱线图法和勘察规范统计法对27根桩的抗压极限承载力分九种情况进行了归纳分析与统计,得出了预制中短管桩桩长宜按15m界定,其对应的短桩效应承载力折减经验系数为0.84等具有实际应用价值的经验参数,同时也剖析了极差法、修正箱线图法和勘察规范统计法的优缺点。

大型集中供热系统热力站耗热量基准研究

以某大型集中供热系统热力站耗热量数据为对象,采用箱线图法及洛伦兹曲线法相结合研究耗热量基准模型建立方法,通过建立每一类热力站耗热量基准模型获得基准值。通过K-means聚类算法及DBSCAN聚类算法对热力站耗热量数据中的异常值及离群值进行辨识,得出采用DBSCAN聚类算法对异常值数据敏感;对预处理后的数据采用统计分析的方式进行热力站耗热量数据分类,其中热力站数量较少的类别采用箱线图法建立耗热量基准模型并得到基准值,热力站数量较多的类别采用基于洛伦兹曲线的方式建立热力站的能耗基准模型并得到经验公式,通过两种方法建立的热力站耗热量基准模型可为后续热力站耗热量的节能潜力分析提供重要依据。

基于熵值和模糊层次法评估媒体流的研究及应用

针对移动互联网媒体流端到端的用户感知评估方法空缺的问题,提出了一种基于熵值和模糊层次法评估媒体流的方法。首先通过箱线图法处理XDR数据指标,然后运用熵值法和模糊层次法修正评估,从多维度对整体视频业务全网络过程实现对移动互联网视频用户使用感知的评估,同时实现了网络端到端的健康度评估。一系列仿真实验测试结果表明,所述方法在避免单一指标片面评估的同时达到了提高媒体流评估准确性的效果,对整体互联网质量的优化提升和多维度网络故障排查定位提供了一种方法以及解决思路。

近10年漓江干流水量水质分析及污染物通量估算

以漓江为研究对象,提出基于“预处理-回归”过程链的河流污染物通量估算方法,利用箱线图法对水质数据进行预处理,基于LOADEST模型估算桂林及阳朔站断面NH_(3)-N、COD_(Mn)、TP的污染物年通量。结果表明:桂林站断面NH_(3)-N浓度大于阳朔站断面,而阳朔站断面COD_(Mn)及TP浓度更高;污染物通量与河流流量的相关系数大于污染物浓度,说明污染物通量主要取决于流量的变化;对水质数据进行预处理后,桂林水文站NH_(3)-N、COD_(Mn)、TP拟合效果分别提高了2.37%、2.82%、0%;阳朔水文站NH_(3)-N、COD_(Mn)、TP拟合效果分别提高了2.89%、1.72%、3.75%;桂林及阳朔水文站断面NH_(3)-N、COD_(Mn)、TP年平均通量分别为987.302、1254.781 t,6784.407、14964.549 t,265.945、756.055 t。该研究对提高污染物通量估算精度,实现河流污染物精准治理具有重要意义。

大数据技术在分布式光伏用户管理中的应用

依托大数据技术利用科学统计方法进行分析可以对分布式光伏发电的趋势、异常情况进行甄别,对分布式光伏用户管理发挥巨大作用,介绍了箱线图法工作原理,利用该方法分析了某地区分布式光伏用户发电量异常情况,由此说明了大数据技术在分布式光伏用户管理应用中的重要性和可行性.

三亚市热异常遥感监测数据集

针对三亚市热异常问题,本文以2008–2017年Landsat数据为主要数据源,基于辐射方程传输法反演地表温度和改进的箱线图法提取高温异常区,进行高温异常区频率统计,将频率大于60%的高温异常区判定为城市热异常区,得到10年间城市热污异常区。本数据集可应用在其他城市,进行多区域城市热异常区提取,从而发挥更高的应用价值。

发动机与液力变矩器的主次工况功率匹配方法研究

为避免装载机传动系统因功率过剩导致能源浪费,或因功率不足影响作业性能,提出发动机与液力变矩器的主次工况功率匹配方法。以装载机V型工况为基础,以油门信号、档位信号和制动信号为6段式循环工况的划分依据,将其细分为11个工况片段,再进一步归类为铲掘、举升、起步和匀速4个牵引阶段,结合装载机不同循环阶段的主次工况,进行发动机和液力变矩器的功率匹配研究。利用主次工况法对不同牵引阶段下装载机液压系统的功率与发动机的油门开度进行分析,并结合发动机与液力变矩器的共同工作特性得出,在铲掘与举升阶段,发动机几乎工作在额定功率点,应尽量避免超载;而在起步与匀速阶段,发动机的输出扭矩点相对较低,具有承受部分负载波动的能力,且应尽可能地工作在经济燃油区间。进一步,构建装载机机电液系统联合模型,对发动机变功率控制下的主次工况进行对比与验证。基于箱线图的工程机械主次工况分析法和装载机的牵引工况构建方法为发动机与液力变矩器的分工况功率匹配奠定基础,也为车辆传动系统的效能优化提供参考。