浅谈杜甫七律的篇章结构类型

从诗学角度对杜甫七律篇章结构的研究多为印象式、感受式、个案举例式、随文点评式的,缺乏系统、全面的观照。对杜甫的151首七律进行逐一分析,认为其篇章结构修辞体系可以归纳为四部式、三部式、二部式和一部式四类。起承转合是杜甫七律结构的普遍规律,在篇章结构上四部式最多,共77篇,占比51.0%。同时,非四部式篇章结构的灵活运用,说明诗人的七律创作在篇章结构修辞上于整中求变,追求古调。

基于篇章级信息特征增强的中文突发事件检测

事件检测旨在检测句子中的触发词并将其分类为特定的事件类型。针对目前大多数的中文事件检测方法存在篇章内句子间相互依赖信息利用不充分的问题,提出了基于篇章级信息特征增强的中文突发事件检测方法。首先,通过BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)预训练语言模型编码字向量,使用平均池化将字向量转换成句子表示信息;其次,利用双向门控循环神经网络(Bidirectional gated recurrent neural network,Bi-GRU)学习句子内和篇章内的上下文隐层信息,接着通过注意力机制(Attention Mechanism)分别得到句子级信息和由若干句子间的相互依赖信息生成的篇章级信息;最后,将篇章级信息融合到句子级信息上后与字向量拼接,再使用条件随机场完成对句子中触发词的识别和标注。实验结果表明,该方法有效的提升了中文突发事件检测效果,F1值达到79.95%。

融合词语语义与标签依赖的隐式篇章关系识别

中文隐式篇章关系识别旨在推断出两个论元间的篇章关系类型。然而,现有的方法往往忽略了论元中词语所蕴含的关键信息,并且仅考虑单个层级内的篇章关系类型,忽略了各层级间篇章关系的依赖关联。鉴于此,提出融合词语语义和标签依赖的方法,以序列生成的方式实现篇章关系识别,先根据相似度权重将词向量嵌入到字编码表示中,应用字词对齐注意力机制强调关键字、词信息,再采用标签注意力编码从蕴含词语语义的论元表示和篇章关系表示中获取篇章关系依赖性的上下文表示,以自下而上的方式预测顶层的篇章关系类型。此外,构建面向阅读理解篇章的篇章关系数据集,并在该数据集上展开实验,结果显示隐式篇章关系识别准确率和F1值分别达到74.19%和73.81%,最终验证了该方法的有效性。

30万亿长三角的新篇章

近日,长三角一市三省在2024年政府工作报告中,晒出2023年经济社会发展成绩单:2023年长三角地区发挥稳定,GDP迈上30万亿元新台阶。值得一提的是,随着常州宣布进入“万亿俱乐部”,长三角GDP万亿之城增至9个,分别是上海、苏州、杭州、南京、宁波、无锡、合肥、南通和常州。

开年看铁路:三大亮点书写发展新篇章

辞旧迎新,时光列车飞驰而来。回望2023年,中国铁路取得了哪些发展成果?展望2024年,中国铁路又将瞄准哪些新目标?近日,中国国家铁路集团有限公司召开工作会议。聚焦铁路建设进展、客货运输、科技创新三大亮点,中国铁路书写新的发展篇章。

奋力谱写中部地区崛起新篇章

习近平总书记不久前在湖南长沙主持召开新时代推动中部地区崛起座谈会,强调中部地区“在全国具有举足轻重的地位”,要求中部地区“一以贯之抓好党中央推动中部地区崛起一系列政策举措的贯彻落实,形成推动高质量发展的合力,在中国式现代化建设中奋力谱写中部地区崛起新篇章”。习近平总书记的重要讲话,为在更高起点上扎实推动中部地区崛起指明了前进方向、提供了根本遵循。

守正创新 以新梦想续写新篇章

律回春溅,新元肇启。在这新春佳节到来之际,我谨向支持关心工程建设标准化事业发展的各位领导、专家、广大读者朋友们致以诚挚的祝福,祝愿大家在新的一年里身体健康、工作顺利、阖家幸福!2023年是踔厉奋发、笃行实干的一年,我们全面贯彻落实党的二十大精神,工程建设标准化各项工作取得扎实进展,为新时期新型城镇化建设提供了高质量标准供给。在年末的全国住房城乡建设工作会议上,住房城乡建设部部署了2024年4大板块18个方面工作,明确了工程建设标准的工作重点,为新的一年工程建设标准化工作指明了方向。

谱写新时代“枫桥经验”贵州实践新篇章

“枫桥经验”的内涵把握“枫桥经验”诞生于20世纪60年代的浙江诸暨,半个多世纪的时代变迁不断赋予其新的时代内涵。无论是对社会主义建设道路探索时期的“依靠和发动群众,坚持矛盾不上交、就地化解”、改革开放以来的“小事不出村,大事不出镇,矛盾不上交,就地化解”,还是新时代以来作为基层社会治理的方法论,“枫桥经验”不变的主线始终是党领导下调动整合各方力量对社会矛盾的化解。

中越农业经贸合作开启新篇章

随着中越合作迈入新阶段,中越将在农业贸易、投资和农业技术合作等全领域全产业链加强合作,中越农业合作将迈上新台阶,为构建中越命运共同体、造福两国人民贡献农业力量。

融合目标端上下文的篇章神经机器翻译

神经机器翻译在句子级翻译任务上取得了令人瞩目的效果,但是句子级翻译的译文会存在一致性、指代等篇章问题,篇章翻译通过利用上下文信息来解决上述问题。不同于以往使用源端上下文建模的方法,该文提出了融合目标端上下文信息的篇章神经机器翻译。具体地,该文借助推敲网络的思想,对篇章源端进行二次翻译,第一次基于句子级翻译,第二次翻译参考了全篇的第一次翻译结果。基于LDC中英篇章数据集和WMT英德篇章数据集的实验结果表明,在引入较少的参数的条件下,该文方法能显著提高翻译性能。同时,随着第一次翻译(即句子级译文)质量的提升,所提方法也更有效。

基于伪触发词的并行预测篇章级事件抽取方法

篇章级事件抽取一般将事件抽取任务分为候选实体识别、事件检测和论元识别3个子任务,然后采用级联的方式依次进行,这样的方式会造成误差传递;另外,现有的大多数模型在解码事件时,对事件数量的预测隐含在解码过程中,且只能按照预定义的事件顺序及预定义的角色顺序预测事件论元,使得先抽取的事件并没有考虑到后面抽取的事件。针对以上问题提出一种多任务联合的并行预测事件抽取框架。首先,使用预训练语言模型作为文档句子的编码器,检测文档中存在的事件类型,并使用结构化自注意力机制获取伪触发词特征,预测每种事件类型的事件数量;然后将伪触发词特征与候选论元特征进行交互,并行预测每个事件对应的事件论元,在大幅缩减模型训练时间的同时获得与基线模型相比更好的性能。最终事件抽取结果F1值为78%,事件类型检测子任务F1值为98.7%,事件数量预测子任务F1值为90.1%,实体识别子任务F1值为90.3%。

英汉篇章结构分析研究综述

篇章结构分析旨在理解文章的整体结构及其各部分之间的语义联系.作为自然语言处理的研究热点,近年来篇章结构分析研究发展迅速.首先总结英语和汉语中篇章结构分析理论,然后介绍相关篇章语料库及其计算模型的研究.在此基础上,梳理了当前英语、汉语中篇章结构分析的相关工作脉络,构建了篇章结构分析研究框架,归纳总结出当前研究的趋势和热点.然后,简要介绍篇章结构在下游任务中的应用.最后,指出当前汉语篇章结构分析存在的问题与挑战,为今后的研究提供指导和帮助.

基于多视角对比学习的隐式篇章关系识别

隐式篇章关系识别IDRR的相关工作集中在篇章单元编码器的设计上。将对比学习引入到IDRR,以此获得区分度更高的篇章单元表征。具体地,首先使用一个轻量的IDRR模型;然后为了学习到更好的篇章单元表征,分别从样例层级、批层级和群层级,探索了3种不同视角的对比学习方法在IDRR中的应用;最后本文将多视角对比学习目标联合IDRR同时进行训练。本文提出的方法几乎不增加训练时间,而且只引入少量额外参数。基于PDTB 2.0的实验结果表明该方法达到了最优性能。

基于篇章图模型的中文事件时序关系识别

事件时序关系识别是信息抽取中一项十分重要且极具挑战性的任务。此前大部分工作都集中在句子级别上,忽略了篇章级别(同句、邻句和跨句)的事件时序关系识别。针对此问题,该文提出了一种基于篇章图模型的篇章级事件时序关系识别方法,该方法通过分别构造句法层次和篇章级别的图卷积神经网络将篇章中融合了句法特征的所有事件进行信息交互,以达到丰富特征的目的,进而使得模型可更好地识别篇章级时序关系。该文提出的方法在ACE2005-extended中文事件时序关系语料库上的微平均F1值达到71.81%,比最好的基准系统提升了1.76个百分点。

深学笃行习近平生态文明思想奋力谱写人与自然和谐共生现代化的高校新篇章

2023年深入学习贯彻习近平生态文明思想研讨会,以“深入学习贯彻习近平生态文明思想,以美丽中国建设全面推进人与自然和谐共生的现代化”为主题,于2023年10月19日至20日在湖南长沙举行。湖南省政协副主席、民进湖南省委会主委、湘潭大学校长潘碧灵出席研讨会并在主论坛发言,在此摘登以飨读者。

基于BERT和图注意力网络的篇章级事件论元识别

事件论元识别是事件抽取的子任务之一,其目的在于识别文本中与事件相关的论元及论元对应的论元角色。研究表明,句子的依存句法关系有助于事件论元任务识别,然而,在构造篇章的依存句法关系时容易引入不相关的论元产生噪声问题,现有方法对噪声问题处理不佳。针对该问题,提出了一个基于BERT和图注意力网络的篇章级事件论元识别模型。该模型从两个角度去解决噪声问题,一方面,通过获取充分的篇章语义特征作为辅助,去构建更有效的篇章依存句法特征;另一方面,采用图注意力网络对不同的论元节点分配不同的权重,从而去除掉无效的论元。在RAMS语料库上的实验结果表明,该方法有效解决了篇章依存句法关系中存在的噪声问题,取得了较好的篇章级事件论元识别结果。

坚定不移推动城乡融合发展奋力谱写住房城乡建设事业新篇章

省委十二届四次全会深入贯彻习近平总书记重要指示精神,作出以县域为重要切入点扎实推进城乡融合发展的战略部署,为推进住房城乡建设高质量发展指明总目标、画出作战图.全省住建系统将坚定不移贯彻省委决策部署,准确把握省委关于城乡融合发展阶段的重大判断.

凝心聚力 开拓进取 奋力谱写龙江央行事业高质量发展新篇章

2023年,全省人民银行系统以习近平新时代中国特色社会主义思想为引领,深入贯彻落实习近平总书记考察黑龙江重要讲话重要指示精神,立足于龙江振兴发展实际,围绕年初确定的九项重点工作任务,开拓创新、拼搏进取,金融支持龙江振兴发展取得积极成效。以深入开展主题教育为重点,全面加强党的建设。把深入开展主题教育作为首要政治任务,持续加强理论学习.

党建引领 聚势谋远——广东医科大学附属医院谱写高质量发展新篇章

从1970年建院伊始的120张床位扩大至如今的2900张床位,医疗服务范围辐射粤、桂、琼交汇地区约3000万人口,广东医科大学附属医院成为粤西地区规模最大、实力最强的综合性三甲医院。2018年,医院成功入选广东省首批高水平医院;2021年,获批国家省级区域医疗中心,是粤西地区唯一获批建设的医院;2021年,在国家公立医院绩效考核中取得历史性突破,首次获评A+等级。

汉语事件名词的物性结构及其篇章功能

物性结构理论揭示了事物名词所关联的语义角色。采用事物名词的物性结构建构原则,可以建立事件名词的物性结构。两类名词的物性结构既有相同之处,又有各自特点。基于事件名词语义的各种物性角色的建构,体现了事件名词的特点。此外,事件名词物性结构还可用于分析事件名词的篇章功能。