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篇章神经机器翻译综述
被引量:
1
1
作者
苏劲松
陈骏轩
+3 位作者
陆紫耀
董怡帆
康立言
张海英
《情报工程》
2020年第5期4-14,共11页
篇章机器翻译旨在使用计算机将一个篇章从一种语言自动翻译成另一种语言,是机器翻译中一项富有挑战性的任务。近年来,随着神经机器翻译的快速发展,篇章神经机器翻译成为了机器翻译研究的热门方向。研究者们提出了许多基于神经网络的篇...
篇章机器翻译旨在使用计算机将一个篇章从一种语言自动翻译成另一种语言,是机器翻译中一项富有挑战性的任务。近年来,随着神经机器翻译的快速发展,篇章神经机器翻译成为了机器翻译研究的热门方向。研究者们提出了许多基于神经网络的篇章机器翻译模型,并取得了不错的效果。相比于传统句子神经机器翻译,篇章神经机器翻译通过建模并利用篇章级别的上下文信息来产生质量更高的译文。本文首先简单介绍了篇章翻译任务的定义和特点;其次分三个方面对篇章神经机器翻译现有研究进行了介绍:上下文建模、模型训练、模型分析;最后分析了篇章神经机器翻译研究当前面临的主要难点,并探讨未来可能的研究方向。
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关键词
自然语言处理
篇章神经机器翻译
上下文建模
模型训练
模型分析
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题名
篇章神经机器翻译综述
被引量:
1
1
作者
苏劲松
陈骏轩
陆紫耀
董怡帆
康立言
张海英
机构
厦门大学信息学院
出处
《情报工程》
2020年第5期4-14,共11页
基金
国家重点研发计划科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目《以中文为核心的多语种自动翻译研究》课题《面向机器翻译的多模态多语言深度融合关键技术》2020AAA0108004
国家自然科学基金面上项目“面向机器翻译的多层次语义表示研究”(61672440)
福建省杰出青年基金项目“多源神经机器翻译关键技术研究与应用”(2020J01312146)。
文摘
篇章机器翻译旨在使用计算机将一个篇章从一种语言自动翻译成另一种语言,是机器翻译中一项富有挑战性的任务。近年来,随着神经机器翻译的快速发展,篇章神经机器翻译成为了机器翻译研究的热门方向。研究者们提出了许多基于神经网络的篇章机器翻译模型,并取得了不错的效果。相比于传统句子神经机器翻译,篇章神经机器翻译通过建模并利用篇章级别的上下文信息来产生质量更高的译文。本文首先简单介绍了篇章翻译任务的定义和特点;其次分三个方面对篇章神经机器翻译现有研究进行了介绍:上下文建模、模型训练、模型分析;最后分析了篇章神经机器翻译研究当前面临的主要难点,并探讨未来可能的研究方向。
关键词
自然语言处理
篇章神经机器翻译
上下文建模
模型训练
模型分析
Keywords
Natural language processing
Document-level NMT
context modeling
model training
model analysis
分类号
G35 [文化科学—情报学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
篇章神经机器翻译综述
苏劲松
陈骏轩
陆紫耀
董怡帆
康立言
张海英
《情报工程》
2020
1
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