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上市公司公告篇章级信息抽取框架与实现
被引量:
3
1
作者
毛瑞彬
吕华揆
朱菁
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2019年第11期73-78,88,共7页
【目的/意义】构建一个面向上市公司公告的篇章级信息抽取框架,实现多种类型信息的抽取,并服务于投资和监管。【方法/过程】以深圳A股市场公告中的635篇并购重组公告为例,从中抽取了交易信息和公司财务指标等信息,对框架和方法进行验证...
【目的/意义】构建一个面向上市公司公告的篇章级信息抽取框架,实现多种类型信息的抽取,并服务于投资和监管。【方法/过程】以深圳A股市场公告中的635篇并购重组公告为例,从中抽取了交易信息和公司财务指标等信息,对框架和方法进行验证。【结果/结论】运用本文所提框架和方法实现的字段抽取准确率为87.6%,效果较好。本文提出的信息抽取框架及方法在上市公司公告信息抽取中是有效的,可以为投资者的投资决策和监管机构的监管提供数据基础。
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关键词
上市公司公告
序列标注
语义分析
篇章级信息抽取框架
原文传递
题名
上市公司公告篇章级信息抽取框架与实现
被引量:
3
1
作者
毛瑞彬
吕华揆
朱菁
机构
武汉大学信息资源研究中心
深圳证券信息有限公司
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2019年第11期73-78,88,共7页
基金
国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”重点支持项目“基于知识关联的金融大数据价值分析、发现及协同创造机制”(91646206)
国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目“大数据环境下的知识组织与服务创新研究”(71420107026)
文摘
【目的/意义】构建一个面向上市公司公告的篇章级信息抽取框架,实现多种类型信息的抽取,并服务于投资和监管。【方法/过程】以深圳A股市场公告中的635篇并购重组公告为例,从中抽取了交易信息和公司财务指标等信息,对框架和方法进行验证。【结果/结论】运用本文所提框架和方法实现的字段抽取准确率为87.6%,效果较好。本文提出的信息抽取框架及方法在上市公司公告信息抽取中是有效的,可以为投资者的投资决策和监管机构的监管提供数据基础。
关键词
上市公司公告
序列标注
语义分析
篇章级信息抽取框架
Keywords
announcement of listed companies
sequence labeling
semantic analysis
text-level information extraction framework
分类号
G254 [文化科学—图书馆学]
F272 [经济管理—企业管理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
上市公司公告篇章级信息抽取框架与实现
毛瑞彬
吕华揆
朱菁
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2019
3
原文传递
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