融合篇章表征的事件指代消解研究

事件指代消解任务比实体指代消解难度大,主要原因为事件描述在非结构化文本中分布稀疏,且不具备同指关系的单链占很大比例,同时事件自身承载的语义信息比实体更加丰富。为了准确地抽取文本中的同指事件,针对以上特点,提出一种融合篇章表征的事件指代消解模型。该模型通过CRF有效地区分非事件句、单链以及同指链,同时利用分层注意力机制捕捉句子级别和篇章级别的重要信息。在KBP2015和2016数据集上进行的事件指代消解实验验证了该模型的有效性,在CoNLL评测标准下F1值达到43.07%。

篇章时间推进的相关研究综述

随着篇章语法的深入研究,人们逐渐重视篇章中的动态时间关系。文章以时间推进为切入点,厘清其概念内涵,系统梳理国内外相关研究文献,从叙述结构、前景、篇章表征理论等三个角度呈现英语等语言的相关研究态势,并结合汉语的相关研究展开述评,最后提供进一步的研究方案和建议。

语言水平和信息抽象性在信息整合过程中的作用

本文试图从前人很少触及的一个角度来探讨人们对高于句子层面的语言信息的理解，即由零碎而混乱的语言信息建构完整篇章表征的过程，以及这个过程和二语语言水平及信息抽象性的关系，并探讨篇章表征建构过程中抑制机制的作用。我们将四个英语微型篇章的命题打乱并重组，得到一些新的陈述，受试看到的只是这些零碎而混乱的陈述，但可以通过这些陈述推出背后隐藏的篇章，我们通过过后让受试辨认相关的陈述，探索受试所建立的篇章表征的特征。实验结果表明：二语语言水平和信息的抽象性都对篇章表征的建构产生了影响，受试的语言水平越高，对信息的整合越好；具体信息比抽象信息得到了更好的整合；新旧信息的整合机制比抑制机制作用更大。