篇际英语词汇增幅率研究

本文基于Brown语料库的100万词的数据,考察科技英语的篇际词汇增长模型,以篇章为计量单位,描述科技英语文本中词汇量V(N)与累积文本容量N之间的函数关系。通过对幂函数和对数函数的比较分析,构建了新的词汇增长模型,并应用此模型推导出科技英语的理论词汇增长曲线及其95%双向置信区间。本研究属于计算语言学的基础理论研究,反映了语言的经济律,有深刻的理论价值;另外,本文对英语作为外语的教学(English as Foreign Language,简称EFL),特别是词汇教学和教材编写,也有一定的指导意义。

篇际零重复词分布和增长模式实证研究

本文研究篇际零重复词的分布及其增长模式。本实证性研究中的零重复词随机抽取于2 000篇样本,每篇样本为1 000词,均取自于1亿单词的英国国家语料库(BNC)。研究结果表明篇际长度为1 000词的文本中零重复词与词汇量之间的比率为大约0.66。当文本长度增加到100万字时,零重复词和词汇量之间的比率约为0.38。零重复词的数量在长度相同的文本中呈正态分布,并且与词汇量成线性关系。篇际中零重复词的增长模式可以用幂函数模型来描述,此幂函数模型与所观察的零重复词的增长曲线有很好的拟合。零重复词的这种分布特点是影响中国英语学习者词汇习得的主要因素之一。

大学英语教材中的词族分布研究

本研究从词族角度,基于约24万词的四套大学英语教材语料库,对教材进行了分析评估,分别探讨其篇际词汇增长模式和词汇密度、对四级和六级词族表的覆盖率、以及两个词族表在各教材中的篇际词汇重复率。结果表明:Brunet模型对四套教材的词汇增长曲线有很好的拟合度,可以借助此模型预测四套教材对教材外任意长度自然语篇的词汇覆盖率;四套教材词汇密度总体差异不是很大,但某些教材并没有按照每册的难易度进行安排;四套教材不能完全覆盖四、六级词族表,而且两个词族表在四套教材中的篇际词汇重复也较低。

A CORPUS-BASED STUDY ON VOCABULARY GROWTH MODEL FOR ENGLISH OF SCIENCE AND TECHNOLOGY

本文采用语料库证据支持的方法,重点考察了科技英语的篇际词汇增长模型。研究表明,现有的数学模型(Brunet模型,Guiraud模型,Tuldava模型及Herdan模型)不能精确地描述科技英语词汇增长曲线。通过对幂函数和对数函数的比较分析,本文构建了新的词汇增长模型,并应用此模型推导出科技英语的理论词汇增长曲线及其95%双向置信区间。本研究对EFL教学有显著意义。新的词汇增长模型可用于推断任意给定语篇的词汇量以及生成任意词汇量需要的语篇数。