数字音频篡改被动检测研究综述

数字音频篡改被动检测是指不依赖任何预先嵌入的信息来鉴别数字音频真伪的技术,其最主要研究内容是判定数字音频的真实性和完整性,在司法取证、新闻公正、知识产权保护等领域有着广泛的应用前景。目前领域内相关综述主要从数字音频主动、被动取证总体框架开展,并未专门针对数字音频篡改被动取证研究进行系统全面总结,且涉及被动取证部分存在时效性不足的问题。据此首先总结了数字音频篡改被动检测的任务模型和取证框架,接着依据篡改手段、检测策略、所使用的统计特征及模型,将目前的数字音频篡改被动检测方法分为四类:基于篡改操作的检测方法、基于数字音频重压缩的检测方法、基于录音设备和音频录制环境的检测方法、基于数字音频信号自身统计特性的检测方法,然后分析了每种方法所采用的典型算法和扩展手段,并对不同检测算法进行性能比较,然后对这四类方法的检测特点和使用范围进行总结。最后综合近年来国内外研究人员的主要成果,总结了数字音频篡改被动检测研究面临的问题和挑战,并对未来的研究进行了展望。

数字图像篡改定位研究综述

数字图像篡改定位属于一种图像取证任务,它主要目标是在可疑的待检测图像中检测和定位出篡改的区域。随着数字图像编辑工具的迅速发展和数码相机的大量普及,图像篡改变成越来越影响我们日常生活的一个重大困扰。数字图像篡改定位技术也受到了工业界和学术界越来越多的关注。本文对图像拼接篡改区域定位、复制移动篡改检测与定位、图像溯源篡改检测与定位近年来的相关成果进行综述。特别是,深度学习技术近年来被广泛应用于数字图像篡改定位,已经逐渐成为了数字图像取证的主流技术。本文主要对近年来基于深度学习的数字图像篡改定位方法进行回顾和讨论。

数字音频与录制设备的相关性研究

提出一种在没有数字水印和数字签名的情况下,依据数字音频文件本身的特性鉴定其真实性的方法。利用小波降噪得到音频的噪声,以该噪声作为设备的特征本底噪声,与需要检测的音频本底噪声做比对,以检测该音频文件中是否被篡改入由其他种类设备录制的音频,从而为司法鉴定提供判断的依据。

基于奇异值优化的图像复制粘贴篡改检测算法

数字图像篡改检测是数字取证领域的一个迅速发展的研究方向。复制-粘贴篡改作为一种最常见的图像篡改方式,它是通过复制一幅图像的部分内容粘贴至同幅图像另一处来隐藏或克隆对象的目的。针对已有检测算法效率不高的问题,本文提出了一种基于改进的奇异值分解的复制-粘贴篡改检测算法。该算法降低了奇异值特征向量的维度,并增加了向量相似度判别的步骤以提高准确性。实验结果表明,该算法能有效的检测复制-粘贴篡改区域,而且计算量小、检测效率高,并具有良好的检测精度和鲁棒性。

基于球面谐波基的人脸图像篡改检测

随着信息技术的不断发展,数字图像作为一种新形式的信息载体越来越多的出现在人们的生活中,同时也催生了一系列数字图像恶性篡改案件的发生,对社会造成了严重的不良影响。利用部分人脸即人脸的颧骨部位与平均三维人脸模型匹配的办法获取三维信息,并利用球面谐波理论估算光照系数,将估算结果用于数字图像的篡改检验,经过实验验证,该方法具有较好的检验效果。

基于色彩滤波阵列的数字图像篡改盲检测方法研究

基于彩色滤镜阵列(CFA)的数字图像篡改盲检测技术,不需要任何先验知识即可有效判断图像是否经过拼接、压缩、复制-粘贴及模糊变换等篡改。提出了一种基于彩色滤波阵列的数字图像篡改盲检测方法,并通过实验验证了该算法的有效性。

艺海拾零

艺海拾零沁园春·祖国颂梁子灵紫气东来，日丽风和，雨润景妍。看南天北国，风光无限；东疆西域，气象万千。馥郁繁花，香飘四野，漫舞红旗映碧山。振兴日，览中华锦绣，好景无边。妖绕百卉争鲜，十二亿神州奏凯旋。喜城乡活跃，革新开放；富民策略，光耀人寰。玉宇清明，...

○趣

○趣张玉琪○是什么都没有。但是，如果世界上没有这个＂什么都没有＂的数码符号，也许人类的宏观文明至今还近乎＂什么都没有＂。因此，○的发现，被誉为人类最伟大的发现之一。我国的祖先很早以前就发现了○的概念。始于三千多年前的西周的筹算，就以空位代表○，这一方...